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【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

主要是一些重要的数据结构缓存池的构建以及多维模型的生成。  Session Manager:最为重要的一个部分。接受MDX查询、解析MDX,返回结果。... MDX查询:多维模型的查询语言MDX(MDX是微软发布的多维查询语言标准),它的语法与SQL有很多相似之处:select {[Measures]....这条语句的含义就是查询名字为CubeTest的立方体,列显示Measures维度的salary,行显示 Employee维度employeeId级别的所有成员,那么得出的结果就是employeeId所有成员的...2 轴 用 on {axis}语法来把维度分配到轴(Axis,复数 Axes),一个查询可以有多个轴。 不同轴用逗号分隔,分配的顺序是没关系的。...在大多查询中,轴一般是两个。一个轴也可以,甚至 0 个轴。 如果轴多于两个,就没法在平面上表示。如果维度多于两个,需要把多个维度(交叉后)放到一个轴

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【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

主要是一些重要的数据结构缓存池的构建以及多维模型的生成。  Session Manager:最为重要的一个部分。接受MDX查询、解析MDX,返回结果。... MDX查询:多维模型的查询语言MDX(MDX是微软发布的多维查询语言标准),它的语法与SQL有很多相似之处:select {[Measures]....这条语句的含义就是查询名字为CubeTest的立方体,列显示Measures维度的salary,行显示 Employee维度employeeId级别的所有成员,那么得出的结果就是employeeId所有成员的...2 轴 用 on {axis}语法来把维度分配到轴(Axis,复数 Axes),一个查询可以有多个轴。 不同轴用逗号分隔,分配的顺序是没关系的。...在大多查询中,轴一般是两个。一个轴也可以,甚至 0 个轴。 如果轴多于两个,就没法在平面上表示。如果维度多于两个,需要把多个维度(交叉后)放到一个轴

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2021-01-12:多维快查多维查询系统,你了解的解决方案都有哪些?

MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式,Analysis Services 可以通过计算表达式来检索某个对象(集或成员)或标量值(字符串或数字)。...为了创建用于设计或保护多维数据集的 MDX 表达式,或创建 MDX 查询以返回多维数据并设置其格式,您需要了解有关 MDX维度建模的基本概念、MDX 语法元素、MDX 运算符、MDX 语句以及 MDX...摘要:网络应用中内容主导的系统需要管理海量的多维数据,比如新闻网页中的标题、图片、作者、时间等多维信息;拼接成网页地址的多个字符串片段;视频分发系统中描述一个片段的多个特征等。...在此基础,提出了一种能够快速准确地支持多维集合中的元素表示与存在性查询的数据结构和相关算法。  ...我们选取了虚警率与最优哈希函数实验、维度扩展性实验、完整查询实验、不完整查询实验、空间复杂度实验和时间复杂度实验。并将实验结果与理论推导进行比较。实验证明了我们的理论推导的准确性。

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一起来学习MDX语言,类似SQL一样的通用,查询OLAP数据库利器

是PowerBI可以轻松还原BW的多维模型,但因BW是传统的多维模型,且它是标准化的模型,将整个财务数据都建立在一个模型中,财务里面的资产负债、收入、利润、成本、现金流量等,不再像我们日常面对的每个事实主题是独立的...,再拉一些度量值出来,最终的矩阵表呈现度量值为空的情况,成本维度细分只与成本度量值交叉有值,与收入、利润等度量值交叉就为空。...,在前端交互的方式下直接通过整个大的维度表找到某个成员的难度非常高。...因为SAP的BW是传统多维模型,支持MDX查询访问,MDX查询里可以读取它的成员公式(还没测试到,理论应该可行)。...既然SQL是关系型数据库的通用查询语言,也是目前最保值的技术之一。而MDX查询,在BI领域,个人觉得也是有类似的地位。

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惊喜,用Excel催化剂PBI功能,也能发起MDX查询

今天测试后发现,在Excel催化剂的PBI功能增强中,其中DAX查询功能中,输入MDX查询一样完美返回数据结果,够惊喜了吧。...通过上方的MDX查询语句,返回了下方的数据表结构,更惊喜的是,支持多级列标题呢,这个可比DAX查询强大得多,可以返回交叉二维表(DAX查询只能返回列表清单式一维表)。...下面,高阶玩法彻底打开,可以轻松一条MDX语句查询,返回TopN&Others分析,略遗憾的是,一些计数字段订单数,返回的值是有误的,普通的可累加度量是完美无误的。...因为没法在透视表中使用,查询的结果一来失去了交互性,不能再筛选其他维度下,数据同步更新,二来,也必须借助插件的查询能力才能返回结果,如果能够在透视表完成,那将是无敌地完美,可以轻松分享,可以再筛选交互...MDX比DAX强大得多 上述场景中,可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能,但贵在有数据行列集的概念,可以轻松从一个维度集合中,筛选出自己所关注的项目,并且可以对项目间进行计算,生成新的项目,类似普通透视表里的计算项的效果

