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如何在Mongo聚合中按来自不同集合的相同值对数组进行分组

在Mongo聚合中,可以使用$lookup和$unwind操作符来按来自不同集合的相同值对数组进行分组。

首先,使用$lookup操作符将需要关联的集合连接起来。$lookup操作符可以在聚合管道中创建一个新的字段,将关联集合中的匹配文档添加到原始文档中。例如,假设我们有两个集合:orders和customers,orders集合中有一个字段customerId,表示订单所属的客户,customers集合中有一个字段_id,表示客户的唯一标识。我们可以使用$lookup操作符将这两个集合连接起来:

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db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "customers",
      localField: "customerId",
      foreignField: "_id",
      as: "customer"
    }
  }
])

上述聚合操作将在orders集合中创建一个新的字段customer,其中包含与customerId匹配的customers集合中的文档。

接下来,使用$unwind操作符展开数组字段。如果需要按照数组中的某个字段进行分组,需要先将数组展开为多个文档,然后再进行分组操作。例如,假设我们有一个字段items,表示订单中的商品列表,每个商品有一个字段category,表示商品的类别。我们可以使用$unwind操作符展开items字段:

代码语言:txt
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db.orders.aggregate([
  {
    $unwind: "$items"
  }
])

上述聚合操作将将每个订单中的商品展开为多个文档。

最后,使用$group操作符按照需要的字段进行分组。在$group操作符中,可以使用$sum、$avg、$push等操作符对分组后的文档进行聚合计算。例如,假设我们想按照商品类别对订单进行分组,并计算每个类别的订单数量:

代码语言:txt
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db.orders.aggregate([
  {
    $unwind: "$items"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$items.category",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

上述聚合操作将按照商品类别对订单进行分组,并计算每个类别的订单数量,结果将包含_id字段表示商品类别,count字段表示订单数量。

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Mongodb介绍与部署应用

1)MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 2)MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 4)2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5)MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6)在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

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