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2
回答
如
何在
Light
GBM
管道
中
使用
eval_result
方法
?
、
、
、
、
我
使用
了ligth
GBM
算法,并创建了一个类似于以下内容的
管道
: #model definition #trainingmetriceval_set = [(X_train_trans, Y_train), (X_val_trans, Y_val)] 然后对
管道
进行拟合,并希望将评估结果存储在字典
中
,如此repo所示 evals_r
浏览 128
提问于2021-08-16
得票数 0
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3
回答
Javascript删除字符串每行的第一个字符
我需要删除javascript
中
每一行的字符串"|“的第一个字符。| D|
Gbm
| G| A|| Bm|
Gbm
| G| D|| D|
Gbm
| G| A|| Bm|
Gbm
| G| D|| D|
Gbm
| D|
Gbm
| G| A| D| <e
浏览 11
提问于2020-06-01
得票数 1
1
回答
使用
这两种
方法
进行轻型
gbm
分类器有什么区别?
、
我想正确地
使用
一些轻型
gbm
函数。这是一种标准的
方法
,它与任何其他分类器与sklearn没有什么不同: X_train,X_test有其自身的功能,
如
lgb.Dataset、Booster等。然而,在
中
,它根本没有调用LightGBMClassifier!为什么? 用“lgbm”的方式调用lgbm函数和训练模型的标准顺序是什么?d_train = lgbm.Dataset(X_train, y_tr
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 3
1
回答
如何利用"OOB“
方法
在雪橇助推
中
寻找最优估计量?
、
、
、
R
中
的
gbm
包有一个函数
gbm
.perf,它
使用
不同的
方法
,
如
“出袋”或“交叉验证”错误,为模型寻找最佳树数,这有助于避免过度拟合。python
中
的Scikit learn库
中
的Gradientboosting是否也具有类似的功能,可以
使用
“包外”
方法
来寻找最佳树数?best.it
浏览 8
提问于2022-07-26
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
在H2O XGBoost模型
中
可视化树
、
、
我看这个答案是为了在H2O
中
可视化梯度增强树模型,它说
GBM
上的
方法
也可以应用于XGBoost: 它似乎只适用于随机森林和
GBM
模型,而不适用于XGBoost模型。 有没有人知道如
何在
H2O XGBoost模型
中
可视化树?
浏览 4
提问于2018-09-28
得票数 0
1
回答
带有H2O参数的fold_column集成模型
、
、
我对python
中
的H2O很陌生。我试图
使用
集成模型对我的数据建模,下面是H2O网站上的示例代码。()我应用了10倍的cv,并观察到我收到了cv1的结果。代码:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator fr
浏览 1
提问于2017-12-14
得票数 1
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2
回答
R和H2O
中
的参数优化
、
、
、
我需要对RH2o上的
gbm
模型进行参数优化。我对H2o比较陌生,我认为在执行下面的操作之前,我需要将ntree和learn_rate(下面)转换为H2o向量。我该怎么做这个手术?谢谢!- c(1,0.5,0.1) for j in learn_rate{ l= learn_rate[j]
gbm
_model<- h2o.
gbm
(features, label, training_frame = train, validation_frame
浏览 3
提问于2016-10-12
得票数 2
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1
回答
h2o
GBM
:叶预测
、
、
我在h2o
中
对
GBM
执行网格搜索,以获得具有连续预测器的连续结果。我
使用
交叉验证进行训练,然后在测试集上进行预测。我
使用
的是函数.predict_leaf_node_assignment:如何才能得到下表
中
每片叶子的T1、T2、T3等值,而不是叶的位置?如果有一种
方法
可以获得T1、T2、T3等的值,它们
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 1
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2
回答
CUDD BDDs:构建布尔值作为合取的析取,但得到运行时错误:分段错误
有没有人有
使用
CUDD (不要与CUDA混淆)来操作BDD的经验,知道为什么我总是得到可怕的“分段错误(转储核心)”。我怀疑这可能与引用解除引用有关,我承认我并不完全理解。如有任何提示,敬请指点。stdlib.h>{ DdManager *
gbm
operation*/ }
浏览 3
提问于2020-07-01
得票数 0
1
回答
实现
gbm
相互作用强度的零分布
、
、
我试图
使用
Friedman和Popescu 2008
中
描述的
方法
来确定
gbm
模型
中
的哪些交互是重要的。我的
gbm
是一个有9个不同类的分类模型。我很难理解如何将第8.3节转换为在R
中
运行的代码。
使用
与实际模型相同的max.depth在此数据上训练一个新的模型 这是我认为我理解
浏览 1
提问于2019-01-31
得票数 6
1
回答
在绘制周期中调用自动布局
方法
的顺序
、
、
、
我读过关于自动布局渲染
管道
的文章,我的意思是自动布局是如
何在
引擎盖下工作的。有一些
方法
在autoLayout呈现的不同阶段被调用,
如
但是我不知道什么时候调用哪个
方法
,这个
方法
的意义是什么,如果我想
使用
自动布局,那么我可以按照什么顺序
使用
该
方法
,以及
浏览 6
提问于2018-01-12
得票数 1
1
回答
具有多个工具和依赖项的Bitbucket CI
管道
、
、
我正在开发一个具有多个服务的产品,
如
mongodb、cassandra、kafka、redis、spark、storm等。我正在
使用
bitbucket
管道
进行CI。现在我想编写集成测试,为此我需要设置bitbucket
管道
。我是否应该
使用
单个镜像并在其上安装我所有的工具,或者是否有任何
方法
可以将多个镜像用于单个构建
管道
,如果是,那么我如
何在
bitbucket CI环境
中
创建docker镜像网络。
浏览 8
提问于2017-01-23
得票数 2
1
回答
offset_column in h2o.
