举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...分组后： ?...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...，无法对形如db.users.find({“loc.city”:”xxx”})的查询使用索引 索引数组 对数组建立索引，可以高效的搜索数组中的特定元素 多键索引 对于索引的键，如果这个键在文档中是一个数组...，返回结果时按照距离由近及远排序的 使用GridFS存储文件 shell下使用mongofiles 命令即可 聚合 聚合框架 对聚合框架可以对集合中的文档进行变化和组合，可以用多个构件创建一个管道，...在map函数中emit调用的次数 “output”:5 结果集合中的文档数量 聚合命令 count 返回集合中文档的数量 db.foo.count({"x";2}) distinct 用来找出给定键的所有不同值...不适合MongoDB的场景 不支持事务 在多个不同维度上对不同类型的数据进行连接 注： 上述测试在MongoDB 3.4.3-8-g05b19c6中成功 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我
db.test.aggregate() 表示对test集合进行聚合操作，聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询，主要用于处理如：统计，平均值，求和等，并返回计算后的结果。...表达式：db.collection. aggregate(pipeline，options) $project aggregate的管道命令，表示对集合中的字段值进行预处理并返回指定key及其值。...$group aggregate的管道命令，表示对集合数据进行分组统计，这里一定要有一个_id：key作为分组的表示，比如集合中有一个字段为user，那么就表示以user分组统计。...sum表示对指定字段求和，这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate中的pipeline，也就是聚合操作中的管道命令， 管道在Unix...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
Enumerable.ReverseQueryable.Reverse 查询表达式语法示例 主要排序示例 主要升序排序 下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby 子句按字符串长度对数组中的字符串进行升序排序...Select() 为每个源值生成一个结果值。 因此，总体结果是一个与源集合具有相同元素数目的集合。 与之相反，SelectMany() 生成单个总体结果，其中包含来自每个源值的串联子集合。...下图描述 Select() 如何返回一个与源集合具有相同元素数目的集合。 ? 下图描述 SelectMany() 如何将中间数组序列串联为一个最终结果值，其中包含每个中间数组中的每个值。 ?...下图显示对数字序列进行两种不同聚合操作所得结果。 第一个操作累加数字。 第二个操作返回序列中的最大值。 ? 下节列出了执行聚合运算的标准查询运算符方法。...方法 方法名 说明 C# 查询表达式语法 详细信息 聚合 对集合的值执行自定义聚合运算。 不适用。
mongo官网：http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的..._id; }, initial:{count:0} }); 关于以上两个group的解释： key/keyf：要依照进行分组的列，key是直接选取表中的列，kef是一个函数，对列进行一些处理...cond：是要过滤的查询条件 reduce：处理函数 initial：返回列的初始值 finalize：对reduce的结果进行进一步处理，比方格式化 MapReduce db.invoke_stat.mapReduce...，ip和times是表中的列，mr是我们要把MapReduce的计算结果存入名称为mr的集合中。...，它使用emit方法将文档按键分组，并返回须要统计的数据； reduce函数，它将收集数据并统计，两个參数分别为map函数返回的key值和数据数组； optionsOrOutString參数为一个对象，
NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。...集合就是 MongoDB 文档组，存在于数据库中，而且它没有固定的结构，这意味着你对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...中的group by操作，下面是一个官方文档的例子，在集合 orders 中查找 status:"A" 的数据，并根据 cust_id 来分组，并计算 amount 的总和： ?...：指需要统计的字段（emit的param2）值组成的数组。...代码里是用的 MongoDB 聚合函数aggregate，下面这张图也是来自官方文档，解释了aggregate函数的执行过程： ? 使用aggregate聚合函数时，在里面是可以使用条件判断语句的。
启动成功 注意，配置文件是yml格式的，对格式的要求很严格，有些时候，mongo启动不成功就是配置文件有问题，可以拿到idea里格式化一下。..."category.name":"联想"}) 不要这样查： db.shop.find({"category":{"name":"联想"}}) find搜索数组 find支持对数组中的元素进行搜索 db.shop.insert...$pushAll增加多个对象到数组底部$pop从数组底部删除一个对象$pull如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象$pullAll如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象$addToSet如果不存在则增加一个到数组...聚合操作将多个文档中的值 分组 在一起，并可以对分组后的数据进行各种操作，以返回一个结果。...左外连接$lookupleft join展开数组$unwind-图搜索$graphLookup-分面搜索 bucket- 单一目的的聚合方法 统计集合文档总数：db.collection.count(
