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何在 MSBuild 中正确使用 % 引用每个项(Item)元数据

MSBuild 写在 项是个 Item,Item 除了可以使用 Include/Update/Remove 增删之外,还可以定义其他元数据(Metadata)...使用 % 可以引用 Item 元数据,本文将介绍如何正确使用 % 引用每个项元数据。...---- 定义 Item 元数据 就像下面这样,当引用个 NuGet 包时,可以额外使用 Version 指定应该使用哪个特定版本 NuGet 包。...为了简单说明 % 用法,我将已收集到所有的元数据和它本体起输出到个文件。这样,后续编译过程可以直接使用这个文件获得所有的项和你希望关心它所有元数据。...: 定义个文件路径,这个路径即将用来存放所有 Content 项和它元数据; 定义个工具路径,我们即将运行这个路径下命令行程序执行自定义编译; 收集所有的 Content 项,然后把所有

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目标带来机遇与挑战

2020年中GDP100万亿,排放是102亿吨。预计2030年GDP160万亿,达峰排放量是110亿吨。10年只增加8亿,每1万亿GDP排放量从1亿吨降低到6000吨。...2000年时候联合国退出了关于气候问题严峻性个报告,该报告指出工业文明300年,人类差不多排放了三万亿吨,造成气候温度比300年前增加了1.2°。...去年中国排放102亿吨占了全球29%,美国+欧洲二十几个国家+日本+英国+加拿大加起,它们GDP占了全球50%多,但排放量小于中国。...同样石油化工大概产生了20多亿吨二氧化碳,所以总共80吨就是次能源转化为二次能源排放。 2、能源使用 指的是企业在生产、个人在生活方面的资源使用上减。空调调高度,使用节能灯之类。...中国GDP也就超过了美国,重回世界第大规模GDP总量。 最后,最为个普通人,为实现双目标,在工作生活能做些啥? 1、从小养成节能习惯。

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Nature Climate Change:气候变化背景下极端干旱对植被生产力影响

总初级生产力(Gross primary production, GPP)是绿色植物通过光合作用所固定有机量,在陆地生物圈平衡和陆地CO2吸收起着关键作用。...干旱可以通过直接方式(如水分限制和热胁迫)和间接方式(造成火灾和昆虫爆发)影响GPP。...些模型研究表明,在21世纪期间,许多地区发生干旱风险在增加,从而影响GPP,并导致未来陆地汇预测高度不确定性。...灰色水平虚线为2075-2099年间所有模型集成平均值。 在所有选定ESM预测,也均同时将未来CO2施肥效应导致GPP上升囊括在内。...与干旱相关GPP减少是ESMsGPP负距平主要驱动因素之

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Google AI 引入 4Ms 方法减少机器学习模型排放

Google 使用可再生能源满足其 100% 运营能源需求。谷歌承诺到 2030 年将所有能源使用脱碳,每天 24 小时使用 100% 无能源。...谷歌数据表明,机器学习训练和推理在过去三年中仅占谷歌整体能源使用 10% 至 15%,其中每年有 35% 用于推理,25% 用于训练。...例如,使用 NAS 发现 Evolved Transformer 模型是开源并且可以免费获得。NAS 次性成本通常被持续使用减排量所抵消,因为 NAS 发现改进模型通常更有效。...刚刚发布 Primer 模型将获得相同精度所需计算量减少了 4 倍。使用 TPUv4 等新代 ML 硬件,性能比 P100 提升了 14 倍,总共提升了 57 倍。...除了使用 4Ms 方法,服务提供商和用户还可以采取简单措施提高他们足迹绩效: 客户应通过让数据中心提供商报告数据中心效率和每个位置能源供应清洁度分析和减少他们能源使用足迹。

