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用matlab绘制二元函数图像_心形函数表达式

文章目录 Matlab二元函数图像绘制 plot3函数的基本用法 fplot3函数基本用法 进阶用法 绘制二元函数图像 Matlab二元函数图像绘制 在讲二元函数图像绘制之前,先讲解plot3与fplot3...% 为t定义,在matlab里等效于为t建立矩阵,在这里有两种办法,一种是利用matlab自带的linespace函数,一种是使用matlab语法建立关于t的矩阵 % linspace(0,10*pi,...,关于矩阵乘法的知识点,大家可以在这里查看 https://www.cnblogs.com/fx-bk/p/10818371.html 可以很轻易的看出,上面两个例子给出的都是xyz的一维矩阵形式,一维矩阵的长度取决于...现在便来讲一下二元函数图像的绘制。 二元函数在matlab使用meshgrid函数绘制: 语法: [X,Y] = meshgrid(x,y) 基于向量 x 和 y 中包含的坐标返回二维网格坐标。...X 是一个矩阵,每一行是 x 的一个副;Y 也是一个矩阵,每一列是 y 的一个副本。坐标 X 和 Y 表示的网格有 length(y) 个行和 length(x) 个列。

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MATLAB-常见命令使用

本节的内容将提供常用的一些MATLAB命令。 在之前的篇章中我们已经知道了MATLAB数值计算和数据可视化是一个交互式程序,在它的命令窗口中您可以在MATLAB提示符“>>”下键入命令。...MATLAB的系统命令 使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作,如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。...load负载工作区从一个文件中的变量。path显示搜索路径。pwd显示当前目录。save保存在一个文件中的工作区变量。type显示一个文件的内容。what列出所有MATLAB文件在当前目录中。...MATLAB输入和输出命令 MATLAB提供了以下输入和输出相关的命令: 命令作用/目的disp显示一个数组或字符串的内容。fscanf阅读从文件格式的数据。format控制屏幕显示的格式。...prod计算数组元素的连乘积reshape重新调整矩阵的行数、列数、维数 size计算数组大小sort排序每个列sum每列相加eye创建一个单位矩阵ones生成全1矩阵 zeros生成零矩阵cross计算矩阵交叉乘积

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    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。  此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个变量来自不同分布时使用 copula 从多元分布生成数据。...输出参数 拟合高斯 copula矩阵的估计相关参数 拟合高斯 copula 的估计相关参数,以标量值矩阵形式返回。...接下来,对每个变量分别应用转换(指数函数),将边缘分布更改为对数正态分布。转换后的变量仍然具有统计相关性。 如果可以找到合适的转换,则可以推广此方法以创建具有其他边缘分布的相关双变量随机向量。...该证明本质上与上述前向情况的证明相反。另一个直方图说明了向伽马分布的转换。 gaminv(u,2,1); 这种两步变换可以应用于标准双变量正态的每个变量,创建具有任意边缘分布的相关 rv。....'); 请注意,线性相关参数 rho 与例如 Kendall tau 之间的关系对于此处使用的相关矩阵 Rho 中的每个条目都成立。我们可以验证数据的样本秩相关近似等于理论值。

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    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。  此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个变量来自不同分布时使用 copula 从多元分布生成数据。...输出参数 拟合高斯 copula矩阵的估计相关参数 拟合高斯 copula 的估计相关参数,以标量值矩阵形式返回。...接下来,对每个变量分别应用转换(指数函数),将边缘分布更改为对数正态分布。转换后的变量仍然具有统计相关性。 如果可以找到合适的转换,则可以推广此方法以创建具有其他边缘分布的相关双变量随机向量。...该证明本质上与上述前向情况的证明相反。另一个直方图说明了向伽马分布的转换。 gaminv(u,2,1); 这种两步变换可以应用于标准双变量正态的每个变量,创建具有任意边缘分布的相关 rv。....'); 请注意,线性相关参数 rho 与例如 Kendall tau 之间的关系对于此处使用的相关矩阵 Rho 中的每个条目都成立。我们可以验证数据的样本秩相关近似等于理论值。

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    Matlab绘图方法整理(超完整版)

    二维作图 二维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像,比如在做数学题目时随手画出的一个正弦曲线,这个图像往往是我们根据它的函数做出来的,事实确是这样,在我们学习过程中画出来的每一个图像几乎都是函数,反过来说...,每一个函数都对应着它自己的图像,我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程,在Matlab中做二维图像也是这样,我们根据一个函数来画出它的图像,不过要注意的一点是,在Matlab画图的过程中,...(当然,也有在[0,255]内取值的,不再介绍) 色图(Colormap) 首先,创建一个色图矩阵方法如下: cmap = colormap(parula(5)) 其中,parula是内建色图中包含的一个种类...如创建一个灰色系列的色图矩阵: c = [0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]' cmap = [c,c,c] //这样创建的矩阵和 cmap=gray(6)是一样的 surf(peaks...中还有两个非常重要的函数: set和get,它们两个能非常方便的创建、修改图形的各种属性,如改变坐标轴范围、设置字体和刻度点、设定线条风格等等,不过它们涉及到的使用更深入,在这里不再展开叙述,而事实上,

