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如何在Matplotlib和Pandas中绘制带日期时间的阴影区域?

在Matplotlib和Pandas中绘制带日期时间的阴影区域,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
  1. 创建一个包含日期时间的数据集:
代码语言:txt
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data = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10'),
                     'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
  1. 将日期时间列设置为索引:
代码语言:txt
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data.set_index('date', inplace=True)
  1. 绘制折线图:
代码语言:txt
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plt.plot(data.index, data['value'])
  1. 创建阴影区域的起始和结束日期时间:
代码语言:txt
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start_date = '2022-01-03'
end_date = '2022-01-07'
  1. 获取起始和结束日期时间的索引位置:
代码语言:txt
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start_index = data.index.get_loc(start_date)
end_index = data.index.get_loc(end_date)
  1. 绘制阴影区域:
代码语言:txt
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plt.axvspan(data.index[start_index], data.index[end_index], facecolor='gray', alpha=0.3)
  1. 添加图例、标题和标签:
代码语言:txt
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plt.legend(['Value'])
plt.title('Plot with Shaded Area')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在Matplotlib和Pandas中绘制带日期时间的阴影区域了。

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