如何在MongoRepository中查找不同的数据

在MongoRepository中查找不同的数据可以使用MongoDB的聚合管道操作来实现。聚合管道是一系列的数据处理操作，可以对集合中的文档进行筛选、排序、分组、投影等操作。

以下是一个示例代码，演示如何在MongoRepository中查找不同的数据：

import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.GroupOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.TypedAggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;

import java.util.List;

public interface MyRepository extends MongoRepository<MyEntity, String> {

    default List<String> findDistinctData() {
        GroupOperation groupOperation = Aggregation.group("data");
        TypedAggregation<MyEntity> aggregation = Aggregation.newAggregation(MyEntity.class, groupOperation);

        AggregationResults<DistinctData> results = getMongoOperations().aggregate(aggregation, DistinctData.class);
        return results.getMappedResults().stream().map(DistinctData::getData).collect(Collectors.toList());
    }

    class DistinctData {
        private String data;

        public String getData() {
            return data;
        }

        public void setData(String data) {
            this.data = data;
        }
    }
}

上述代码中，我们定义了一个自定义的MongoRepository接口MyRepository，继承自MongoRepository。在该接口中，我们添加了一个默认方法findDistinctData()，用于查找不同的数据。

在findDistinctData()方法中，我们使用了MongoDB的聚合管道操作。首先，我们创建了一个GroupOperation对象，通过指定要分组的字段（这里是"data"）来进行分组操作。然后，我们创建了一个TypedAggregation对象，将实体类MyEntity和分组操作传入。最后，我们使用getMongoOperations().aggregate()方法执行聚合操作，并将结果映射为自定义的DistinctData类。最终，我们将不同的数据返回为一个字符串列表。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行更复杂的聚合操作，例如添加筛选条件、排序、投影等。

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