为什么您应该识别您的业务关键数据 当您规划出业务关键型资产时，您可以在整个堆栈中获得端到端概览，其中显示哪些数据模型或仪表板对业务至关重要、它们的使用位置以及它们的最新状态。...识别您的关键业务仪表板 Looker 在预构建的探索中公开有关内容使用情况的元数据，您可以使用自己的数据来丰富这些元数据使其更有用。...在以下示例中，我们将使用 Looker，但大多数现代 BI 工具都有不同形式的使用情况报告（Lightdash 内置了使用情况分析，Tableau Cloud 提供了管理洞察，Mode 的发现数据库提供了对使用情况数据的访问...基于关键业务用例的重要性 当您与企业领导交谈时，您可以提出以下问题： 未来三个月你的首要任务是什么？ 您如何衡量您所在领域的成功？ 过去一年中您遇到的最严重的问题是什么？...在最坏的情况下，您甚至会发现一名公司高管几个月来一直在使用包含错误数据的仪表板，而您根本不知道该仪表板的存在。
当完美的Looker实例组织得很差时，增长负责人花更多时间寻找按付费用户与免费用户分割的CAC上的有用图形，而实际上并未改变增长策略。如果整洁和组织已经被丢弃，分析团队将重新创建已存在的可视化。...1.编写一个脚本将所有的BI元数据导出到数据仓库中。 初始化访问实例。在Looker中，可以通过Python SDK来实现这一点。设置实例的URL、客户端ID和客户端密钥的环境变量。...但是，它们会公开原始数据集，比如Looker（i__looker metadata）和PowerBI（原始审计日志），或者Tableau和Domo中的预构建报告。...覆盖具有数据导出（如所有可视化）的表格，并附加随时间积累的数据（如历史访问）。这个过程应该是幂等的，并按计划运行（我建议每天运行），以实现完全自动化。 2.对数据进行建模以理解使用情况。...当涉及删除事物时，运行自动化过程几周，注释掉实际删除以确保逻辑正确。 最后 这篇文章的标题是有目的的：我们发现清理工作令人兴奋，包括自动清理BI实例。
当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中 寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被你 使用 。...sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv—— 这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外，它也清晰地表明了这个名称是sys模 块的一部分。...这里，当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候，我们使用python命 令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。...sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串 是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分，这与PYTHONPATH环 境变量是相同的。...我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。 记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中，或者在sys.path所列目录之一。 #!
NiFi初始的项目名称是Niagarafiles，当NiFi项目开源之后，一些早先在NSA的开发者们创立了初创公司Onyara，Onyara随之继续NiFi项目的开发并提供相关的支持。...以下是根据GitHub和领英收集到的Apache NIFI PMC(项目管理委员会)成员信息，仅供参考 Name Company Aldrin Piri Senior Engineering Manager...Looker SaaS & Analytics Software Looker于2012年在美国加州成立，是商业智能软件和大数据分析平台，19年6月6日，谷歌宣布将收购Looker，收购完成后将并入谷歌云部门...部署了NiFi集群来摄取、转换和交付数据到各种后端，如谷歌Big Query、Amazon Redshift和Amazon S3。...Kylo使用Apache NiFi作为底层调度器和编排引擎，以及其他技术，如Apache Hadoop和Apache Spark。 Hashmap, Inc.
SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。...（来自百度百科） 2.Looker Looker致力于提供统一的数据环境和集中的数据治理，致力于成为数据分析者的可重用组件。...使用提取/加载/转换（ELT）方法，Looker使用户能够根据需要对数据进行建模和转换。 Looker还具有专有的LookML语言，它以可视和可重用的方式利用SQL。...最后，Looker还能轻松集成流行的协作和工作流工具，如Jira，Slack和Segment。...Birst支持分发到多个平台和其他分析工具，如R和Tableau。
该平台的关键组件如下所述 2.1 数据源 Halodoc 生成的数据属于以下类别： • 事务数据 - 各种后端服务生成的数据，如咨询、药房订单、约会等，这些数据主要来自关系数据库 (MySQL)。...存储在 Redshift 中的数据被建模为星型模式，根据我们拥有的业务单位，由维度表包围中心事实表。...考虑到所有这些因素，我们得出了以下工具： Looker • Looker 是一款高级工具，可提供丰富的可视化效果，是我们所有 BI 报告的一站式平台。...• 在解决问题时Looker 的支持团队反应迅速，同时提供具有最新功能的软件升级。 Metabase • Metabase 是一个简单的开源工具，可供公司中的每个人提问和可视化数据。...• 所有用于监控实时指标（如商家取消、医生取消等）的实时仪表板都在 Kibana 中创建。 • 客户支持和运营团队依靠这些仪表板做出及时的决策。
自古就有越有钱越惜命的说法，这种说法在大数据时代进一步得到了验证。...2004年美国全国经济研究所的一份报告就提出过这样的观点，美国健康消费的兴起是由于收入的增加，当收入增加时，消费行为的边际效用快速减少而增长寿命的价值增加。...根据研究的模型，当人们越富有时，消费随之增加而健康消费所占的比重就会增大，同样的，当人越来越富有时，对消费而言最具有价值的渠道就是“购买”额外的生命年数。...和南方省份比起来，东北三省更爱“保养”，在健康消费中的占比相对较高，在全国省份中名列前茅，尤其喜欢买营养保健品和健康类图书及音像制品。...可反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势。 这里TGI=[各省份健康消费占全国健康消费比例/各省份所有消费占全国消费比例] 来源：环球网
商业智能工具(Interana and Looker) 当调研商业智库工具的时候，有人介绍Interana。一个基于交互事件的、处理原生日志文件的分析解决方案。然而，这个并不是我们一开始需求的东西。...这逐渐地成为我们产品团队数据分析中的一个集成部分。 同时，Looker继续成为我们商业团队的一个重要的补充。我们的团队需要及时分析某几个时间点上数据的状态。 我们能够在几秒钟内处理十亿数量级的数据点。...团队成员说：“一旦当Interana加入到我们的数据处理管道中，查找和解决回归分析的效率就提高了一个数量级。”...我们喜欢我们现在的状态，但是这个仅仅是漫长旅行中的一点。伴随增长，新的功能，新的生意需求，我们管道中的很多部分在将来的岁月中都会变得过时。...我能够专心于数字和他们的含义中，我相信我的分析能够如闪电般一样飞速。” 本文作者：Marco Gallotta 译者：Liang Yu via：JDTech
每天早上七点三十，准时推送干货 一直都知道，美国的程序员薪资非常高，但前不久美国的科技猎头公司 Hired 发布了最新的《全美程序员薪水调查报告》，美国旧金山湾区作为众多科技巨头（如Google，Facebook...在男性的企业员工中，大多数的企业员工的年收入，都在500万日元以下。年收入在1000万日元到1500万日元之间（也就是60万元至90万元人民币之间）的企业员工，比例只有5.1%。...另外，日本人的执行力非常强，对老板的承诺比命还重要。一个项目可以做到连续3个月天天加班，每天只睡4个小时。四五十岁写代码的也大有人在，国家各种补助也很多，而且加班还有加班补助，这一点比咱们中国强！...印度根据领英平台数据进行了一项薪资调查，硬件和网络工程、软件和IT服务，以及最受欢迎的消费行业，是印度薪资最高的三个行业。...当有些人在唱衰互联网会出现泡沫的时候，它依然在强势的增长。包括最近几年 AI 的兴起，目前所有互联网公司都在积极布局人工智能，期望能够在这一浪潮变革里拔得头筹！
Linux系统提供多种系统服务（如进程管理、登录、syslog、cron等）和网络服务（如远程登录、电子邮件、打印机、虚拟主机、数据存储、文件传输、域名解析等） （使用 DNS）、动态 IP 地址分配（...在本指南[1]中，我们将演示如何在 Linux 中列出 systemd 下所有正在运行的服务。...在 Linux 中列出 SystemD 下正在运行的服务 当您运行不带任何参数的 systemctl 命令时，它将显示所有加载的 systemd 单元的列表（阅读 systemd 文档以获取有关 systemd...vim ~/.bashrc 然后在别名列表下添加以下行，如屏幕截图所示。...在本指南中，我们演示了如何在 Linux 中查看 systemd 下正在运行的服务。我们还介绍了如何检查正在侦听的端口服务以及如何查看在系统防火墙中打开的服务或端口。
