Moodle是一款优秀的开源 LMS(在线学习管理平台),在全球广泛的应用在各级学校和单位,用作慕课系统,开展线上知识学习与管理。
在计算机程序设计中,回调函数,或简称回调(call),是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序。
这次大流行对远程教育的需求比以往任何时候都更大。使得像 Moodle 这样的 学习管理系统(learning management system)(LMS)比以往任何时候都重要,因为越来越多的学校教育是借助虚拟现实技术的提供。
本文探讨了开源技术在教育领域中的应用及其带来的益处。包括开源软件、开放课程资源,以及开源硬件在教学中的实际案例和使用方法。
exploit-db网站在3.15日挂出了一个Moodle<3.5版本的一个远程代码执行漏洞,如下所示:
LabArchives是一家Dotmatics公司,为科学家们提供一套SaaS应用程序。
Moodle是一个流行的,开源的基于Web的学习管理系统(LMS),任何人都可以免费安装和使用。通过Moodle,您可以为学习者群体创建和提供课程,阅读和讨论板等学习资源。Moodle还允许您管理用户角色,因此学生和教师可以拥有不同级别的材料访问权限。在Web服务器上安装Moodle后,任何有权访问您网站的人都可以创建并参与基于浏览器的学习。
1. 概述 本文主要分享 Elastic-Job-Lite 主节点选举。 涉及到主要类的类图如下: 📷 . 2. 为什么需要选举主节点 首先我们来看一段官方对 Elastic-Job-Lite 的介绍: Elastic-Job-Lite 定位为轻量级无中心化解决方案,使用 jar 包的形式提供分布式任务的协调服务。 无中心化,意味着 Elastic-Job-Lite 不存在一个中心执行一些操作,例如:分配作业分片项。Elastic-Job-Lite 选举主节点,通过主节点进行作业分片项分配。目前,必须在主节
著名科技计算软件公司Wolfram推出了自然语言版Wolfram Alpha Notebook Edition,通俗来说,这就是一个可以和它“说人话”的Mathematica。
了解Hadoop的或多或少都听说过机架感知策略,无论是balancer还是jobtracker分配作业,数据副本放置策略都会用到机架感知。那什么叫机架感知?
广受欢迎的电子学习平台 Moodle 中的会话劫持漏洞使攻击者能够征用任何用户的会话并实现远程代码执行(RCE)。
Moodle是一个开源课程管理系统(CMS),也被称为学习管理系统(LMS)或虚拟学习环境(VLE)。它已成为深受世界各地教育工作者喜爱的一种为学生建立网上动态网站的工具。
无中心化,意味着 Elastic-Job-Lite 不存在一个中心执行一些操作,例如:分配作业分片项。Elastic-Job-Lite 选举主节点,通过主节点进行作业分片项分配。目前,必须在主节点执行的操作有:分配作业分片项,调解分布式作业不一致状态。
1. 概述2. 作业分片条件3. 分配作业分片项4. 获取作业分片上下文集合666. 彩----
JobShardingStrategy,作业分片策略接口。分片策略通过实现接口的 #sharding(...) 方法提供作业分片的计算。
第一个img元素多了一个onerror错误事件,意思是加载错误时在控制台输出(That‘s an F)
微软Web平台安装程序2.0(Web PI)是一个免费工具,用来简化微软Web平台的下载、安装和最新更新,这包括IIS、SQL Server快递版、.NET框架和Visual Web Developer。另外也包括开源的ASP.NET和PHP。微软Web平台不仅仅是一套功能强大的工具、服务器和技术,而且其提供了一套完整的构建WEB站点、服务和应用程序的生态系统。 这套系统现在都需要 Web Platform Installer 来进行安装。9月1日加入了著名的PHP学习内容管理系统(LCMS)Moodle。
本文来自于对活跃在SourceForge和GitHub上的项目的分析研究,同时我也在Twitter上向大家进行了调查,以免漏掉了很热门但是我却不知道的项目。
弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能,也是这款产品名称的由来。 它是一款能够让任务通过分片进行水平扩展的任务处理系统。
重复数据删除往往是指消除冗余子文件。不同于压缩,重复数据删除对于数据本身并没有改变,只是消除了相同的数据占用的存储容量。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势,并对扩展性有所帮助。