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倒计时3天:2022 GSF Summit 完整内容

随着AI、物联网、区块链和5G等技术发展,数字基础设施排放量与能耗正在快速攀升,诸多龙头科技企业纷纷采取中和相关行动,阿里巴巴、腾讯等纷纷提出2030年中和规划,并向100%可再生能源加速转型...科技企业有条件也有能力在中和方向上起到引领作用。 本话题将分享:科技企业如何思考入局绿色低发展最佳机会?用技术解决方案加速中和路径有哪些?未来十年中国数字基础设施排放趋势是什么?...同时,也会对软件产品足迹进行解析,说明在软件生产、维护过程哪些环节会产生排放,作为软件开发人员,我们可以从哪些方面进行排放优化,让软件产品更加绿色。...而计算机软件性能工程提供了条很好路径帮助需要优化软件能耗软件所有者。...【 活 动 福 利 】 参与者除了能在个轻松交流氛围收获满满干货外,有机会获得由Thoughtworks Community提供精美礼品哟。

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AI大模型背后,竟是惊人排放

谷歌数据表明,机器学习训练和推理在过去三年中仅占谷歌整体能源使用10%至15%,其中每年有35%用于推理,25%用于训练。 为了找到改进机器学习模型,谷歌采用了神经架构搜索 (NAS)。...每个问题域/搜索空间组合通常只执行次NAS,然后可以将生成模型重复用于数百个应用程序,NAS次性成本通常被持续使用减排量所抵消。 研究人员进行了项研究训练Transformer模型。...当然,除了使用4Ms方法,服务提供商和用户还可以采取简单措施提高他们足迹绩效,例如: 客户应通过让数据中心提供商报告数据中心效率和每个位置能源供应清洁度,分析和减少他们能源使用足迹。...以交通行业为例,2020年中国交通行业排放估测量为10.4亿吨,占全国总体排放9%。...而在驱动交通行业降减排过程使用以智能信控为主缓堵型智能交通技术,可以有效提升城市主要道路交叉口通行效率,千万级人口城市因此每年可至少减4.16万吨——这相当于1.4万辆私家车行驶排量

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新冠疫情在阻止全球变暖,让地球自愈?你可拉倒吧!

关键词:新冠疫情 经济收缩 排放 经济环境收缩 30%,排放仅下降 4% 新冠疫情持续,已经对世界范围内所有国家经济造成了巨大影响。...根据第财经报道,他们邀请了我国 20 位首席经济学家进行了预测,所有经济学家均预计 2020 年 GDP 增速放缓已成为不争事实。...而且,短期内疫情对经济所受影响更为显著,第季度 GDP 增速将大幅下滑至负数,预测均值为 -6.48 %。 ? 人们停止了旅行、出门购物,带来经济大幅收缩,但在排放上却没有获得同等效果。...而我们遏制全球变暖理想计划:必须在未来十年中,世界每年需要减少 6 %排放量,才能使温度下降 1.5 摄氏度。...该论文探讨了机器学习在气候变化应用,预测供需或极端天气事件,以及可提高城市、交通和电力系统效率预测 AI。

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Laravel 5.0 发布, 海量新特性!!

译注: 期待 Laravel 5.0 已经很久很久了, 之前跳票说要到今年月份发布. 从月份直在刷新官网和博客, 始终没有更新消息, 前几天终于看到官网文档切换到了 5.0 版....今天总算抽出点时间把官方新特性说明文档简单地翻译了下, 希望所有喜欢 Laravel 框架朋友都能感受到这个版本带来激动人心改变....与之前把所有路由过滤器放到单 filters 文件下不同, 现在所有的 middleware (类似之前 route filter) 被分别存放到各自自己类文件....使用方法和以前样: php artisan tinker DotEnv 在 Laravel 5.0 , 用 Vance Lucas 实现 DotEnv 替代了以前版本嵌套结构, 容易让人困惑环境配置目录...通过这个库, 开发者可以轻易上手, 使用完全 API 实现本地, Amazon S3 或者 Rackspace 进行文件存储.

