2021年5月15日是Rust六岁生日（从2015年 1.0 版本算起），在这过去的六年里发生了许多变化，但Rust没有什么不同，依然没有基金会，没有Const泛型，许多组织仍然换衣Rust是否已经准备好投入生产环境。
很高兴今年能重新举办我们的 I/O 开发者大会。今天早上驾车进入山景城园区时，我有了一种久违的回归正常的感觉。当然，如果没有我们的开发者社群来到现场，一切都将有所不同。在过去的一年里，新冠肺炎疫情给全球的社区都带来了深刻的影响，并仍在继续造成损失。像巴西和我的故乡印度，现在正在经历着疫情爆发以来最艰难的时刻。我们与每个受新冠肺炎疫情影响的人同在，希望在未来情况可以变好。
虽然OpenAI和谷歌都没有说过他们各自产品的计算成本是多少，但据第三方研究人员分析，ChatGPT部分训练消耗了1287兆瓦时，并导致了超过550吨的二氧化碳排放量，这相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。
陆地总初级生产总值（gross primary production, GPP）是全球植被生长和粮食生产的基础，它影响着生态系统碳平衡，在调节大气CO2中发挥着重要作用。尽管未来几十年较高的CO2浓度可以增加GPP，但土壤水分利用率降低、热胁迫和干旱可能会降低这种CO2的施肥效益。为了更好地理解未来干旱将如何影响全球范围内的GPP，研究人员分析了13个地球系统模型的输出，结果表明，在21世纪，极端干旱对GPP的影响比轻度和中度干旱的影响更大。在中高排放情景下，到本世纪最后四分之一年（2075-2099年），由于极端干旱发生频率的急剧增加，极端干旱造成GPP的减少幅度预计将比历史时期（1850-1999年）的高达3倍。相比之下，轻度和中度干旱导致的GPP减少量预计不会大幅增加。研究分析表明，随着大气变暖，全球碳循环面临极端干旱的高风险；然而，未来有利的气候环境条件也可以促进GPP，从而可以潜在地缓解极度干旱的负面影响。
气候问题是全球每个人的问题。最近几年异常气候和新冠病毒的出现，深究起来可能都跟碳排放有关。中国2020年的碳排放占了全球的29%，所以减排压力对中国而言是十分紧迫的。
ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型热潮，但科技进步始终是把双面剑，AI 大模型带来诸多便利的同时，也引发了人们关于能源消耗与环境污染的担忧。此前，曾有研究称训练 GPT-3 的碳排放量等同于开车往返月球，也有研究称训练人工智能模型比长途飞行排放的碳要多得多。
10月18日，韩国三星电子宣布，其最新与移动处理器大厂高通（Qualcomm） 合作的LPDDR5X DRAM，日前以8.5Gbps 的业界最快速度通过了验证，该速度也超越了三星此前在3 月份达到的7.5Gbps 的最高速度。预计高通将会在即将推出的Snapdragon 8 Gen 2 移动平台上，首发支持8.5Gbps 的LPDDR5X DRAM。
一、模块简介 在Python中，通常有这几种方式来表示时间： 时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时) 二、模块功能 △常见方法 time.time()
数据猿导读 大数据产业仍在初级阶段，商用价值仍未完整展现，市场前景一片广阔。企业服务超过电子商务，成为国内投融资数量排名第一的行业，未来有望持续的做大做强。 作者 | 杜挺 本文长度为3500字，建议
注：在"双碳"背景下，能源消费总量指标应用相对能源生产总量指标价值和意义更大更重要。从2015年国家提出能耗总量和强度"双控"到（以下简称：能耗双控）到2021年底国家提出碳排放总量和强度"双控"（以下简称：碳排放双控），能源消耗控制依然是重点。关于"能耗双控"和"碳排放双控"后面会单独拿出来研究学习下。
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法，想了解一下地震高发地。
今天是 2019 年的最后一天。很多人都在这个特殊的日子总结过去的一年，计划新的一年。
全球气候变化是当前人类可持续发展面临的严峻挑战。碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础，也是碳中和进程中可视化的重要工具和评判国家碳达峰水平的重要依据，因此受到国际社会的广泛关注。除了关注碳排放量大小，更需要了解碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放关键地理位置信息，是应对气候变化研究中的核心数据。
TO_TIMESTAMP 函数将各种格式的日期和时间字符串转换为标准时间戳，数据类型为 TIMESTAMP。 TO_TIMESTAMP 返回具有以下格式的时间戳：
虽然“产业区块链”的口号响彻神州大地，但中小创业者的生存空间和成长空间却在慢慢缩小。2017年进场尚可“草莽”，能容纳互联网行业的失败者们；而2020年进场则需要“带资进组”。
在Python中，用三种方式来表示时间，分别是时间戳、格式化时间字符串和结构化时间
在oracle中，date类型可以直接加减天数，而加减月份要用add_months函数.
