在Libgdx中停止音乐曲目循环,可以通过以下步骤实现:
总结起来,要在Libgdx中停止音乐曲目循环,你需要加载音乐文件并创建Music对象,然后将循环标志设置为false,并最后调用stop()方法停止音乐的播放。
Libgdx是一个开源的跨平台游戏开发框架,它提供了丰富的功能和工具来简化游戏开发过程。它支持多种平台,包括Android、iOS、Windows、Mac等。在Libgdx中,你可以使用它的音频模块来处理音乐和音效的播放。
音乐是艺术,音乐也是一门生意。如今,音乐这门生意越发引起商业巨头的关注。曾经,各音乐平台比的是曲目数量,艺人进驻数量,后来则更看重独家版权。现在,以深度神经网络为代表的AI技术逐渐逼近落地,放眼全球,音乐平台的AI大战一触即发。
(VRPinea 8月10日讯)今日重点新闻:《Pistol Whip》推出免费更新内容,包括新款手枪、全新场景、音乐曲目等;VR音游《Synth Riders》登陆PS VR,PS+会员可享8折优惠;社会生存游戏《冰汽时代2》正式公布,支持中文,发售日暂未公布。
通过上一篇文章,我们已经可以从音频文件中获取艺人信息。本文我们来真正完成这个小工具。
想要成为一名出色的音乐制作人,编写出旋律优美、动听的乐曲,其实一点也不难!你与音乐大师之间,只差了一个VR音乐创作工具《Electronauts》。即使你五音不全,对乐理一窍不通,没关系,《Electronauts》一样能帮你做出好听又多层次的音乐。 《Electronauts》是Survios工作室开发的第三个项目,此前其已打造出《Raw Data》、《Sprint Vector》这两款质量上乘、口碑不错的VR游戏。Survios工作室对于《Electronauts》的定位是:一款身临其境的VR音乐创
Wondershare Filmora X中文版是一款mac视频编辑工具,又名万兴神剪手,可以帮助你轻松进行视频的编辑处理工作,拥有专业的编辑轨道,多种视频编辑功能。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在,你打的音游曲谱,还真有可能是AI生成的! 像下面这些根据节拍生成音符的操作,也就是谱面 (chart),现在AI也能搞出来了: 这是发生在著名偶像音游Love Live!系列上的真事儿。 开发它的音游工作室KLab联合九州大学,搞出了一个名叫GenéLive!的“AI谱面协作工具”,已经生成了110首曲子。 作者之一高田敦史(Atsushi Takada)对此表示: 原本我们给一首曲子制作谱面大约需要40小时,现在能节省大约50%的时间。 毕竟对
大多数微控制器上播放音频都是采用DAC进行输出,因为微控制器上都不会去带CODEC编解码芯片,但是DAC不是每个芯片都会存在,如果没有DAC,那又该怎么办呢?于是PWM就成了一个不错的选择。因为一般的微控制器板子都会有PWM,这样的设计大大简化了语音设计的门槛。其原理就是PWM可以变成一个DAC,然后进行语音信号的输出,经过功率放大器,经过喇叭,则可以将数字信号变成声音信号正常输出了。
Wondershare FilmoraMac版是Mac os系统上一款界面简洁时尚、功能强大的视频编辑软件。通过使用 Wondershare Filmora您会很容易地创建从视频文件,音频文件,并与转场,效果和标题照片文件的专业般的电影。
苹果音频配乐工具哪款好用?推荐SmartSound SonicFire Pro Mac版,为您的视频定制音乐的最快方式。音乐原声创作的新里程碑。Sonicfire® Pro 版本 6 从头开始重新设计,同时精心保持其屡获殊荣的易用性,代表了视频和媒体创作者音乐定制的突破。
Replay Media Catcher mac版是一款Mac终极网页视频下载器,可以帮助大家从电脑浏览器的网页下载视频的软件,几乎可以捕获包括YouTube、Facebook、tweeter在内的几乎任何互联网网站上的音视频素材。
想要将你的度假照片变成原创音乐视频?皇家加勒比海国际公司最近宣布推出SoundSeeker,这是一款基于AI的工具,可让人们创造出令人惊叹的度假视频,并且伴随着创新的音乐。
HTML除了可以插入图形之外,还可以播放音乐和视频等。用浏览器可以播放的音乐格式有:MIDI音乐、W网络
全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》,昨晚已由深圳交响乐团全球首演,它的出品方是中国平安人工智能研究院。
FL Studio中文版来啦!!!为了国内音乐创作者服务,免去安装后需要调整语言的麻烦,FL Studio特意为大家带来了中文版的FL Studio,安装后软件自动是中文,中文版顾名思义就是只支持中文版。
参与 | shawn 编辑 | Donna 什么是风格迁移? 过去十年间,深度神经网络(DNN)被用于解决多种人工智能的任务,例如:图像分类、语音识别和游戏等,并迅速成为最先进的解决方法。 研究人员致力于开发可以帮助我们理解DNN模型学习原理的可视化工具(例如:Deep Dream、Filters),揭开DNN在图像分类领域成功的秘密。他们开发出了一个有趣的应用:从一个图像中提取风格并将其应用于另一个“内容不同”的图像。这就是所谓的“图像风格迁移”。 左图:内容图像,中间:风格图像,右图:内容+风格
MuseNet是一个深度神经网络,它可以用10种不同乐器,生成不同风格的音乐作品,从乡村音乐到莫扎特再到披头士。
近日在上海举办的世界人工智能大会(WAIC)TensorFlow 峰会中,「巴赫涂鸦」( Bach Doodle)的创作者 Anna Huang(黄成之) 现身会场,详细讲解了「巴赫涂鸦」背后音乐生成的技术原理及相关研究,包括能在任意涂白处填充曲调的 Coconet算法,以及能够生成长时段乐曲的Music Transformer算法。
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