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清华大学地学系刘竹研究组发布全球首个近实时排放地图

全球气候变化是当前人类可持续发展面临严峻挑战。数据是应对气候变化研究和制定相关政策基础,也是中和进程可视化重要工具和评判国家达峰水平重要依据,因此受到国际社会广泛关注。...除了关注排放量大小,更需要了解排放来源、排放变化以及未来发展趋势。排放地图可以提供排放关键地理位置信息,是应对气候变化研究核心数据。...全球减排与中和目标依赖于及时、准确、可靠排放动态监测及政策评估,因此迫切需要建立种新排放时空定量表征范式。...GRACED显示,2020年中北京、上海、武汉城市排放量在1月末首先受疫情冲击,出现明显下降,但在疫情得到控制后趋于平稳。...洛杉矶、巴黎、约翰内斯堡受疫情冲击相对较晚,在4、5月份排放才显著下降(图2)。

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六禾创投合伙人杜挺:大数据进入快速发展期,企业服务类项目最受欢迎

六禾创投在16年3月份在上海开了行业内个数据年会,我们邀请了大约300多为知名专家和学者起探讨数据商业价值和最新发展,大家对于未来都充满了信心,然后就到了下半年整个资本市场急转直下式发展...,回归到朴素商业价值,16年沉淀会让很多企业17年发挥出热量; 第三,得益于大数据行业发展,2016年中次向公众公开或得到互联网媒体报道投融资均记录在库,通过对数据分析与整理,可以发现2016...通过对于过去年中国内数据领域投融资分析,国内数据领域公开数据总共约42.65亿元投资,从这个数据来看,并不比2015年差多少,反而我们看到企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第行业,...Kyligence是个企业级大数据商业分析平台,基于Apache Kylin构建以使用户在超大规模数据集上获取快速洞见能力,完全开源,2016年初获得红点投资数百万美元天使轮投资。...比如2016年还有家公司拿到了巨额A轮融资,云智能拿到了10亿元来自腾讯等方投资。云智能所涉及行业多为健康领域。

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区块链创业尴与尬

但奇怪是,“产业区块链”概念风靡,并没有立刻带来股相应投融资热潮。相反,相比起上半年,2019年下半年中国区块链投融资反而陷入了低迷。...那么,我们最好分别从公链业务和联盟链业务两个角度分析这个问题。 公链投资“熄火” 毫无疑问,当下公链生态投资,尤其是国内公链生态投资,陷入了种“熄火”状态。...和在2017年中入场互联网人不同(这些人大多是互联网创业失败者),他们对区块链不是时热情。 他们既没有什么三点钟群,也不跟随币价焦虑,更没有去发币割韭菜。...发展重心从原来公链圈,拓展到了公链与联盟链并行局面。 政府也以种新方式参与到区块链行业发展。除了充当虚拟货币监管者,他们还是联盟链订单提供者。...因此,如果此时你还想进场,不如好好想想,自己有什么,又能为这个圈子带来些什么。李笑来说,这轮致富浪潮与普通人无关。 ? ?

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Laravel配置全局公共函数方法步骤

前言 在laravel项目开发,经常使用到公共函数,那如何在laravel配置全局公共函数呢??...下面话不多说了,起看看详细介绍吧 方法如下 在Laravel项目中我们常常需要定义些全局公共函数,通常我们会将这些公共函数定义在个单独文件里,helpers.php。...我们在app目录下创建个名为helpers.php文件(app/helpers.php),并编辑其内容如下: /** * 字符串两次md5加密 * @param $str 要加密字符串 */...修改完成后记得运行 composer dump-autoload 确保让修改生效: composer dump-autoload # 或 composer dumpautoload 现在 helpers.php 所有函数都会载入到自动加载器...,你可以在你项目的代码中使用helpers.php文件定义函数了。

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Laravel5.3之Errors Tracking神器——Sentry