文档就是键值对的一个有序集{'msg':'hello','foo':3}。类似于python中的有序字典。 需要注意的是： #1、文档中的键/值对是有序的。...如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据的一行，那么一个集合就是相当于一张表 #1、集合存在于数据库中，通常情况下为了方便管理，不同格式和类型的数据应该插入到不同的集合，但其实集合没有固定的结构...再者JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。 4、MongoDB在保留了JSON基本键/值对特性的基础上，添加了其他一些数据类型。在不同的编程语言下，这些类型的确切表示有些许差异。...不同集合"_id"的值可以重复，但同一集合内"_id"的值必须唯一 #1、ObjectId ObjectId是"_id"的默认类型。...{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多个字段分组，比如按照州市分组 #2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符
PHP7以前的版本和PHP7之后的版本对MongoDB的操作有所不同，本文主要以PHP7以前版本为例讲解PHP对MongoDB的各种操作，最后再简单说明一下PHP7以后版本对MongoDB的操作。...Name' => -1]);//若索引不存在则会报错 聚集查询：对数据进行分组统计 //聚合查询：对数据进行分组统计 $mongo = new MongoClient('mongodb://localhost...[ '_id' => '$Address.Country',//分组字段，注意要加上“$”，这里是根据数组字段某个元素值进行分组 'total' => ['$sum' => 1],//求总和...分组中Age字段最小值 ] ]); echo ''; print_r($res);//返回一个数组，$ret['result']为数组，存放统计结果 //存在其它操作的聚合查询：多个操作之间执行先后顺序取决于它们位置的先后顺序...，若放在'$group'之后则在聚合后作用于结果文档 ['$unwind' => '$E-Mail'],//将包含有某个数组类型字段的文档拆分成多个文档，每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。
1.1文档数据库 MongoDB 中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB 的文档格式是类似于 JSON 对象的 BSON 文档。...BSON 是 JSON 文档的二进制表示形式，它包含比 JSON 更多的数据类型，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。 使用文档的优点是： 文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。...嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。 动态模式支持流畅的多态性。 集合/视图/按需实例化视图 MongoDB 将文档存储在集合中，集合类似于关系型数据库中的表。...高性能 MongoDB 提供高性能的数据持久化。特别是在以下方面： 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I / O 操作。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。...高可用 MongoDB 的复制工具（称为副本集）提供： 自动故障转移 数据冗余 副本集是一组维护相同数据集合的 mongod 实例，提供了冗余和提高了数据可用性。 1.2.4.
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。...MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务 （6）支持复制和数据恢复。...例如： {“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3} 文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。...例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。...既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。
5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...为 _id ) 需要注意的是： 1、文档中的键/值对是有序的。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。...不同的管道操作符可以按任意顺序组合在一起使用，而且可以被重复任意多次。...可以根据任何字段（或者多个字段）进行排序，与在普通查询中的语法相同。如果要对大量的文档进行排序，强烈建议在管道的第一阶段进行排序，这时的排序操作可以使用索引。...{"$last" : expr} 与"$first"相反，返回分组的最后一个值。 {"$addToSet" : expr} 针对数组字段， 如果当前数组中不包含expr ，那就将它添加到数组中。...管道如果不是直接从原先的集合中使用数据，那就无法在筛选和排序中使用索引。如果可能，聚合管道会尝试对操作进行排序，以便能够有效使用索引。
MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...答案：在MongoDB中，我们使用聚合管道的group阶段来进行分组操作。 group阶段将输入文档组合到具有共同值的组中，并为每个组计算聚合值。...例如，我们可以使用 group阶段按类别对销售数据进行分组，并计算每个类别的总销售额。...然后你可以使用 但请注意，上述描述中的“按某个字段的值进行分组并获取每个组的文档列表”并不是MongoDB聚合管道的典型用法。...通常情况下，我们使用聚合管道来进行更复杂的聚合计算和数据转换任务，而不是简单地按字段分组并获取文档列表。对于简单的分组和文档列表获取任务，可能需要考虑其他方法或数据结构来更有效地实现。 13.