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    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。  此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个变量来自不同分布时使用 copula 从多元分布生成数据。...输出参数 拟合高斯 copula矩阵的估计相关参数 拟合高斯 copula 的估计相关参数,以标量值矩阵形式返回。...接下来,对每个变量分别应用转换(指数函数),将边缘分布更改为对数正态分布。转换后的变量仍然具有统计相关性。 如果可以找到合适的转换,则可以推广此方法以创建具有其他边缘分布的相关双变量随机向量。...该证明本质上与上述前向情况的证明相反。另一个直方图说明了向伽马分布的转换。 gaminv(u,2,1); 这种两步变换可以应用于标准双变量正态的每个变量,创建具有任意边缘分布的相关 rv。....'); 请注意,线性相关参数 rho 与例如 Kendall tau 之间的关系对于此处使用的相关矩阵 Rho 中的每个条目都成立。我们可以验证数据的样本秩相关近似等于理论值。

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    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。  此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个变量来自不同分布时使用 copula 从多元分布生成数据。...输出参数 拟合高斯 copula矩阵的估计相关参数 拟合高斯 copula 的估计相关参数,以标量值矩阵形式返回。...接下来,对每个变量分别应用转换(指数函数),将边缘分布更改为对数正态分布。转换后的变量仍然具有统计相关性。 如果可以找到合适的转换,则可以推广此方法以创建具有其他边缘分布的相关双变量随机向量。...该证明本质上与上述前向情况的证明相反。另一个直方图说明了向伽马分布的转换。 gaminv(u,2,1); 这种两步变换可以应用于标准双变量正态的每个变量,创建具有任意边缘分布的相关 rv。....'); 请注意,线性相关参数 rho 与例如 Kendall tau 之间的关系对于此处使用的相关矩阵 Rho 中的每个条目都成立。我们可以验证数据的样本秩相关近似等于理论值。

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    如何利用matlab进行聚类分析_什么是聚类分析

    用Matlab编程实现 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。...,记D ②构造n个类,每个类只包含一个样本; ③合并距离最近的两类为一新类; ④计算新类与当前各类的距离;若类的个数等于1,转到5);否则回3); ⑤画聚类图; ⑥决定类的个数和类; Matlab软件对系统聚类法的实现...(调用函数说明): cluster 从连接输出(linkage)中创建聚类 clusterdata 从数据集合(x)中创建聚类 dendrogram...(X, cutoff) 其中X为数据矩阵,cutoff是创建聚类的临界值。...⑵ T =cluster(Z, cutoff) 从逐级聚类树中构造聚类,其中Z是由语句likage产生的(n-1)×3阶矩阵,cutoff是创建聚类的临界值。

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    论文阅读报告_小论文

    下面的章节将更详细地介绍RESCAL算法,将讨论RDF(S)数据如何在RESCAL中被建模为一个张量,并将介绍一些对算法的新扩展。 语义Web数据建模 让关系域由实体和二元关系类型组成。...图1a显示了这种建模方法的说明。每个额片Xk=X:,:,k (X)可以解释为对应关系k的关系图的邻接矩阵。 设一个关系域由n个实体和m个关系组成。...图1a显示了这种建模方法的说明。每个切片Xk=X:,:,k 可以解释为对应关系k的关系图的邻接矩阵。 为RDF(S)数据创建这样一个张量表示非常简单。...给定一个规模为n×n×m的张量X,RESCAL计算X的因数分解,使得X的每个切片Xk被因数分解成矩阵积 其中A是n×r矩阵,Rk是一个完整的、非对称的r×r矩阵,r是给定的参数,指定潜在成分或因子的数量...基本思想是对每个Rk最小化一个等价于(2)的函数,即 其中A=QTˆA为A的QR分解结果,ˆXk=QTXkQ。