IntegrationHipChat发送通知,并且可以通过JIRA Integration快速创建Issue,然后开发者可以根据这个Issue快速修复程序,并把这个已修复Hotfix快速部署到生产环境...Sentry提供针对几乎每种语言平台Sentry Platform,这里介绍下如何在Laravel程序中集成Sentry。...在生产环境可以都注销掉,表示用户产生所有异常都需要发送到Sentry,并通过手机端HipChat告知开发者,然后使用Sentry::captureException()捕获异常。...当然有时由于业务需求,根据不同模块报异常level不样,需要定制下Sentry类,这里只是简单捕获异常,并默认为都是error level。 OK,所有的工作就这么简单完成了。...试下,如在浏览器输入个不存在路由http://sentry.app:8888/sentry,然后报NotFoundHttpException,查看Sentry有没有捕获到: 然后查看HipChat

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Vuebnb:个用vue.js和Laravel构建全栈应用

在这篇文章,我会把它如何工作做个高层次概述,好让你了解如何从零开始参与建设个Vue/Laravel构建全栈应用。...让我们做个简短概述: 模态窗口 在列表页面的模态窗口,目的是让用户看房屋照片获得更好感觉。 模式窗口很难实现,因为它们不在页面元素层次结构,因此也很难与它们进行通信。...通过Laravel验证接口验证相关API调用。 在后端和前端之间共享数据 全栈应用程序关键考虑之是如何在后端和前端之间进行数据通信,所以我花了相当多时间来处理这本书中问题。...例如,有列数据是从Laravel到内页,Vue.js通过使用刀片视图实现,可以很容易地使用模板变量向页面头部注入数据。这个数据可以在Vue应用程序中就初始化。.../application-development/full-stack-vuejs-2-and-laravel-5 如果你拿起份感兴趣,可以使用促销代码fsvue15获得15%折扣。

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AI大模型背后惊人数字:问ChatGPT 5个问题,耗水500毫升?训练次GPT-3,排放量相当于开车往返月球?

能源消耗方面,构建大语言模型需要分析海量人类文章内容蕴藏模式,所有这些计算都要消耗大量电力并生成可观热量。为了保持凉爽,数据中心需要泵水冷却,并将其存储在机房之外仓库般大小冷却塔。...微软第四和第五处数据中心将于今年晚些时候在这里开放。 据了解,年中大部分时间里,爱荷华州当地气候都相当凉爽,微软可以直接利用室外空气保持超级计算机正常运行,并将产生热量直接排放出去。...水厂方面则通过书面声明指出,微软直是其良好合作伙伴,也始终在与当地官员合作,探讨如何在满足需求同时减少水资源消耗。 大模型排放量有多少?...Anthony 在采访中表示,“二氧化碳估值是根据模型训练期间,当地发电平均排放量再加上运行模型硬件总功耗所计算得出。”“我们通过多个 API 跟踪排放强度。...微软在份声明称,正在资助研究以测量 AI 开发所对应能耗和足迹,“同时致力于提升大语言模型系统训练和应用效率。”

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Google IO 2021: 在重要时刻提供帮助

在重要时刻提供帮助 有时,这意味着在重要时刻有所帮助,像是在过去年中,Google Classroom 帮助了 1.5 亿学生和教育工作者参与线上教学。...这是我们相信 LaMDA 能够从根本上使信息和计算能力更容易被获得使用原因之。 多年来,我们直在研发语言模型。...在过去 20 多年间,可持续发展直是我们核心价值。在 2007 年,我们成为了第个实现中和大型公司。2017 年我们首次实现在运营 100% 使用可再生能源,并且直坚持执行。...这也代表了我们有非常棘手问题需要解决,那就是如何在我们运营个场所,每时每刻都使用能源。...去年,我们推出了首个智能计算平台,我们不久将会成为第个实施在数据中心网络跨时间和地点地进行智能荷载迁移公司。到明年,我们将可以把超过三分之非产品计算迁移到可以更好地使用能源场合。

