流媒体技术允许数据在传输过程中被消费，这对于实时或近实时的应用（如直播、在线游戏和远程会议）至关重要。边缘计算：是一种新兴的计算范式，它将数据处理任务从中心化的数据中心移向网络的边缘。...当我们比较这些技术与我们之前讨论的缓存、消息队列和负载均衡时，我们可以看到它们都是为了解决网络服务中的性能和可扩展性问题。...然而，它们关注的重点有所不同：缓存和消息队列 主要关注如何优化单个服务或应用的性能。它们通过减少重复工作和平滑负载来提高效率。负载均衡 则关注如何在多个服务器或服务之间分配工作。...应用场景物联网（IoT）设备数据处理实时数据处理，如自动驾驶、智能工厂等内容分发网络（CDN）远程医疗、远程教育AR/VR适用场景与不适用场景适用场景：需要实时处理数据的场景网络带宽有限或者网络延迟要求高的场景数据处理和存储需要在本地进行的场景不适用场景...而在边缘计算的架构中，流媒体处理（如编码、转码、打包等）也可以在离用户更近的边缘节点上进行，进一步提高用户体验。
本书首先对Vue.js及其核心概念进行了全面的介绍，并对每个概念进行了解释，然后再在项目中实践；然后，你将使用Laravel构建一个web服务，并将前端集成到一个完整的堆栈应用程序中。...最后，你还将了解如何使用Laravel Passport来处理Vue和API之间的经过身份验证的AJAX请求，从而完成整个堆栈结构。...然后将前端工具(angularjs和bootstrap)迁移到Spring Boot应用程序中，以使用RESTful服务。...本书适合具有Java编程经验的Web应用程序开发人员，希望使用强大的前端工具(如AngularJS)和Bootstrap以及流行的后端框架(如Spring Boot)创建企业级的、可扩展的Java应用程序...9、《MEAN Web Development》 本书推荐给专业的MEAN程序员，不过一些对Node充满热情并希望创建小型webapp的开发者也可能喜欢这本书。
它们可以在集群中复制和分片数据，并提供高吞吐量和低延迟的数据访问。 消息传递中间件：消息传递中间件用于在分布式系统中传递和处理消息。它们支持点对点通信、发布/订阅模式和请求/响应模式等消息传递模式。...它支持键值对的存储，并提供了广泛的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。Redis通常用于缓存、会话存储、消息传递和实时数据分析等场景。...Kafka是一个分布式消息队列系统，用于高吞吐量、可持久化的消息发布和订阅。它被设计用于处理实时数据流，支持大规模的消息处理和数据流处理。...Kafka具有高度可扩展性、持久性和容错性，常被用于构建实时流处理、事件驱动架构和日志收集等系统。例如社交媒体平台中，Kafka可用于处理实时的用户发布的消息。...当用户在平台上发表一条消息时，消息会被发送到Kafka消息队列，其他服务可以订阅该主题，实时获取并处理这些消息，如实时推送给相关用户、进行内容过滤或进行统计分析。
数据的输入、处理和导出至云的过程都记录在拓扑中。 （3）数据流。...Edgent 应用可部署于运行 Java虚拟机的边缘设备中，实时分析来自传感器和设备的数据， 减少了上传至后端系统如云数据中心的数据量，并降低了传输成本。...Edgent的主要系统特点是提供了一套丰富的数据处理API，切合物联网应用中数据处理的实际需求，降低应用的开发难度并加速开发过程。...在最上面的应用层面，AkrainoEdge Stack致力于打造边缘计算应用程序的生态系 统以促进应用程序的开发。中间层面着眼于开发中间件和框架以支持上面层次的边缘计算应 用。...Acumos AI 目前已用于Akraino Edge Stack 项目中。 06 结束语 边缘计算平台为基于边缘计算的应用提供了一种降低延迟、提高数据处理实时性的架构和软件栈支撑。