ApacheFlink努力为所有现成的应用程序自动导出合理的默认资源需求。对于希望根据特定场景的知识微调资源消耗的用户,Flink提供细粒度资源管理。
测评 测评包括所有 5 个练习和最终的多项选择测试。 练习将在每个课程日进行评估,必须亲自到场才能提交。多项选择测试在课程的最后一天进行。 练习和多项选择测试都计入最终成绩的 50%。
“ 大家好哇!前面我们对slurm作业调度系统进行了一个简单的介绍【科研利器】slurm作业调度系统(一),今天我们继续对如何用slurm提交批处理任务以及使用 sinfo、squeue、scontrol命令查询作业信息进行具体的介绍。”
Spark 性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。
作业类型是生产性成本中心生产输出的一种形式。作业类型比较典型的例子就是人工工时和机器工时。每个作业类型都要与一个43 类型的次级成本要素相关并维护计划价格,通过PP模块的报工,将作业类型的数量数据与CO 中的价格数据相结合,便可计算此种作业类型需要由发送方向接收方传送多少成本。
在具有多个内核的单个服务器上,作业并行运行,假设工作负载可以分成更小的部分并在多个线程上执行。
作业成本核算模型是实施作业成本法(Activity-Based Costing)的基础,是对作业成本法核算体系的描述,因此作业成本核算模型在作业成本法的实施过程中具有重要地位。作业成本要素是构成作业成本核算模型的元素,他们按照一定规则组合在一起形成作业成本核算模型。本文通过对作业成本要素和核算模型的分析,来探讨扩展的作业成本核算模型,这种核算模型不仅是实施作业成本法的基础,对开发作业成本管理系统也具有借鉴意义。 作业成本要素 作业成本核算模型包括五大要素:资源、作业、成本对象、成本动因和分配路径,以及会计期
JobNodePath,作业节点路径类。作业节点是在普通的节点前加上作业名称的前缀。
定时任务,松哥之前写过多篇文章和大家介绍,上次还自己 DIY 了一个可以动态编辑的定时任务,还录了一个配套视频: 相关的资料链接戳这里: Spring 定时任务玩出花! 手把手教你定制可编辑的定时任务! 开发可配置的定时任务~第二弹 Vue非典型用法,一个简单的管理页面 不过我们当时自己写的这个不支持分布式环境,想要支持倒也不是啥难事,弄一个 zookeeper 或者 redis 作为公共的信息中心,里边记录了定时任务的各种运行情况,有了这个就能支持分布式环境了。 今天咱们不自己写了,我们来看一个现成的框
本文介绍了Hadoop MapReduce的工作机制,包括代码编写、作业配置、作业提交、Map任务分配、Reduce任务分配、作业完成等过程。主要讲解了MapReduce作业的工作机制,包括如何提交作业、任务分配、作业初始化、Shuffle和排序等过程。通过一幅图来直观地展现MapReduce的工作机制,并介绍了如何提交一个MapReduce作业以及作业初始化、Shuffle和排序等过程。
vulhub官网:https://www.vulnhub.com/entry/goldeneye-1,240/ 百度云盘:https://pan.baidu.com/s/1nUb9NwtZkmgPcEbt7jWfXQ?pwd=90lq 靶机:10.10.10.155 kali :10.10.10.146
中文文档:https://docs.slurm.cn/users/shou-ce-ye
20637 Inserting Fields in Validations and Substitutions
刚才发生了悲伤的一幕,本来这篇博客马上就要写好的,花了我一晚上的时间。但是刚才电脑没有插电源就没有了。很难受!想哭,但是没有办法继续站起来。
我们知道MapReduce诞生与搜索邻域,主要解决的是海量数据处理扩展性差的问题。
这个寒假,可以说是ChatGPT的狂欢,他不仅是技术人员科研路上的巨大突破,在教育领域也有无穷的可能
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
简介 该项目是以伟大的詹姆斯邦德电影GoldenEye为主题创作的,目标是获取最底层的flag.txt文本信息,该项目作为OSCP考试培训必打的一个项目环境,该作者评定该环境为渗透中级水准难度。接下来不管是零基础学习渗透者,还是有些基础的渗透者,甚至是高水平的渗透人员读该文章都能学习到一些红队的技巧和知识。