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Web 实践指南

目前大多数 Web 应用: 托管在由化石燃料提供动力机器 旨在获得用户注意力,增加内容和交互,强化用户参与度和忠诚度 已经开始关注并重视无障碍设计,但是尚未从设计角度考虑对环境影响 开发者在实现时般不会考虑可持续性与效率...例如当电网需求较低且可再生能源比例较高时,该网站显示了自动加载所有图像,视频和媒体内容完整体验。当电网需求高且可再生能源利用较少时,会通过强调替代文本(alt text)方式展示媒体内容。...据《2022年中国可持续消费报告》统计,消费者对低消费生活方式理解主要集中在“绿色出行”(72.51%)、“环保材料”(66.68%)、“循环再生”(65.79%)、“垃圾分类”(60.76%)、...我们是切实践关键起点,如何在早期最大限度避免把人所固有的认知偏见和思维惯性带入到设计和开发显得尤为重要。...总结和展望 Web 应用作为排放个重要来源,我们需要将低 Web 实践融入到日常应用开发过程

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中和”,数据中心下场革新驱动力

我国中国核证自愿减排量(CCER),是经我国主管部门批准备案后所产生自愿减排量,重点排放企业可是使用定比例CCER,完成国家要求减排清缴履约,是我国配额交易市场种补充。...03 数据中心能源侧排放   及各区域电网排放因子 数据中心能源侧排放核算,主要来自于IT设备及基础设施电力消耗,自备应急电源(备用柴油发电机)仅在突发情况下应急使用,其直接燃烧排放量极少...2015》5.2.4“购入电力产生排放”计算方法进行计算。...我们从两个路径考虑: (1)直接使用0排放电力; (2)通过交易市场或者绿色电力交易市场抵扣,从而实现0排放,这也是国外科技类企业最常采用方式; 基于数据中心用能特点,我们看下0排放电力供应有哪些...这种直接供电,从技术角度来说是无法满足数据中心用能需求,需要其他稳定发电装置补充,自备大量柴油发电机或者采用市政电网稳定电力供应等,这样就无法保证完全实现直接使用电力0排放。

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特斯拉积分交易:10年狂赚54亿美元

,售出辆燃油车则会获得相应负积分。...比如,特斯拉在中国每出售台新能源汽车,便可获得5个积分,且特斯拉在中国并不生产燃油车,因此获得积分便可直接卖给同行车企。...特斯拉CEO马斯克在当地时间1月25日举行财报会上表示,特斯拉大幅降价为电动汽车销售创造了波需求,消除了人们对经济疲软会抑制买家购买兴趣担忧,同时马斯克表示:“1月份订单需求量大约是产量两倍,...近年来新能源积分供不应求,导致积分交易价格高涨,从最初个积分仅500元,逐渐飙涨至3000元甚至5000元,国内造车新势力蔚也追随特斯拉,出售自己积分获得上亿元收入。...中国双积分政策给新能源车企带来了条生存之道,造车新势力比如特斯拉、比亚迪、蔚、理想、小鹏,除了卖车之外,它们可以依靠“卖”大赚特赚,反倒让传统老牌车企成了“学渣”,尽管家大业大但也也需要向后辈购买积分

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前端领域2017年有哪些变化,2018年又有怎样期待?

但 React 在这年中所取得最重要成就不是它推出新特性,而是修改了它开源协议:BSD 协议 -> MIT 协议。...ECMAScript 在个详尽提案过程结束之后,六月份发布了 ECMAScript 规范2017年版本,其中包括些开创性功能,异步功能,共享内存和原子操作(atomic operations...Google 直主导通过将 web 应用转换为 Progressive Web Apps(PWA) 增强它能力,而这方法在 2017 年迅速获得采用。...7月份,Webpack 团队从 Mozilla 开源支持计划获得笔赠款,以便为 WebAssembly 提供支持。...Parcel作为个有趣项目,在短短十天内便在 GitHub 上获得了 10000 个 star。 它主要通过利用多个 CPU 内核和个高效文件系统缓存实现。

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