⽐如：我们要写⼀个函数判断⼀年是否是闰年。...0)) return 1; else return 0; } 这个代码在VS2022上编译，会出现下⾯的警告信息： 这是因为C语⾔编译器对源代码进⾏编译的时候，从第⼀⾏往下扫描的，当遇到...如：int is_leap_year(int y)；这就是函数声明，函数声明中参数只保留类型，省略掉名字也是可以的。...；通常会根据程序的功能，将代码拆分放在多个文件中。...一直在死循环： 3.2.递归的限制条件 递归在书写时有两个必要条件： • 递归必须有一个限制条件，当满足该条件时，递归停止。 • 每次递归调用后，逼近该限制条件。
该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。...当高级用户编写涉及到本地数据源的复杂数据插件时，也需要这样做。 Qlik ? Qlik通过其主要产品Qlik Sense(建立在Qlik分析平台上)提供受治理的数据发现和敏捷分析，以及BI。...然而，当涉及到满足更广泛的功能需求或在客户体验、操作和销售执行方面得分较低时，它们可能存在差距。远见者是思想领袖和创新者，但他们可能缺乏规模，或者他们的发展能力令人担忧，但仍能提供持续的执行力。”...Looker ? Looker的主要区别在于对基于云的分析数据库的本地支持，特别是对Amazon (Redshift, Athena)、谷歌BigQuery和Snowflake的支持。...它的数据可伸缩性位于顶层，在Looker的参考客户中，有36%的人分析的数据超过1tb，行表的中位数为5.85亿。 Oracle ? 甲骨文提供了广泛的分析和BI功能，包括在甲骨文云和本地业务中。
数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的Tableau, Qilk，新生代的Looker，国内的FineBI等等。...在使用Superset之前我们用的是Looker(很不错的商用BI工具，可惜太贵)，一年半前把Looker上所有的Dashboard迁移到Superset上，整个过程也很顺利。...说完优点，再说说Superset的槽点，最大的槽点是当图表与报表多了以后，管理不方便。这个问题其实很好解决，只要在图表和报表管理时，加上分组或是文件夹的概念就可以了，但至今未见类似的功能。...Metabase非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验，让他们能自由地探索数据，回答自己的问题。...当然要把这个理念变为现实是很有挑战的，目前我不知道在面临复杂的真实业务环境中，Metabase是否有想像中那样美好。
数据可视化是 Business Intelligence（BI）中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的 Tableau，Qilk，新生代的 Looker，国内的 FineBI 等等。...在使用 Superset 之前我们用的是 Looker（很不错的商用 BI 工具，可惜太贵），一年半前把 Looker 上所有的 Dashboard 迁移到 Superset 上，整个过程也很顺利。...说完优点，再说说 Superset 的槽点，最大的槽点是当图表与报表多了以后，管理不方便。这个问题其实很好解决，只要在图表和报表管理时，加上分组或是文件夹的概念就可以了，但至今未见类似的功能。...Metabase 非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验，让他们能自由地探索数据，回答自己的问题。...当然要把这个理念变为现实是很有挑战的，目前我不知道在面临复杂的真实业务环境中，Metabase 是否有想像中那样美好。
但是记住，当插入的数据不在一个分区中定义的值的时候，会抛异常。 RANGE分区主要用于日期列的分区，比如交易表啊，销售表啊等。可以根据年月来存放数据。...如果你分区走的唯一索引中date类型的数据， 那么注意了，优化器只能对YEAR(),TO_DAYS(),TO_SECONDS(),UNIX_TIMESTAMP()这类函数进行优化选择。...实战中可以用int类型的字段来存时间戳做分区列，那么只用存yyyyMM就好了，也不用关心函数了。...'201903', '1200'); RANGE分区通过使用PARTITION BY RANGE(expr)实现 ， 其中“expr” 可以是某个列值， 或一个基于某个列值并返回一个整数值的表达式，如YEAR
