我正在寻找一种简洁的方法来检测时间序列数据中的特定事件。在我的例子中,一个事件可能由一个值组成,这个值从一个样本变化到另一个样本,或者包含一个样本(例如)大于一个阈值,而另一个参数则小于另一个阈值。例如,设想一个时间序列列表,其中我有三个参数:时间戳、一些温度数据和一些湿度数据:# time, temp, humidity
time_series.append显然,我可以循环遍历这些数据</e
R不识别我的数据表作为一个面板,我有几十年的收盘价和总回报价格,但是有时会缺少几个月的时间,所以使用滞后值的简单回报计算不起作用,原因有两个:你不想要不是1个月间隔的滞后值的回报,现在它接受每个公司的回报,而不是每个观察值有一个时间序列。我的数据如下所示: date company returnprice close seriesid 2 1888-02-04 x 2.750-20 x