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【ETL技能】白话数据仓库 ETL 搭建全过程

查询出了年度数据,可以很方便的查看月度数据;查询好地区的数据,可以再看相应城市的数据,还可以显示相应的趋势图,柱状图,饼图等,从而给决策者的判断提供有效的数据支持。...数据抽取 我们做饭之前,先要从菜场各个摊位去买我们需要的原材料,青菜,番茄,鸡蛋,和鱼,然后把菜的老叶子去掉,鱼鳞和内脏去掉,洗干净。...销售数据跟部门表,客户表之间的关系。事实和维度之间的组合,就建立了将来做多维查询的基础。...这个查询语言就是MDX(Multidimensional Expression),它是微软在1997年首次提出,并为多家厂商采用。...MDX查询返回的是多维数据,普通的二维表很难表现超过2个维度的数据,如果要进行数据的钻取等操作更是难上加难。各厂家的技术平台都有想应的实现技术。

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DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

从图形看,关系由连接两个表的线表示。图 1-1 显示了一个数据模型示例。 ? 图 1-1 该数据模型由 6 个表组成。 以下是关系的几个重要方面: 一个关系中的两张表作用是不同的。...因此,Product Subcategory 表是关系的一端,有一个子类别,在作为多端的 Product 表就有多个产品。...图 1-3 报表所示,若表的关系不是双向筛选关系,表无法显示筛选结果 如图位于行的 Color 字段对应 Product 产品表的 Color 颜色列,因为 Product 产品表单向关系对应 Sales...Count of Date(日期计数)可能出乎初学者意料,每一行显示的都是相同的数值,实际,这个相同的数值是日期表的总行数。 因为日期表和销售表是单向关系,颜色列的筛选并没有传递到日期表。...可能你需要点时间去理解:任何属性层次结构的[all]成员,实际是多维空间的一个点。 DAX 就没那么复杂了。DAX 没有维度,没有成员,没有多维空间的点。也就是说,DAX 压根没有多维空间这个东西。

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再推送一个MDX好工具MDX Studio,并简单分享下Excel下使用MDX的场景

对olap数据消费一个重大战场是在Excel,而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询(Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型(广义,含AzureAS/Sqlserver SSAS),用的就是MDX查询。...同样地除了项目维,还可以做指标维,自定义一个度量值组,一次性拖出来,这个可是先有MDX建模的度量值组,才有后来DAX建模的计算组的效法。在Excel的体验很无敌。...类似传统透视表的计算成员效果,可以在olap多维模型里,自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作,如果在熟悉MDX后,可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。...上述的经过MDX查询改造的透视表仍然是标准透视表,可以有透视表一切的功能保留。

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Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

,即拖拉到透视表的行或列区域的字段的项目数量很多时,查询不同区域的销售额,是一个很不错的MDX查询,区域最多就10多个区域分区,但如果查询的是每个店铺(假设500家店铺)下每个商品SKU(假设1000...个SKU),最终就出来最多50万条的记录,这个查询在透视表拖拉字段出来,让透视表自动向PowerbiDeskTop发出MDX查询,将是很漫漫漫漫漫漫长的等待。...功能详细介绍 查询界面总览 下图序号1 pbix文件清单,若需要打开多个pbix文件,此处显示多个pbix供选择,需要先选择对哪个pbix文件进行查询 下图序号2 pbix文件最后一次查询的DAX语句,...利用此自动生成DAX查询的功能,配合在Excel催化剂可检测出此最后一次提交的DAX查询的内容的功能,可轻松实现透视表一般地拖拉字段即出结果的最终效果。.../网站提供的API接口,让刚刚返回的html文本转换为rtf格式,可以在Excel的窗体显示并进行修改,从而达到了最佳的阅读效果。

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如何用Java实现数据仓库和OLAP操作?