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    matlab中的imwrite_medfilt2函数

    imwrite 在当前文件夹中创建新文件。输出图像的位深度取决于A的数据类型和文件格式。对于大多数格式来说: 如果 A 属于数据类型uint8,则imwrite输出 8 位值。...在 MATLAB 之外打开新文件来查看新建的文件。 将真彩色图像写入 JPEG 创建真彩色图像数据并将其写入 JPEG 文件。创建一个随机 RGB 值的 49×49×3 数组。...map必须是有效的 MATLAB 颜色图。可以参考colormap以了解 MATLAB 内置颜色图列表。大多数图像文件格式都不支持条目数超过 256 个的颜色图。...fmt – 输出文件格式 输出文件的格式,指定为下表中的格式之一。此表还概述了 imwrite 可写入的图像类型。MATLAB 文件格式注册表会确定支持哪些文件格式。...16 位灰度图像;1 位、2 位、4 位和 8 位索引图像;24 位和 48 位真彩色图像;带有 alpha 通道的 24 位和 48 位真彩色图像 注意:imwrite 函数不支持写入颜色图条目不足的索引

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    原 初学数模-MATLAB Quick S

    现在我们来介绍几个MATLAB基本函数: 1.求和函数sum:对矩阵的每列求和,如sum(A)的运行结果为: ans=     34 34 34 34           现在ans已经是一个一行四列的向量了...如果不指定输出值保存在哪个变量中,MATLAB就会把结果暂时保存在ans变量中。           Q:想一想有几种方法求矩阵A每行之和呢?          ...在MATLAB中,你可以通过三种方法来获得一个矩阵:             1.手动输入             2.在mat文件中读取             3.通过MATLAB函数(除了自带的函数...生成     其中,最常用的就是第一种和第三种了。     而MATLAB也有许多有用的矩阵构造函数,如:zeros、ones、rand、randn、perms等。     ...如相等则返回1,否则返回0。     这里再介绍一下MATLAB中的内置排序函数sort: MATLAB把一切数字都当做复数处理,因此每个数字都有其相位角(即与x轴的夹角)。

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    1.基础知识(1) --Matlab基础知识

    无论数据类型如何,所有 MATLAB 变量都是多维数组。矩阵是线性代数中常用的二维数组。 1.3.1 建立数组 若要在一行中创建包含四个元素的数组,请使用英文逗号(,)或空格分隔这些元素。...a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] a = 3×3 1 2 3 4 5 6 7 8 10 创建矩阵的另一种方法是使用函数,如产生一组 1、0 或随机数。...z = zeros(5,1) z = 5×1 0 0 0 0 0 1.3.2 矩阵和数组运算 MATLAB 允许您使用一个算术运算符或函数处理矩阵中的所有值。...MATLAB 中的每个变量都是一个可以容纳许多数字的数组。...选择当前文件夹浏览器中的文件夹,右键单击,然后选择 Add to Path。 1.9 帮助和说明 所有 MATLAB 函数都有支持文档,其中包括示例和函数的输入、输出和语法的调用。

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    Matlab R2017b快速入门

    右边则是工作区窗口,每次在代码中输入的变量都会作为工作区变量保存在工作区中。 ? 数据类型 Matlab中其实所有变量都是矩阵,不过如果你只指定了一个值的话,那么它其实就是一个1X1的矩阵。...Matrix Laboratory(矩阵实验室),可见矩阵在Matlab中的重要地位。...% 字符与数字转换 c = '1' n = 1 num2str(n) str2num(c) 编程 条件语句 下面是Matlab中if语句的例子,生成一个随机数并判断在哪个区间中。...% while循环 n = 1 while n < 10 n = n + 1 end 格式化 format函数可以控制数据如何在Matlab中显示。...在安装Matlab的时候我们可以看到它有非常丰富的组件,每一个组件都包含了专业领域大量的函数和功能,只有深入了解之后才会体会到Matlab的强大之处。有兴趣的同学可以深入了解。

    1.7K20

    MATLAB 入门教程:开启科学计算之旅

    对于矩阵运算,`*`表示矩阵乘法,需满足矩阵乘法的规则(前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数)。...### (一)脚本 M 文件脚本 M 文件是一系列 MATLAB 命令的集合,运行脚本时,MATLAB 会按顺序执行脚本中的每一条命令。创建脚本 M 文件的步骤如下:1....### (二)函数 M 文件函数 M 文件用于定义一个可重复使用的函数,有输入参数和输出参数。... % 函数主体部分 outputArgs =...; % 根据输入参数进行计算并赋值给输出参数end```例如,定义一个计算两个数之和的函数:```function c...例如,绘制函数$y = x^2$在$x = 0$到$x = 10$之间的图像:```x = 0:0.1:10; % 创建一个从0到10,步长为0.1的向量xy = x.^2; % 计算对应的y值,使用点乘运算