黄劲超 图 晨报记者 白若雪 昨日，数字福建城市交通大数据研究所（厦门大学）与摩拜单车举行战略合作签约仪式，双方将构建战略合作伙伴关系，在城市慢行系统完善、交通管理、智慧城区、健康城市、绿色低碳社区建设、交通大数据等方面开展合作，推动城市慢行系统构建，助力绿色城市发展。 同时，记者了解到，过去一年，厦门用户总的骑行历程已超过2亿公里。 推动城市慢行系统构建 记者了解到，摩拜单车每辆都配备内置全球多模定位系统(包括GPS、北斗、格洛纳斯)的智能锁，实时连接摩拜单车物联网网络，可以随时了解每一辆单车的状况和
📷 来源： DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读8分钟在本文中，通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。 特征工程是构建机器学习模型最重要的方面之一。在本文中，我将通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。 从日期中提取特征 一些数据集提供了日期或日期时间字段，通常在为机器学习模型构建输入特征时会被删除（除非您正在处理时间序列，显然 😃）。 但是，DateTime 是可用于提取新特征的，这些新特征
在linux环境中，不管是编程还是其他维护，时间是必不可少的，也经常会用到时间的运算，熟练运用date命令来表示自己想要表示的时间，肯定可以给自己的工作带来诸多方便。
说明 : date 能用来显示或设定系统的日期和时间，在显示方面，使用者能设定欲显示的格式，格式设定为一个加号后接数个标记，其中可用的标记列表如下 :
Web发展趋势改变的速度远远超过其可被实现的速度，正因为如此，我们就需要早点为未来做打算，毕竟永远不变的是变化本身。 不要问我当下的趋势是什么，要问就问未来的趋势是怎样的。 在这篇文章中，我们为你精心挑选了一些最有可能成为现实的预测结果，告诉你未来的一年中web开发将要走向何方。如果你现在打算构建或者是重构网站的话，以下的内容你也许要仔细看看了！ 渐进式WEB应用 📷 渐进式web应用这一概念第一次步入大家视野是在2015年，次年一些先驱者们已经开始在其产品中应用此技术了。而在2018年，渐进式web应用可
time 模块主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数。该模块既提供了把日期、时间格式化为字符串的功能，也提供了从字符串恢复日期、时间的功能。
python中时间日期格式化符号： import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果： 2016092308 %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %
2020 年，由于疫情等因素的影响，很多企业和团队都被要求尽可能或者必须远程工作，因此很多开发者都转成了远程工作，这也就要求他们必须重新思考其工作地点和时间安排，调整工作和家庭之间的界限 —— 我们可以看到或许也亲身体会到，这件事儿其实并不简单。在本报告中，GitHub 官方对人们过去工作模式进行了分析，来探求这种变化对开发者体验和生产力到底会产生怎样的影响。
1、我们以出生年月日中的年份来计算年龄，通过year()来计算当前年份和出生年份的差值
内容概要：受新冠疫情影响，经济环境急剧收缩，有机构预测全球今年碳排放将达到历史最高水平，远超二战后，和 08 年金融危机，却仍然不能阻止全球变暖的趋势。
format 必需。规定时间戳的格式。 timestamp 可选。规定时间戳。默认是当前的日期和时间。
1 2 3 #!usr/bin/python import datetime datetime.datetime.now() 这个会返回 microsecond。因此这个是我们不需要的。所以得做一下修改 1 datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 格式化之后，就得到了我们常见的格式了。 附：strftime参数 strftime(format[, tuple]) -> string 将指定的struct_time(默认为当前时间)，根据
摘要：地上生物量（AGB）和森林面积的时空动态会影响巴西亚马逊河的碳循环，气候和生物多样性。在这里，我们通过分析基于卫星的年度AGB和森林面积数据集来调查AGB和森林面积的年际变化。我们发现，2019年的森林总面积损失比2015年更大，这可能是由于最近放松森林保护政策所致。但是，2019年的AGB净亏损比2015年减少了三倍。在2010–2019年期间，巴西亚马逊的累计总亏损为4.45 Pg C，而总收益为3.78 Pg C，导致AGB净亏损为0.67 Pg C.森林退化（73％）对总AGB损失的贡献是森林砍伐（27％）的三倍，因为面积退化的程度超过了森林砍伐的程度。这表明森林退化已成为驱动碳损失的最大过程，应成为更高的政策重点。