gbm
、
、
我
使用
的是H2O 3.10.4.1我可以用R的
gbm
来做我想做的事。R的
gbm
.fit要求在链接标度上进行偏移,这是不受限制的,它可能是很高的或非常低的负值。但是,当我尝试在H2O
GBM
中
执行同样的操作时,它会引发一个错误:
GBM
模型的water.exceptions.H2OModelBuilderIllegalArgumentExcep
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 1
1
回答
如
何在
托管代码
中
创建Windows安全描述符?
、
、
、
、
我有一个在托管进程
中
创建的命名
管道
。我有第二个进程,它试图打开命名
管道
的文件句柄,但是第二个进程在比创建命名
管道
的进程更低的权限下运行。我的理解是,我需要在第一个进程中
使用
安全描述符创建命名
管道
,
如
MSKB文章
中
描述的那样: 问题是我不确定如
何在
托管代码
中
做到这一点,知识库文章
使用
了C++。有没有人知道创建命名
管道
的
方法
,以便可以匿名地读写它,最好
使用</
浏览 1
提问于2010-01-16
得票数 6
2
回答
冲压式压水机及不工作
管道
开启
、
、
、
我正在学习如
何在
bash中
使用
I/O重定向,并尝试了一些
使用
管道
的示例,
如
:ls -l | grep "staff" > out.txt从bash打开当前目录的正确
方法
是什么?
浏览 3
提问于2015-04-21
得票数 2
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1
回答
跨Jenkins多分支声明
管道
项目传递变量
、
我想将参数(
如
BranchName和ArtifactoryID)从项目A传递到项目B。两者都是
使用
声明性脚本Jenkinsfile的多分支
管道
。 google的结果显示了这一点,但我不确定它应该如
何在
多分支
管道
之间传递params:
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何提高我的模型的准确性?(Cab取消预测)
、
、
、
我试图根据几个参数预测,
如
旅行类型,汽车类型,预订来源,开始时间,提前期(开始)和其他几个参数是否会取消客户。从default.ct的精度下面的代码
中
,我做的第一种分类给了我75%的精度。
浏览 0
提问于2020-01-29
得票数 3
1
回答
ARKit -光估计
、
、
、
、
我只想
使用
来自这个API的环境光传感器来检测周围的光。
浏览 2
提问于2020-01-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
垂直生长基于树的学习算法和水平生长算法有什么区别?
、
我偶然发现了基于树的算法
Light
,并且我读到它垂直地生长树,这意味着
Light
是按树叶方向生长的(而其他一些算法则是水平增长的)。我只是在想:垂直生长一棵树有什么好处?有吗?
浏览 1
提问于2021-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在H2O中校准AutoML模型
、
、
从我在
中
可以看到的是,H2O只支持
GBM
,DRF,XGBoost模型的校准,并且必须在训练阶段之前指定。目前,我正在处理一个
使用
训练的模型。即使它是一个
GBM
模型,我也不能通过提供一个calibrate_model参数来轻松地校准它,因为AutoML不支持它。我也看不到任
何在
训练后校准它的选项。有没有人知道校准已经训练好的H2O模型的简单
浏览 1
提问于2021-05-19
得票数 2
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