我喜欢形状,尤其是彩色的!网站上的形状与背景颜色、图像、横幅、部分分隔符、艺术品等属于同一类别:它们可以帮助我们理解上下文并通过可供性告知我们的行动。
当前,大部分制作优良的报告中都使用书签,尤其是在可视化大赛中的优秀作品中随处可见,书签几乎彻底改变了整个 PBI 报告的设计方法。但是最初,书签是被当作一些保存的视图,可用于讲故事而不是用来导航。然而,当前其实更多的报告制作者使用书签进行导航,而不是讲故事。在2020 年 3 月的更新中,按钮有了一个名为"页导航"的新功能:
作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗?是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能
深度学习的黑盒问题一直以来都是机器学习领域的一大难题,而直接导致这一难题的便是神经网络中除输入层和输出层以外的隐藏层。
我在不久前见到过这样的图,我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图,这是个基于合计百分比运算的堆叠图,但整体的形状是圆形的,作图的整个过程十分有趣,我希望你可以享受它。
不过,有一点不同。数学家揭示的结构不仅是持久的,而且是不可避免的。不可能有任何其他方式。
原标题:CNN Output Size Formula - Bonus Neural Network Debugging Session
有一天上线后大佬反馈了一个问题,他刚发的动态在生成分享卡片的时候,卡片底部的小程序码丢失了,然而其他小伙伴都表示在自己手机上运行正常。事实上大佬也说除了这条动态以外,其它都是正常的。
什么是canvas,简单来说就是一个画布,利用js在画布上绘制图案,这个东西是我在逛好友@豆豆 的博客看到的,他画的是他的头像,感觉比较个性,作为追求个性的我就去尝试画了一下,刚开始摸索不是很熟,以至于我折腾了一下午!介绍一下折腾过程~
【新智元导读】Ian Goodfellow 提出令人惊叹的 GAN 用于无人监督的学习,是真正AI的“心头好”。而 PyTorch 虽然出世不久,但已俘获不少开发者。本文介绍如何在PyTorch中分5步、编写50行代码搞定GAN。下面一起来感受一下PyTorch的易用和强大吧。 2014年,Ian Goodfellow和他在蒙特利尔大学的同事们发表了一篇令人惊叹的论文,将GAN或称生成式对抗网络带到世界的面前。 通过计算图形和游戏理论的创新组合,他们指出,给定足够的建模能力,两个相互对抗的模型能够通过普通的
js2flowchart 是一个可视化库,可将任何JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图。你可以轻松地利用它学习其他代码、设计你的代码、重构代码、解释代码。这样一个强大的神器,真的值得你拥有,看下面截图就知道了,有没有很强大。
在当今信息爆炸的时代,面对海量的数据,我们常常需要从中提取有价值的信息,做出更好的决策。而数据筛选,正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具,可以轻松地筛选出特定条件下的数据,对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段,也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代,了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
在使用 p5js 进行 processing 练习或者创作的时候,要经常查阅到p5js的官方 api 文档[1],但你知道吗?这个文档里面有一个“隐藏”的大佬。
V8 是由 Google 开发的开源 JavaScript 引擎,也被称为虚拟机,模拟实际计算机各种功能来实现代码的编译和执行。
SVG <Animation> 动画元素用于为SVG图形制作动画。动画元素最初是在同步多媒体集成语言(SMIL)中定义的。在动画中,必须指定属性,运动,颜色,动画的开始时间和动画的持续时间的开始和结束值。
本文演示如何在Python中创建词云。词云是一种文本数据可视化,词云图中有些词更大、更粗,而另一些词则更小。通常,数据文本中提到的特定单词越多,这些单词在可视化中显示就越大。
在前面的文章中有介绍到我们在微信web开发过程中常常用到的 【微信JSSDK中Config配置】 ,但是我们在真正的使用中我们不仅仅只是为了配置Config而已,而是要在我们的项目中真正去使用微信JS-SDK给我们带来便捷,那么这里我们就简述如何在微信web开发中使用必要的方法!在开始之前,上一篇有朋友有疑问,如何在手机端显示,这里我们来补充一下:
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge">
您可能已经使用过一些在线 gif 生成器来快速生成 gif 图像,但这些在线生成器无法提供与 Photoshop 相同的灵活性和结果。
1.菜单悬停效果的展示 一些菜单链接悬停效果为您的灵感。由CSS和JavaScript为单个字母动画提供支持。今天,我们希望与您分享一些菜单悬停效果。我们希望这一套启发你,并为你的下一个项目提供一些想
原文标题:How to Generate Test Datasets in Python with Scikit-learn 作者:Jason Brownlee 翻译:笪洁琼 校对:顾佳妮 本文教大家在测试数据集中发现问题以及在Python中使用scikit学习的方法。 测试数据集是一个小型的人工数据集,它可以让你测试机器学习算法或其它测试工具。 测试数据集的数据具有定义明确的性质,如线性或非线性,这允许您探索特定的算法行为。 scikit-learn Python库提供了一组函数,用于从结构化的测试问题
使用递归神经网络(RNN)序列建模业务已有很长时间了。但是RNN很慢因为他们一次处理一个令牌无法并行化处理。此外,循环体系结构增加了完整序列的固定长度编码向量的限制。为了克服这些问题,诸如CNN-LSTM,Transformer,QRNNs之类的架构蓬勃发展。
Generative models, linguistic communication and active inference
虽然工作中很少用到,在某些场合还是有用,比如说Eclipse,IDEA 就是用java写的GUI,现在这个IDE不是还是很红么?也许到了2050年,还是用这些软件,或者还会出很多java写的GUI软件,也并不是国内人写得少,就是没用的。
据由Horst Gortz Institute的IT Security发布的最新研究表明,在人们没有注意到的情况下,可以通过任何平常的语音文件通过普通的扬声器向语音助理隐秘发送命令。语音识别软件可以侦测并反馈这些隐藏的语音命令,会引发潜在的安全问题,这需要引起开发者的注意。
如果你的机器上没有安装Git,可以查看这篇文章 How to Install Git on Mac and Generate SSH Keys.