这种新的日志解决方案中采用的基本原则是将日志存储和处理从执行环境中分离出来。 在集中式日志解决方案中，日志消息将从执行环境发送到中央大数据存储。日志分析和处理将使用大数据解决方案进行处理。...因为相比与在微服务执行环境中存储和处理大数据而言，大数据解决方案更适合及更有效地存储和处理大量的日志消息。 集中化日志管理的系统架构 如图12-2所示，集中化日志管理系统解决方案中包含了许多组件。...日志流:这些是来自源系统的日志消息流。源系统可以是微服务，也可以是其他应用程序甚至网络设备。在典型的基于Java的系统中，这相当于对Log4j日志消息进行流式传输。...日志托运:这些组件负责收集来自不同来源或端点的日志消息。然后，日志托运组件将这些消息发送到另一个端点，如写入数据库、推送到仪表板，或者将其发送到流处理端点以供进一步实时处理。...日志存储:这是所有日志消息将被存储在能够用于实时分析的地方。通常情况下，日志存储将是能够处理大量数据的NoSQL数据库，如HDFS等。 日志流处理器:这个组件能够分析实时日志事件，以便快速做出决策。
增强的交互性：AJAX使得网页可以实现更多样化和交互性更强的功能，如动态加载内容、实时更新数据等。...设置后端API端点 首先，您需要在ASP.NET Core应用程序中设置一个API端点，用于处理AJAX请求并返回数据。...应用场景 SignalR广泛应用于需要实时通信和实时更新的应用程序，包括但不限于： 即时聊天应用程序 实时协作应用程序 实时游戏 实时监控和通知系统 在线投票和调查应用程序 在线股票交易和金融数据更新...启动应用程序 现在，您可以启动应用程序，并使用任何HTTP客户端（如Postman或curl）来测试API。...五、使用WebSocket进行双向通信 5.1 WebSocket概述 WebSocket是一种在Web应用程序中实现实时双向通信的协议。
例如，Splunk可用于监控安全事件，如登录失败、漏洞扫描结果等，并生成相关报告。 Fluentd：一个轻量级的开源日志收集工具，支持多种输入和输出。...例如，你可以使用Prometheus监控应用程序的HTTP请求响应时间，并记录相关日志。 Apache Kafka：分布式消息队列系统，可用于实时日志数据传输和处理。...例如，你可以使用Kafka将分布式应用程序的事件日志传递到中央处理器。 Syslog-ng：一个用于系统和应用程序日志的开源工具，支持多种日志源和输出。...例如，你可以使用Papertrail监视Heroku应用程序的日志输出。 Logentries：提供实时日志监控和分析的服务，适用于应用程序和基础设施日志。...例如，你可以使用Sumo Logic监控多云环境中的应用程序性能和日志。
} } } 这些代码示例演示了如何在C# 和 Java 中使用内置的栈数据结构，执行入栈、出栈、查看栈顶元素以及遍历栈的操作。...消息队列（如RabbitMQ和Kafka）用于解耦组件，处理大量数据。 线程调度：多线程应用中，线程池通常使用队列来存储待处理的任务。...Web请求管理：Web服务器通常使用队列来管理接收到的请求，以便逐个处理它们，避免过载和提供更好的性能。 3.2 栈的应用场景： 函数调用：编程中，函数调用栈用于跟踪函数的嵌套调用。...逆波兰表达式和计算器：栈用于解析和计算逆波兰表达式，它允许处理操作符的优先级和括号。 撤销功能：许多应用程序（如文本编辑器、图像编辑器）使用栈来记录用户的操作历史，以便提供撤销和重做功能。...栈常用于需要按照相反顺序处理数据的场景，如函数调用、逆波兰表达式求值和历史记录的撤销功能。队列通常用于需要维护元素的先后顺序，如任务调度、广度优先搜索和数据缓冲。
RTOS是一种专门设计用于嵌入式系统的操作系统，它的核心目标是提供可预测性和实时性。与通用操作系统（如Windows或Linux）不同，RTOS专注于处理实时任务，如控制、通信和数据采集。...实时响应RTOS的设计目标之一是实时响应。嵌入式系统通常需要在特定时间内响应外部事件，如传感器数据或用户输入。RTOS可以确保任务按照其优先级处理，从而满足实时性要求。3....任务同步和通信在嵌入式系统中，任务之间通常需要共享数据或协同工作。RTOS提供了各种机制来实现任务之间的同步和通信，如信号量、消息队列和互斥锁。这些机制有助于避免竞态条件和确保数据的一致性。...任务2生成数据并将其发送到消息队列，任务1从消息队列中接收数据并使用它。最后，RTOS的实时性和可预测性对于嵌入式系统至关重要。RTOS确保任务按照其优先级进行调度，从而满足实时性要求。...任务在执行之后通过vTaskDelay函数休眠，减少了处理器的活跃时间，从而降低了功耗。9. 实时性要求嵌入式系统中的许多应用需要满足实时性要求。
