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matlab读取txt文件数据_matlab怎么输入数据

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1)打开文件 在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,‘打开方式’) 说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下:  ‘r’:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。  ‘r+’:读写方式打开文件,打开后先读后写。该文件必须已存在。  ‘w’:打开后写入数据。该文件已存在则更新;不存在则创建。  ‘w+’:读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新;不存在则创建。  ‘a’:在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。  ‘a+’:打开文件后,先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 另外,在这些字符串后添加一个“t”,如‘rt’或‘wt+’,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式。 2)关闭文件 文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。关闭文件用fclose函数,调用格式为: sta=fclose(fid) 说明:该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。 2、二进制文件的读写操作 1)写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为: COUNT=fwrite(fid,A,precision) 说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar,即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen(‘d:\test.bin’,’wb’) %以二进制数据写入方式打开文件 fid = 3 %其值大于0,表示打开成功 >> fwrite(fid,a,’double’) ans = 9 %表示写入了9个数据 >> fclose(fid) ans = 0 %表示关闭成功 2)读二进制文件 fread函数可以读取二进制文件的数据,并将数据存入矩阵。其调用格式为: [A,COUNT]=fread(fid,size,precision) 说明:其中A是用于存放读取数据的矩阵、COUNT是返回所读取的数据元素个数、fid为文件句柄、size为可选项,若不选用则读取整个文件内容;若选用则它的值可以是下列值:N(读取N个元素到一个列向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N的矩阵中,数据按列存放)。precision用于控制所写数据的精度,其形式与fwrite函数相同。 3、文本文件的读写操作 1)读文本文件 fscanf函数可以读取文本文件的内容,并按指定格式存入矩阵。其调用格式为: [A,COUNT]=fscanf(fid,format,size) 说明:其中A用来存放读取的数据,COUNT返回所读取的数据元素个数,fid为文件句柄,format用来控制读取的数据格式,由%加上格式符组成,常见的格式符有:d(整型)、f(浮点型)、s(字符串型)、c(字符型)等,在%与格式符之间还可以插入附加格式说明符,如数据宽度说明等。size为可选项,决定矩阵A中数据的排列形式,它可以取下列值:N(读取N个元素到一个列向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N的矩阵中,数据按列存放)。 2)写文本文件 fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为: fprintf(fid,format,A) 说明:fid为文件句柄,指定要写入数据的文件,format是用来控制所写数据格式的格式符,与fscanf函数相同,A是用来存放数据的矩阵。 例6.9 创建一个字符矩阵并存入磁盘,再读出赋值给另一个矩阵。 >> a=’string’; >> fid=fopen(‘d:\char1.txt’,’w’); >> fprintf(fid,’%s’,a); >> fclose(fid); >> fid1=fopen(‘d:\char1.txt’,’rt’); >> fid1=fopen(‘d:\c

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matlab的simulink文件mdl和slx对比

从R2012a版本及以后的所有Simulink模型都采用slx文件名作为默认格式。Simulink是MathWorks公司集成在该公司著名的技术计算分析解决方案MATLAB中的一种模仿建模解决方案。slx取代了以前的mdl格式,由于采用了zip压缩,可以实现更小的文件大小,具有更好的内化支持,并能实现增量加载。.slx文件是以slx格式保存的Simulink模型。从其内部结构来看,Simulink模型(.slx)是一个常规的ZIP档案,它包含了一个结构化的XML文件集合,主要的模型规范定义在simulink/blockdiagram.xml文件中。这种模型可以直接在MathWorks Simulink或MathWorks MATLAB中打开,也可以通过第三方工具(如Simulink Library for Java)在其他软件中导入。MathWorks MATLAB和Simulink提供了将传统MDL模型转换为SLX格式的本地工具。

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深度学习经典算法 | 遗传算法详解

在一定的时间内,有一群兔子,其中一些比另外一些兔子跑得快,而且更聪明,这些兔子被狐狸吃掉的可能性比较小,因此它们中的多数就存活下来并繁殖更多的兔子。当然,一些跑得慢而愚蠢的兔子也会存活下来,只是因为它们比较侥幸,这些存活的兔子群开始生育。生育的结果是兔子遗传材质的充分融合:一些跑得慢的兔子生出了跑得快的兔子,一些跑得快的兔子生出跑得更快的,一些聪明的兔子生出了愚蠢的兔子,等等。在最顶层,自然界不时地变异一些兔子的基因材质。所产生的小兔子平均来说要比原始的群体更快更聪明,因为从狐狸口中生存下来的父代多数是跑得更快、更聪明的兔子。同样,狐狸也经历相似的过程,否则兔子可能跑得太快又太聪明以致狐狸根本抓不到了。

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领券