数据仓库通常从多个事务型数据库和其他数据源中抽取、清洗和转换数据,以便进行复杂的分析和查询。...可以使用Java中的面向对象技术,类和对象,来表示和管理维度、指标和层次结构等概念。例如,可以定义一个"Sales"类,包含时间、产品和地区等维度属性,以及销售额指标。...例如,可以编写Java代码来读取原始数据,根据维度属性进行分组和聚合,并将结果存储在数据立方体中。...3、查询与切片:在Java中执行OLAP查询时,可以使用多维查询语言(MDX)来实现切片和钻取等操作。...可以使用Java提供的字符串处理和查询构建技术来生成MDX查询语句,并通过JDBC驱动程序将查询发送到数据仓库中执行。 4、结果展示与可视化:将OLAP查询的结果展示给最终用户是重要的一步。

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Saiku_学习_02_Schema Workbench 开发mdx和模式文件

一、前言 saiku的查询都是通过cube来进行的。因此每当我们要进行一次多维度查询时,都要先修改xml、上传、重启才能生效,不仅效率低,还不利于学习和理解MDX和模式文件。...三、数据库初始化 运行这款软件需要依赖一个数据库,Mysql或者Postgresql都可以,我使用的是mysql,下面是网络搜索到的建表语句: CREATE TABLE sale ( saleid...4.在立方体里面添加维度:qiuDimension ?  5.在维度下面,添加层次。 其实不需要添加,他会默认添加一下,点击qiuDimension左侧的小图标即可 ?  6. ...语句,测试模式文件 file -> new MDX Query,即可创建查询对话框,运行以下语句: select {[Measures].qiuMeasure} on columns,...二、参考资料 1.Schema Workbench 开发mdx和模式文件 2.saiku、mondrian前奏之——立方体、维度、Schema的基本概念 3.

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快速入门系列--TSQL-01基础概念

需要注意的是,单个关系代表单个集合,而多个关系经过操作(基于关系代数)的结果会是一个关系,联接操作。一般来说,在我们看来,谓词不是"真",就是"假"。...最简单DW结构是星型架构,包括多个维度表和一个事实表,每个维度表表示要分析的数据主题。例如在订单和销售系统中,可能要分析客户、产品、雇员、时间以及类似主题数据。...此外,如果想要规范化一个维度表,就会产生多个表来表示该维度,得到一个雪花维度,这种的结构也被称为雪花架构。...业务和查询使用两种语言, 基于多维概念的多维表达式(MDX)和基于表格概念的数据分析表达式(DAX)。数据访问层可以从不同的数据来源获取数据:DW这样的关系型数据库、文件、云服务、Odata订阅等。...数据库实例中多个不同的数据库,系统数据库包括:master数据库存储实例范围的元数据信息、服务器配置等;model数据库用于创建数据的模板;tempdb数据库是存储临时数据的地方,工作表、排序空间、行版本控制信息等

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SQL多维分析

背景 早在 1993年,关系数据库之父 E.F.Codd[1] 提出了 OLAP 概念,不遗余力指出面向记录的OLTP关系型数据库从根本不适合查询分析的需求。...多维分析中数据通常以立方体(Cube)形式存储,Cube可理解为一组多维数据集,即多个维度构成的数据集,可由多个维度中的维度成员交叉形成单元格数据组成。...相同分组条件在结果集中只显示一行记录。...ROLLUP 在GROUP BY子句中,基于ROLLUP 会顺序组合并上卷各维度GroupBy N个字段,则产生的分组数量为 N+1 个。...LATERAL VIEW 子句可以与生成器函数( EXPLODE)一起使用,生成器函数将生成一行或多行的虚拟表,LATERAL VIEW 可以将把生成的行应用到每一个原始输出行

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一站式大数据解决方案分析与设计实践:BI无缝整合Apache Kylin

这两项关键技术使得Hadoop的SQL查询速度从小时提高到了分钟级。...设计架构 附注1 Mondrian为一个OLAP引擎,而且是一个ROLAP引擎,实现了以下规范: MDX(多维查询语言,相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java...API规范,相当于JDBC关系数据库) 附注1: 数据应用,包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema,数据多维分析模型...对于维度表可选择配置是否将其以快照(Snapshot)形式存储到内存中以供查询。当维表小于300M时推荐启用,可以简化Cube计算提高效率。...CUBE配置 Cube功能改造: 页面,布局、样式统一、中文显示 用户权限,统一安全认证 Cube管理查询 构建引擎,计算引擎默认选择Flink作为构建引擎 Cube运行监控 Apache Kylin

