如何在MongoDB $group operator中高效统计过滤后的文档

在MongoDB中，$group操作符用于对集合中的文档进行分组和聚合操作。它可以帮助我们高效地统计过滤后的文档。

在使用$group操作符时，我们需要指定一个或多个用于分组的字段，并定义相应的聚合操作。以下是一些常用的聚合操作符：

$sum：计算指定字段的总和。
$avg：计算指定字段的平均值。
$min：获取指定字段的最小值。
$max：获取指定字段的最大值。
$first：获取分组中第一个文档的指定字段值。
$last：获取分组中最后一个文档的指定字段值。
$push：将指定字段的值添加到一个数组中。
$addToSet：将指定字段的唯一值添加到一个集合中。

下面是一个示例，演示如何在MongoDB中使用$group操作符高效统计过滤后的文档：

假设我们有一个名为"orders"的集合，其中包含以下字段："_id"、"customer"、"product"和"quantity"。我们想要统计每个客户购买的产品数量总和。

db.orders.aggregate([
  {
    $match: { customer: "John" } // 过滤条件，只统计客户为"John"的文档
  },
  {
    $group: {
      _id: "$customer", // 按客户进行分组
      totalQuantity: { $sum: "$quantity" } // 计算"quantity"字段的总和
    }
  }
])

在上述示例中，我们首先使用$match操作符过滤出客户为"John"的文档。然后，使用$group操作符按客户进行分组，并使用$sum操作符计算每个客户的"quantity"字段的总和。最后，我们可以得到一个结果文档，其中包含客户"John"的总购买数量。

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