利用 CDC，您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息，创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。...在我最近发表在 The New Stack 的一篇文章中，我讨论了实时数据库的出现和重要性。这些数据库是为支持事件驱动架构中的实时分析而设计的。...但更多时候，实时分析是作为对现有应用程序或服务的补充，其中传统的关系数据库如 PostgreSQL、SQL Server 或 MySQL 已经收集了多年的数据。...CDC 工具监视这些日志以获取新条目，并将它们追加到 Apache Kafka 等事件流平台或其他消息队列上的主题，在那里它们可以被下游系统如数据仓库、数据湖或实时数据平台使用和处理。...实时数据库或平台：对于批处理分析工作流程如业务智能和机器学习，这通常是一个数据仓库或数据湖。
如果你有任何关于 Flutter 或 Dart 的消息想要与我分享，请在公众号给我留言。 ---- 这是我举办的第4期，以后每周一期，欢迎大家监督。...WebSockets 是制作实时应用程序的好方法。在本教程中，Vibali Joshi 向我们展示了如何在 Flutter 中集成 WebSockets。...在本教程中，Md Sadab Wasim 展示了如何在 Flutter 中创建package。...地址：https://pub.dev/packages/whatsapp_unilink swipable_stack用于堆叠卡片的Widget，用户可以使用 Tinder 等漂亮的动画水平和垂直滑动。...地址：https://pub.dev/packages/swipable_stack
Angular CLI, Node.js, and Build Tools，作者为Ahmed Bouchefra 在本教程中，我们将学习如何在 Windows 中安装 Angular CLI 并使用它来创建...它使您免于复杂配置和构建工具（如 TypeScript、Webpack 等）的麻烦。...xi18n: 从源代码中提取 i18n 消息。...如果您更改任何源文件，该页面将自动实时重新加载。...结论 在本教程中，我们了解了如何在 Windows 计算机上安装 Angular CLI，并使用它从头开始初始化一个新的 Angular 项目。
plugins：cosmos-sdk的基本单元，每个plugin都是baseapp的功能扩展，包含各自的消息和交易处理逻辑。...-governance：治理相关的实现，如提议、投票等。 -auth：定义了一个标准的多资产账户结构（BaseAccount），开发者可以直接嵌入自己的账户体系中。 -bank：定义资产的转移。...b）Tx Tx定义在txinner_wrapper.go文件中。Tx会贯穿整个SDK的处理，是整个SDK最重要的数据结构。...有关module的具体解释，请看Stack和Module的介绍。 4.3）Stack Stack的相关代码在stack目录中。...App程序的逻辑相对简单，主要是实现ABCI的接口，调用Stack，具体的操作由Stack的一个个的middleware处理。
NodeJS 逐渐普及的步伐是因为它可以让你只使用 JavaScript 就可以建立大规模、实时性、可扩展的移动和 Web 应用程序。 随着节点生态系统的增长，框架也开始着手加快工作流程。...让我们来看看目前可用的最好、最强大的 NodeJS 框架，并帮助你建立实时的、各种规模和复杂性的可扩展 Web 应用程序 ? 1....Sail.js 在底层使用了 express框架来提供对 http 请求的处理，同时使用 Socket.IO 框架来处理WebSocket 请求。...KOA 使用 generator 来实现中间件的流程控制，使用try/catch 来增强异常处理，同时在 KOA 框架中你再也看不到复杂的 callback 回调了。...然而很快又带着关于框架的空前的成功坐到了冷板凳，就像Meteor 和 Mean stack 那样。
