这是model.summary()如果我将模型保存为一个h5 model.save("Mn_pb_model.h5")并将其加载到Netron中来绘制它，那么一切看起来都是正确的：
在查看在ML.NET中采用ML.NET的示例时，这个显示了一个TensorFlow模型，该模型以与格式类似的格式保存--由TensorFlow推荐(ML.
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
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我有一个用Python和Keras实现的神经网络。一旦我训练了它，我就导出了模型，我得到了两个文件: model.js和model.h5。现在，我想在.NET项目中进行实时分类，并使用经过训练的神经网络进行分类。 在ML.NET中，有没有一种方法可以把用python导出的模型和经过训练的权重加载到模型对象中？我在documentation1中看到可以加载以前<em
浏览 22提问于2019-04-30得票数 4
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我正在训练一个ML.Net机器学习模型。我可以对它进行训练和预测，并从磁盘中保存/加载它。但我需要能够从磁盘上加载它，然后重新训练它，或者使用新信息添加到它中，以便随着时间的推移改进它。我在MS文档中没有找到任何关于如何做到这一点的东西，但这对于ML来说是非常标准的事情，所以如果不可能的话，我会感到惊讶。
谢谢
浏览 4提问于2018-09-24得票数 10
我运行了一个ML.NET示例应用程序，Program.cs中有以下代码：… Console.WriteLine(“Training model…”);
var model = pipeline.Fit(trainTestData.TrainSet); …即每次模型训练和创建的时候。问题:在训练和创建模型之后，是否可以将模型保存在数据库中，然后加载和重用保存的模型？它可以保存为zip
浏览 78提问于2019-10-02得票数 1
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我是bot框架的新手，我想知道是否有人将ML.Net生成的模型与微软的Bot框架集成在一起。 任何指向任何类型的文档的指针都会很棒。 谢谢
浏览 24提问于2019-04-13得票数 1
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我遵循了ML.NET的图像分类教程，并且已经创建了我的第一个模型。()trainedModel = mlContext.Model.Load(modelRelativePath & ModelName, modelSchema)是否有方法从加载的
浏览 5提问于2022-04-20得票数 0
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我有一个控制台应用程序，它负责训练模型，然后将其保存到服务器上的一个文件夹中，MVC项目将在该文件夹中加载它并使用它来预测结果。在我的初步测试中，控制台应用程序能够训练模型并将其保存到文件中，然后从该文件加载模型并预测一些结果。但是，MVC项目无法加载相同的模型文件，但有以下例外：
"Message": &q
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
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我想使用预先训练的模型(如inceptionV1 1/V3)进行图像分类。=>用加载的数据对模型进行训练：=> ITransformer
浏览 4提问于2020-12-20得票数 1
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我正在尝试使用ML.Net来使用ONNX模型进行预测。关于如何将ML.Net & ONNX模型与控制台应用程序一起使用，这里有一些文档，但是，正如文章中所描述的那样，它不会很好地扩展。当我尝试加载模型时，它会抛出两个异常：
InvalidOperationException: Repository doesn't contain entry DataLoaderModel\Model.key因此，引擎池似乎只支持ML.Net格式<em
浏览 15提问于2021-02-08得票数 0
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事实上，我不知道如何在TensorFlow中加载和使用c#图像分类器模型。
更准确地说，我想使用一个经过训练的模型，它可以以多种TensorFlow格式导出。如果可能的话，一个示例代码将会非常有用。我试过问同样的问题，但它被关闭了，我真的需要找出我如何加载和使用模型，所以请让问题打开。非常感谢你的支持。
浏览 12提问于2019-12-09得票数 2
我正在尝试将TensorFlow模型(SavedModel)加载到ML.NET，并使用ML.NET创建一个估计器。我正在没有错误的情况下加载模型，但是tensorFlowModel.ScoreTensorFlowModel得到了异常"System.MissingMethodException IntPtr System.MissingMethodException“using Microsoft.ML;
var inputNo
浏览 7提问于2020-10-23得票数 0
我正在使用ML.NET v0.11.0创建和保存模型。保存过程似乎是有效的，但我很难确定如何加载该模型以供使用。
浏览 11提问于2019-03-15得票数 0
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我使用pytorch训练了一个模型，我将它导出为onnx格式，并在python中测试它是否工作(确实如此)。 我想知道如何在c#的ml.net中使用它 python中的用法如下所示 ? netorn中的模型如下所示 ? 我找到了一个使用Microsoft.ML、Microsoft.ML.OnnxRuntime和Microsoft.ML.OnnxTransformer包的example 并
浏览 276提问于2021-11-14得票数 0
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我想在我的应用程序中使用ML.Net重新加载训练过的模型，这样就不需要重新训练它了。 训练和保存它看起来没问题。创建zip文件并填充它。但是，当我尝试从FileStream重新加载它时，我得到一个带有消息Repository doesn't contain entry DataLoaderModel\Model.key的System.InvalidOperationException我的代码与我在Machine Learni
浏览 13提问于2019-02-12得票数 0
我正在使用tf.keras.models.Sequential构建一个模型，并将其保存为一个包含saved_model.pb文件的SavedModel对象。然后，该模型将使用ML.net在ML.net服务中使用。ML.NET中时，我会得到以下异常。TensorflowException: Invalid GraphDef
当我搜索这个错误时，它引用了模型上的冻结权值，但是解决方案是针对TF1的。TF
浏览 0提问于2020-05-21得票数 2
环境: Tensorflow 2.4、Intel-Tensorflow 2.4
据我所知，pb格式的Tensorflow模型可以在ML.NET上加载。但是，我使用的是利用英特尔优化的Tensorflow ()的量化包LPOT ()。因此，如果不安装Intel-Tensorflow，量化模型将无法在原生Tensorflow环境下运行。我的目标是在ML.NET上运行这个量化的pb英特尔-Tensorfl
浏览 13提问于2021-07-09得票数 0
我想使用最新发布的微软ML.net 0.2 ....is来进行图像识别/分类，这里有一个可用的代码样本。它支持分析图像和创建模型吗？
浏览 3提问于2018-06-19得票数 1
如果我加载一个经过充分训练的模型(例如从onnx文件)，那么我能摆脱pipeline.Fit(trainingData)方法吗？
无论如何，适合的方法是做什么的？我在一些资料中读到了该方法将执行一个培训步骤，而在另一些资料中，我读到的方法适合于管道(不管这意味着什么)。我还读到fit方法只是执行之前在管道中定义的步骤。但是，如果我加载一个经过充分训练的模型，是否需要从管道中执行这些
浏览 2提问于2019-11-27得票数 1
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在过去的几个月里，我通过Python和Tensorflow构建了一个神经网络。该网络在大量数据上表现得相当好(在对120000条记录的数据集进行训练后，我的预测精度为85% )。在训练之后，我通过一个存储程序存储我的模型，以存储batch_normalization的均值/方差变量： saver.save(sess, "sessionSave
浏览 15提问于2020-02-25得票数 0
我使用的是一个ML.Net模型，它在pipleline中使用MapValueToKey转换。在训练了模型之后，我保存了它。
在运行时，我加载保存的模型并进行预测.这是可行的，但我只得到值(整数)。如何使用从存储文件中加载的模型提取与预测值匹配的键(字符串值)(我知道映射包含在存储模型中，因为如果打印混淆矩阵，就
浏览 7提问于2021-12-09得票数 0
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