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Power BI: DAX查询的引擎内部架构

文章背景: 最近在学习DAX权威指南第17章,介绍了运行DAX查询的引擎内部架构。DAX查询可以完全在存储于内存的模型运行,也可以完全由原始数据源运行,还可以混合使用这两种方式。...在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。尽管使用的查询语言不同,但表格模型都会使用以下两个引擎来处理查询: 公式引擎(FE):负责处理请求,生成和执行查询计划。...存储引擎有两种形式: 图1展示了执行DAX查询MDX查询的架构体系。 VertiPaq 将数据副本托管到内存中,该副本定期在数据源中被刷新。...公式引擎将DAX或MDX查询转换为查询计划(Query Plan),其内容是将要执行的物理步骤的列表。查询计划中的每个步骤都对应于公式引擎执行的特定操作。...只有在存储引擎中执行的请求才有可能并行执行,存储引擎具有不同的结构,可以利用多个内核。 2 存储引擎介绍 存储引擎的任务是扫描表格模型数据库并生成公式引擎所需的数据缓存。存储引擎不依赖DAX。

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一站式大数据解决方案分析与设计实践 | BI无缝整合Apache Kylin

这两项关键技术使得Hadoop的SQL查询速度从小时提高到了分钟级。...附注 Mondrian为一个OLAP引擎,而且是一个ROLAP引擎,实现了以下规范: MDX(多维查询语言,相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java API...附注 数据应用,包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema,数据多维分析模型 Mondrian引擎,根据Schema生成标准...对于维度表可选择配置是否将其以快照(Snapshot)形式存储到内存中以供查询。当维表小于300M时推荐启用,可以简化Cube计算提高效率。 CUBE配置 ?...Cube功能改造: 页面,布局、样式统一、中文显示 用户权限,统一安全认证 Cube管理查询 构建引擎,计算引擎默认选择Flink作为构建引擎 Cube运行监控 Apache Kylin通过日志和报警对任务进行监控

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从 PowerBI 引擎之父的专访深入理解PowerBI

而第三种MDX则是已被印证的定位于BI市场很成功的语言,但是MDX太难了,业务用户是很难掌握的,他们必须要学大量多维建模的概念,包括:维度,属性,层级等,才有可能理解MDX。...因此,我们想到只在简单的表,列和关系的基础设计一个语言,相比MDX,这更容易被业务用户自然地理解。...而如果是BI专家的话,我会告诉他们DAX是一种编程语言,同时也是一种查询语言,它整合了SQL和MDX的核心特性并以类似Excel公式的形式提供出来,让BI开发人员可以充分利用名叫Vertipaq的内存列式数据库构建丰富的...我甚至希望有一天Excel团队可以把DAX查询功能加入到透视表和透视图的原生功能以充分释放Power Pivot引擎的能力。...Lars:Jeffrey,非常感谢你能回答我的问题,也一既往地期待你和你的团队能像现在一样给我们带来源源不断的生产力,让我们的工作更加简单。

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VC控件使用小结

=0)    m_listBox.DeleteString(0); 2、获取当前选中行的文本值 CListBox m_listBox; int index = m_listBox.GetCurSel()...CString strChoosed; m_listBox.GetText(index,strChoosed); //获取选中的标号对应的文本值   二、CListCtrl---列表控件 1、获取当前选中行的文本值...m_listctrl.GetSelectionMark();   //获取用户当前选中的行标号 CString strChoosed =m_listctrl.GetItemText(indexRow,1);   //获取当前选中行的第...nColumns = 4;       for (int i=nColumns-1; i>=0; i--)           m_list.DeleteColumn (i); 3、ClistCtrl如何在第二次添加数据时清除标题栏...我在使用MFC做媒体播放器时,在涉及到ADO数据库查询后将查询结果放在CListCtrl控件查询一次后,当第二次查询时,必须清除上次结果的所有内容,包括列标题头和显示行的内容。

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PowerBI DAX 库存余量模型与计算

问题来了: 如何在不增加额外管理复杂度的前提下,知道现有库存中的某SKU来自哪个批次以及库龄。 先来看看效果: ? 问题分析 把某SKU的商品或零配件放入仓库是很基本的管理。...如何实现 - 抽取维度 这里涉及到两个事实表,同属于多事实表问题。 来看看初始的数据模型结构,如下: ? 在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是:直接计算。...我们必须从事实表抽取维度,而抽取通用日期维度的方式,大家都很熟悉,这里介绍抽取通用维度的方法: Product = DISTINCT( UNION( SUMMARIZE( '库存盘点表...' , [SKU] ), SUMMARIZE( '采购入库表' , [SKU] ) ) ) 这种方式,可以兼顾两个表,且确保维度的唯一性。...再来看库龄的计算就非常简单了: KPI.库龄天数 = DATEDIFF( MIN( 'Calendar'[Date] ) , MAX( CalendarRef[Date] ) , DAY ) 按照入库来显示库龄

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