其他的管道为分组和排序提供一些工具，可通过指定一个或多个字段完成分组或排序；同时提供了聚合数组内容的工具，操作的数组包括文档数组。...在mongo shell中，aggregate() 方法提供了对aggregate 的包装。...$sort操作符根据name字段对结果进行排序。...然后$project操作符将这些值指定给month_joined字段。 $sort操作符根据month_joined字段对结果进行排序。...$group操作符将所有文档按month_joined值分组，并计算每个month_joined字段值对应多少个文档。
JsonPath/XPath对条件查询的支持比较完整，包括关系运算符，如大于、小于等于；逻辑运算符，如与、或、非；字符串正则表达式，如~ /.?business.?...SPL可以灵活地访问不同层级，且代码更简单，如代码中的A2.conj(Orders)。 ...虽然数据源不同，但在SPL中的数据类型都是序表，因此可以用一致的方法计算多层数据。一致的计算代码使SPL具有高度的可移植性。..."trainerId":"1.00010997" }, "ownerColours":"Black,Maroon,green,pink." } ] }, ... ] 现在要对不同的层级进行分组汇总...（对trainerId分组，统计每组中 ownerColours的成员个数），一般的方法难以实现，SPL就简单多了： A 1 … 2 =A1(1).runners 3 =A2.groups(trainer.trainerId
/ MongoDB特点 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式 完整的索引支持：对任何属性可索引 复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制...(key=>value)对组成 MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组 安装管理mongodb环境 完成数据库、集合的管理 数据的增加、修改、删除、查询 名词 SQL...在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project...$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 语法1 对某字段值进行拆分 ? 构造数据 ? 查询 ?...语法2 对某字段值进行拆分 处理空数组、非数组、无字段、null情况 ? 构造数据 ? 使用语法1查询 ? 查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了 问：如何能不丢弃呢？
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。 Map和Reduce。...语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。 实例 ?...在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。 下表展示了一些聚合的表达式: ?...$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。...这样子也是可行的。也就是说非0也可以进行表示显示该字段,负数也可以表示显示该字段。 按日、按月、按年、按周、按小时、按分钟聚合操作如下： ?
数组中使用: #查询出在集合inventory中 tags键值包含数组，且该数组中包含appliances、school、 book元素的所有文档: db.inventory.find({tags:{$...文档中键值类型不是数组，也可以使用$all操作符进行查询操作 # 查询结果是相同的，匹配amount键值等于50的文档 db.inventory.find({amount: {$all:[50]}}...的值输入一个升序的命令，然后对address.zipcode的值输入一个降序命令。...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...-q, --query 查询条件 --skip 跳过指定数量的数据 --limit 读取指定数量的数据记录 --sort 对数据进行排序，可指定排序的字段，使用1为升序-1为降序，如 sort({key
,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于SQL分组语法group by column_name中的column_name部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。...:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中...按照name进行分组，分组后把age的数据都放入到名称为allAge的数组中 db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",allAge:{$push:"$age"}}}...数组字段拆分 - $unwind $unwind会把数组列进行拆分，原来的document会根据数组属性值个数分为多个document。
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