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    fscanf

    对于数值数据,这是已读取的值数。您可以将此语法与前面语法中的任何输入参数结合使用。示例全部折叠将文件内容读取到列向量中View MATLAB Command创建一个包含浮点数的示例文本文件。...fclose(fileID);将文件内容读取到数组中View MATLAB Command创建一个包含整数和浮点数的示例文本文件。...创建一个包含温度值的示例文本文件。...sizeA - 输出数组的维度Inf (默认) | 整数 | 二元素行向量输出数组 A 的维度,指定为 Inf、整数或一个二元素行向量。sizeA 输入的格式说明Inf读取到文件末尾。...输出 A 是按列顺序填充的 m×n 数组。输出参数全部折叠A - 文件数据 列向量 | 矩阵 | 字符向量 | 字符数组文件数据,以列向量、矩阵、字符向量或字符数组形式返回。

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    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。  此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个变量来自不同分布时使用 copula 从多元分布生成数据。...输出参数 拟合高斯 copula矩阵的估计相关参数 拟合高斯 copula 的估计相关参数,以标量值矩阵形式返回。...接下来,对每个变量分别应用转换(指数函数),将边缘分布更改为对数正态分布。转换后的变量仍然具有统计相关性。 如果可以找到合适的转换,则可以推广此方法以创建具有其他边缘分布的相关双变量随机向量。...该证明本质上与上述前向情况的证明相反。另一个直方图说明了向伽马分布的转换。 gaminv(u,2,1); 这种两步变换可以应用于标准双变量正态的每个变量,创建具有任意边缘分布的相关 rv。....'); 请注意,线性相关参数 rho 与例如 Kendall tau 之间的关系对于此处使用的相关矩阵 Rho 中的每个条目都成立。我们可以验证数据的样本秩相关近似等于理论值。

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    MATLAB中向量_向量法表示字符串

    Matlab中的向量和数组(超详细) ---- 文章目录 Matlab中的向量和数组(超详细) Matlab中的向量 介绍 创建向量 向量的大小 索引向量 数值索引 逻辑索引...例如: 其中第一个数字是起始值,第二个数字是终止值,第三个数字是这个区间向量的个数 函数zeros(1,n):创建全零的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数,第二个数字是数组的列数。...函数ones(1,n):创建全1的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数,第二个数字是数组的列数。...rand(1,n):创建0~1之间的随机数的向量 例如: 向量的大小 Matlab提供两个函数来确定一般数组和特殊向量的大小:size()和length(). size():返回向量中的行的数量和列的数量...由于向量是一维的,所以第一个每次输出都是一 length():返回数组行列大小的最大值,对于向量,表示其长度 例如: 索引向量 通过在括号内输入零个(全部输出)或多个元素的索引值,可以单个或分组访问向量中的元素

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    通量平衡分析(FBA)

    (b)接下来,通过形成矩阵(标记为S)将该重构转换为数学模型,其中每一行代表一种代谢物,每一列代表一种反应。(c)在稳定状态下,每个反应的通量由方程Sv = 0给出。...因为在大型模型中,反应比代谢物多,所以这个方程有不止一个可能的解。(d)目标函数定义为Z = c Tv,其中c是权重向量(表示每种反应对目标函数的贡献)。...FBA寻求最大化或最小化目标函数Z = c Tv,它可以是通量的任何线性组合,其中c是权重向量,表示每个反应(例如模拟最大生长时的生物质反应)对目标函数的贡献。...因此,FBA可以定义为在给定v的一组上界和下界以及以通量的线性组合为目标函数的情况下,利用线性规划求解方程Sv = 0。FBA的输出是一个特定的通量分布v,它使目标函数最大化或最小化。...在Matlab中,模型是带有字段的结构,例如' rxns '(所有反应名称列表),' mets '(所有代谢物名称列表)和' S '(化学计量矩阵)。

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    用matlab求二元函数的极限_matlab求极大值

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 实验五用matlab求二元函数及极值 实验五?? 用matlab求二元函数的极值 ?...1.计算二元函数的极值 对于二元函数的极值问题,根据二元函数极值的必要和充分条件,可分为以下几个步骤: 步骤1.定义二元函数. 步骤2.求解方程组,得到驻点....对于每一个驻点,计算判别式,如果,则该驻点是极值点,当为极小值, 为极大值;如果,需进一步判断此驻点是否为极值点; 如果则该驻点不是极值点. 2.计算二元函数在区域D内的最大值和最小值 设函数在有界区域上连续...3.函数求偏导数的MATLAB命令 MATLAB中主要用diff求函数的偏导数,用jacobian求Jacobian矩阵。 ? ? diff(f,x,n)? 求函数f关于自变量x的n阶导数。...C =4 由判别法可知和都是函数的极小值点,而点Q(0,0)不是极值点,实际上,和是函数的最小值点。当然,我们可以通过画函数图形来观测极值点与鞍点。 >>clear; >>x=-5:0.2:5;?

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