本文带来的是偷学Python第二十九天：Python中的日期和时间(time模块和calendar模块)详细用法，其他内容将在近期更新完毕，本文目录如下
time库相关方法 struct_time：time库定义的时间类型，包含一个 9元元组，其中 tm_isdist 表示是否为闰年。例如： time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=13, tm_min=51, tm_sec=29, tm_wday=4, tm_yday=285, tm_isdst=0) time.gmtime([secs])：接受一个时间戳，返回 UTC标准的 struct_time 。没有传入时间戳则以
date，datetime和time对象都支持一种 strftime(format)方法，以创建一个表示显式格式字符串控制下的时间的字符串。从广义上讲， 尽管不是所有对象都支持一种方法，但它的d.strftime(fmt) 行为类似于time模块。time.strftime(fmt, d.timetuple())timetuple()
time.localtime():接受一个时间戳，并把它转化为一个当前时间的元组。不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入
结果：2019.04.09 注：前面参数的字符串任意组合，回来就会返回对应代表的值拼成的新字符串。
同一个日期时间会有多种不同的表示方式，有的时候需要在不同格式之间相互转换。在MySQL中用的是date_format()函数:
在ElaticSearch里面，路由功能算是一个高级用法，大多数时候我们用的都是系统默认的路由功能，我们知道一个es索引可以分多个shard和每个shard又可以有多个replia，那么现在思考一个问
Calendar类是我们在工作中经常用到时间相关的一个工具类；比如月初、月末、年初、年末、指定月份所在季度的季末等操作，对它有更深入的了解，在工作中会起到事半功倍的效果，下面就来了解一下吧！！！
通过日历可以直观地看到今天的日期，以规划和筹备自己所做的事情。如果想通过人工来计算某一天是在那一年的第几天过于繁琐，下面我们将尝试用Python来简单计算某天在一年中是第哪一天。
python 格式化日期时间的函数为 datetime.datetime.strftime(); 由字符串转为日期型的函数为：datetime.datetime.strptime()，两个函数都涉及日期时间的格式化字符串，这里提供详细的代码详细演示了每一个参数的使用方法及范例。
任何事物（个人、组织、事件或产品）产生的温室气体排放总量称为碳足迹。产生更多碳足迹的过程使用更多资源，产生更多温室气体并导致更大的气候变化。对温室气体排放量的小幅减少做出贡献可以减少大量的总体碳足迹。
Python time strftime() 函数接收以时间元组，并返回以可读字符串表示的当地时间，格式由参数format决定。
导读 | 2022年是艰难的一年，不仅有互联网的寒冬、还有新冠疫情的洗礼。但是似乎这一切都阻挡不了JavaScript的内卷，一年不长不短的时间中，JavaScript从创新、性能、功能等多维度深度进化，给前端带来了诸多惊喜。本文基于github上流行的JavaScript框架的Star情况进行整理，从9个方面阐述了过去2022年中最受欢迎的项目，再细化不同生态或方向上的最受欢迎的项目情况。想更深入了解JavaScript的发展动态？想了解全面的JS发展方向？想知道Vue或React生态最流行的框架？想知道前端有那些创意十足的项目？想寻找前端学习方向？读完本文，相信你一定会有收获。
NextDate是一个有三个变量（月份、日期和年）的函数。函数返回输入日期后面的那个日期。变量月份、日期和年都是整数值，并满足以下条件：
2021 年 5 月 15 日，Rust 团队发表文章 Six Years of Rust，回顾了自 2015 年发布 Rust 1.0 以来的 6 年发展历程。
【注】x、z 轴对应函数同理；具体函数详解在 MatLab 中使用命令 help func 查阅。
大佬们超能赚！仅劈柴哥一人的年收入，就比自己1085个员工打一年工都多，虽然对科技贡献大，但环境保护者却说，他们看到了富豪们有着「毁坏」世界的另一面。
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