在我的职业生涯中，我大部分时间都使用Python。当需要时，我也会使用诸如PowerShell、Lua和Javascript等语言，但我总是回到我熟悉的领域。...Rust 在速度和安全性方面一直名列前茅，并且根据 Stack Overflow 的调查，它也是最受欢迎的编程语言之一。...我真正被激发去深入学习Rust的原因是听了《Ship It》播客，Tim McNamara 在其中谈到他如何在 AWS 推广 Rust。Rust 不仅仅能节省计算资源，还能提高可持续性，节约资金。...但有时，你只想知道是否有任何失败，那么你可以直接将结果收集到一个 Result 中 let chunks: Result, Error> = indexes.iter().map...(|i| fetch_chunk(i, i+1)).collect(); 这是几乎相同的代码，只是有不同的类型签名，并且收集到不同的类型中。
Spring中的Bean创建的⽣命周期有哪些步骤 Spring中⼀个Bean的创建⼤概分为以下⼏个步骤： 推断构造⽅法 实例化 填充属性，也就是依赖注⼊ 处理Aware回调 初始化前，处理@PostConstruct...另外，Bean是不是线程安全，跟Bean的作⽤域没有关系，Bean的作⽤域只是表示Bean的⽣命周期范围，对于任何⽣命周期的Bean都是⼀个对象，这个对象是不是线程安全的，还是得看这个Bean对象本身。...Spring中的事务是如何实现的 Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的 ⾸先对于使⽤了@Transactional注解的Bean，Spring会创建⼀个代理对象作为Bean 当调⽤代理对象的...Spring启动结束 在源码中会更复杂，⽐如源码中会提供⼀些模板⽅法，让⼦类来实现，⽐如源码中还涉及到⼀些BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册，Spring...DispatcherServlet根据View进⾏渲染视图（即将模型数据填充⾄视图中）。 DispatcherServlet响应⽤户。
save 将客户端当前状态保存到某个文件中。 shutdown 关闭某个域。 suspend 暂停客户端。...保存客户端 使用 virsh 命令将客户端的当前状态保存到文件中： # virsh save {domain-name, domain-id or domain-uuid...如果管理员在 virt-manager、xm pause 或者 virsh suspend 中使用 pause 标记就会出现这种状态。...当客户端处于暂停状态时，它仍会消耗内存和其它资源，但无法从管理程序中调度 CPU 资源。...要列出虚拟网络： # virsh net-list 这个命令产生的输出类似如下： # virsh net-list Name State
Power BI 当谈到最好的数据可视化工具时，我们不能忽略Power BI。它是一个数据可视化和商业智能工具。Power BI将从不同来源获得的所有数据转换为报表和仪表板，使其易于理解。...您可以根据数据的特征对仪表板进行分类。 通过分析数据类型，它会自动提出一些更好的数据可视化的最佳方法。 您可以设置SQL警报。 9....Looker 最好的数据可视化工具之一，易于使用的工具，可以提供更深入的数据分析。Lookers提供了出色的交互式数据可视化设计。它使数据解释易于理解。 Looker的功能 它提供了更好的安全性。...让用户根据自己的选择创建工作界面。 10. Datawrapper 在最佳开源数据可视化工具列表中，它排在第一位。这使用户只需单击几下即可创建高度交互的图表。...让您根据个人需求配置图表。 它与各种Web浏览器兼容。 它使您可以实时连接数据。 该工具在iOS和Android平台上效果很好。 1 4.
您可能会被问及托管标识的使用以及托管与自管理 CI/CD 工具(如 GitLab)的优势。 您将如何在 AWS/Azure/Google Cloud/内部网络上设计一个云原生的消息消费和分析服务？...了解如何在分布式应用环境中配置运行状况检查和故障转移策略也是必不可少的。 对于为全球用户提供服务的应用程序，需要分布式网络架构来满足低延迟要求，您将为前端组件实现什么基础设施？...ENTRYPOINT 和 CMD 指令有什么区别，当两者都指定时，它们如何交互？...编写一个 Bash 脚本，遍历作为命令行参数提供的文件名列表。对每个文件，使用循环来处理其内容。...您如何在 AWS/Azure/GCP 中设置出站流量过滤系统，以阻止虚拟机访问某些网站，确保所有外部请求都由防火墙评估和过滤？ 提示:阅读有关虚拟私有云(VPC)路由表的内容。
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