提供了对RedisJSON的CRUD支持，使用户可以更方便地处理和管理JSON格式的数据。...实时分析发送到Redis的每条命令，并基于Slowlog命令分析Redis实例中的慢操作，帮助用户发现和解决性能问题。 支持Redis的发布/订阅功能，可以订阅频道并向频道发布消息。...RedisInsight 都可以让您轻松与数据和应用程序进行交互。...使用Redis Pub/Sub的专用工作区，您可以方便地发布和使用消息，实现高效的消息传递和处理。...◆日志分析和命令分析 在RedisInsight中，您可以通过以下方式来解决性能问题、跟踪和调试Redis服务器： 实时处理的命令：RedisInsight提供了实时监控Redis服务器执行的命令的功能
让我们看看如何在Node.JS（服务器）中实现： const express = require('express'); const events = require('....您可以看到WebSocket消息在frame中列出。 有关WebSocket的详细信息，请查看这篇很棒的文章，在这里您可以阅读有关碎片以及如何在后台进行处理的更多信息。...可以利用服务器发送事件的应用程序的一些简单示例： 实时股价流图 重要事件的实时新闻报道（发布链接，推文和图片） 由Twitter的流API提供的实时Github / Twitter仪表板墙 监视服务器统计信息...（如正常运行时间，运行状况和正在运行的进程）的监视器。...如果您的用例需要显示实时的市场新闻，市场数据，聊天应用程序等，例如在我们的案例中，依靠HTTP / 2 + SSE将为您提供有效的双向通信渠道，同时又能获得留在其中的好处HTTP世界。
步骤 1：了解业务 工作流业务视图 在开始编写代码前，了解业务流程是第一步，例如快速处理速度、如何实现这些功能、数据需进行哪类处理以及期间的所有步骤，程序如何在本地和云基础架构上部署以及就此类问题展开大量讨论...前 2 个 worker orchestration 和 distributors 都是针对不需要计算或内存的短期任务并且通常会导向队列中的消息并处理 DynamoDB 操作。...这些选项提供了灵活性，可以根据应用程序的需要来提高性能。 prefetch multiplier：默认情况下，Workers 轮询从队列中获取其并发处理能力的 4 倍任务。...对于一个长时间运行且需要从队列中立即处理的任务，如果将乘数改成 1，它将只轮询能够从队列中获取的并发处理能力数量的任务，从而允许另一个 Workers 轮询队列中的消息。...此处的容器编排将使我们能够满足按需流量，我们的工作进程可以根据队列中的消息进行扩展，并更快地处理这些消息。
加密敏感信息 对于敏感信息（如密码、密钥等），务必进行加密处理，以防止泄露。ASP.NET Core提供了安全的配置功能，可以帮助你安全地管理敏感信息。...输出日志 控制台输出 将日志消息输出到控制台是一种简单直观的方式，方便开发人员在调试时查看日志。 文件输出 将日志消息输出到文件中，可以长期保存日志记录，以便后续分析和审查。...志存储服务 将日志消息发送到云存储服务（如Azure Blob Storage、AWS S3等），可以更方便地管理和存档大量的日志数据。...结构化日志 使用结构化日志格式（如JSON格式）可以方便地对日志进行分析和处理，提高日志数据的可用性和可操作性。...实时监控和分析 实时日志流 使用日志聚合工具（如ELK Stack、Splunk等）可以实时监控应用程序的日志输出，以及进行实时搜索和过滤。
可以用 Kafka 作为流式处理平台的数据源或数据输出，与 Spark Streaming、Storm、Flink 等框架进行集成，实现对实时数据的处理和分析，如过滤、转换、聚合、窗口、连接等。...将用户的点击流数据发送到 Kafka 中。 Flink 读取 Kafka 中的流数据实时写入数据湖中其进行聚合处理。 机器学习使用来自数据湖的聚合数据进行训练，算法工程师也会对推荐模型进行调整。...然后，监控应用程序可以使用这些指标来进行实时可视化、警报和异常检测。 下图展示了常见监控报警系统的工作流程。 采集器（agent）读取购物车指标发送到 Kafka 中。...Flink 读取 Kafka 中的指标数据进行聚合处理。 实时监控系统和报警系统读取聚合数据作展示以及报警处理。 4....Kafka 提供了一个可靠且可扩展的消息队列，可以处理大量数据。 Kafka 可以实现不同系统间的解耦和异步通信，如订单系统、支付系统、库存系统等。
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