最近做网站体验优化的时候突然发现一个好东西,pace.js(加载进度条插件),gzip之后只有几kb, 简单好用,特地分享出来,也作为自己的一个学习总结。
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时,我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处,这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序,提供了基础设施支持,发布了一个公共 GraphQL API,并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构,提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack,并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
BootstrapVue是一个流行的开源前端框架,它结合了Bootstrap(一个前端UI框架)和vue.js(一个渐进式JavaScript框架),用于创建可重用的UI组件和Web应用程序。
可视化神经网络总是很有趣的。例如,我们通过神经元激活的可视化揭露了令人着迷的内部实现。对于监督学习的设置,神经网络的训练过程可以被认为是将一组输入数据点变换为可由线性分类器分离而表示的函数。所以,这一次,我打算通过利用这些(隐藏的)的表示来产生可视化,从而为这个训练过程带来更多内部细节。这种可视化可以揭示和神经网络性能相关的有趣的内部细节。
不知道大家有没有想过这样一个问题,我们所写的 JavaScript 代码是怎样被计算机认识并且执行的呢?这中间的过程具体是怎样的呢?
:first-letter 选择器用于指定元素的首字母样式,它仅适用于块级元素。效果如下:
本节讨论一些关键方法的性能,下面将介绍各种性能标准和度量,并讨论和比较一些关键方法的性能。
神经网络是复杂、多维、非线性的数组运算。如何在避免过于复杂或重复的情况下呈现深度学习模型架构的重要特征呢?又该以何种方式清晰直观、启发性地呈现它们呢?(好看也是加分项!)无论研究还是教学项目对此都没有固定标准。
这家由微软支持的研究机构现在由Y Combinator创始人Sam Altman领导。它最著名的是强大的文本生成器GPT-3,但在过去的几年里,它还建立了一个教自己解魔方的机械手,一个像超人一样的电子竞技算法团队,一个能创作出令人感到舒适的音乐算法,以及能玩游戏和使用工具学习复杂策略的算法。
泛型是静态类型语言的基本特征,允许开发人员将类型作为参数传递给另一种类型、函数或其他结构。当开发人员使他们的组件成为通用组件时,他们使该组件能够接受和强制在使用组件时传入的类型,这提高了代码灵活性,使组件可重用并消除重复。
欢迎回到这个关于神经网络编程的系列。在这篇文章中,我们将可视化一个单一灰度图像的张量flatten 操作,我们将展示如何flatten 特定的张量轴,这是CNNs经常需要的,因为我们处理的是批量输入而不是单个输入。
游戏开发并不需要局限于使用 Unity 或 Unreal Engine4 的用户。JavaScript 游戏开发已经有一段时间了。实际上,最流行的浏览器(例如Chrome,Firefox和Edge)的最新版本提供了对高级图形渲染(例如WebGL【https://get.webgl.org/】)的支持,从而带来了非常有趣的游戏开发机会。
🙋♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)
你可能很难理解如何为LSTM模型的输入准备序列数据。你可能经常会对如何定义LSTM模型的输入层感到困惑。也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困惑。 在本教程中,你将了解如何定义LSTM模型的输入层,以及如何重新调整LSTM模型加载的输入数据。 完成本教程后,你将知道: 如何定义一个LSTM输入层。 如何对一个LSTM模型的一维序列数据进行重新调整,并定义输入层。 如何为一个LSTM模型重新调整多个并行序列数据,并定义输入层。 让我们开始吧。 教程概述 本教程分
在机器学习的众多子领域中,聚类算法一直占据着不可忽视的地位。它们无需预先标注的数据,就能将数据集分组,组内元素相似度高,组间差异大。这种无监督学习的能力,使得聚类算法成为探索未知数据的有力工具。DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是这一领域的杰出代表,它以其独特的密度定义和能力,处理有噪声的复杂数据集,揭示了数据中潜藏的自然结构。
建站时我们都会加一下网站统计,方便把控内容的内容的运营。大部分站长安装的站点统计是第三方统计代码,js形式的,很少用以服务器日志为基础分析的统计。(当然能通过网站日志来分析网站的运营者比一般的站长水平相对要高一些,也更会折腾。因为很多统计都没记录蜘蛛的轨迹)普通的js统计代码就能满足大多数的需求。安装统计代码想必大家闭着眼睛都会,但如果网站是静态页面的话,那每个页面都要添加到,即使安装在统一调用的页脚,那生成页面也需要一定的时间。有没更便捷的办法呢?将统计代码写进常用的js文件中。 将统计代码写进j
② 页面加载时间过慢,需要查找的元素程序已经完成,单页面还未加载,此时可以加载页面等待时间
分享了vue 及 react 相关的面试题,今天分享下 最新收集的js与其它面试题 因为题太多,so , 主要分享下大家不太熟悉的知识点,及提问的方式 注:有些题目类同,因为提问
你是否在使用 Fabric.js 时希望能在选中元素后自定义元素样式或选框(控制角和辅助线)的样式?
与其他语言都一样,条件语句必不可少,vue中也是。本文将为介绍如何在Vue3中使用v-if和v-show指令实现条件渲染,v-if和v-show可以实现,在vue中改变条件,立即响应,可以用来控制元素的显示和隐藏,相比传统js简介很多。想要更多使用方式,可以到官网去查询。
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