由于疫情的原因,全球受认可度最高的基础教育组织“国际文凭(IB)在今年5月被迫取消了期末统考。
上两篇里介绍了几种基本的维度表技术,并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展,分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样,也会从概念开始认识这些技术,继而给出常见的使用场景,最后以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现的作业、转换和测试过程。
1、用户接口:CLI(hive shell);JDBC(java访问Hive);WEBUI(浏览器访问Hive) 2、元数据:MetaStore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段,标的类型(表是否为外部表)、表的数据所在目录。这是数据默认存储在Hive自带的derby数据库中,推荐使用MySQL数据库存储MetaStore。 3、Hadoop集群: 使用HDFS进行存储数据,使用MapReduce进行计算。 4、Driver:驱动器:
基于Vue+SpringBoot+MySQL的计算机机房作业管理系统包含课程档案模块、课时档案模块、学生作业模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,计算机机房作业管理系统基于角色的访问控制,给课程管理员、教师、学生使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
1、定义了一个结构体,结构体里面的三个域分别表示三种资源的数量。 2、定义一个最大需求矩阵,写出已分配资源数矩阵、需求矩阵、可用资源 向量、记录安全序列的数组、试探分配序列。 3、银行家算法使用的是试探分配的策略,如果进程请求分配的资源既不大 于自己尚需的资源,又不大于系统现存的资源,那就可以先试探着将资源分配给该进程,然后测试分配后是不是有可能造成死锁,如果不会引起死锁(即安全状态)就可以完成分配,否则(即不安全状态)就将试探分配的资源回收回来让其等待。 二、实施步骤 1. 银行家算法中的数据结构 为了实现银行家算法,在系统中必须设置这样四个数据结构,分别用来描述系统中可利用的资源、所有进程对资源的最大需求、系统中的资源分配,以及所有进程还需要多少资源的情况。 (1) 可利用资源向量Available。 (2) 最大需求矩阵Max。 (3) 分配矩阵Allocation。 (4) 需求矩阵Need。 2. 银行家算法 设Requesti是进程Pi的请求向量,如果Request i[j]=K,表示进程Pi需要K个Rj类型的资源。当Pi发出资源请求后,系统按下述步骤进行检查: (1) 如果Request i[j]≤Need[i, j],便转向步骤(2); 否则认为出错,因为它所需要的资源数已超过它所宣布的最大值。 (2) 如果Request i[j]≤Available[j],便转向步骤(3); 否则,表示尚无足够资源,Pi须等待。 (3) 系统试探着把资源分配给进程Pi,并修改下面数据结构中的数值: Available[j] = Available[j] – Request i[j]; Allocation[i, j] = Allocation[i, j] + Request i[j]; Need[i, j] = Need[i, j] – Request i[j]; (4) 系统执行安全性算法,检查此次资源分配后系统是否处于安全状态。若安全,才正式将资源分配给进程Pi,以完成本次分配;否则,将本次的试探分配作废,恢复原来的资源分配状态,让进程Pi等待。 3. 安全性算法 系统所执行的安全性算法可描述如下: (1) 设置两个向量: ① 工作向量Work,它表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源数目, 它含有m个元素,在执行安全算法开始时,Work := Available; ② Finish:它表示系统是否有足够的资源分配给进程,使之运行完成。开始时先做Finish[i] := false;当有足够资源分配给进程时,再令Finish[i] := true。实现以下功能。 (2) 从进程集合中找到一个能满足下述条件的进程: ① Finish[i]=false; ② Need[i, j]≤Work[j]; 若找到,执行步骤(3),否则,执行步骤(4)。 (3) 当进程Pi获得资源后,可顺利执行,直至完成,并释放出分配给它的资源,故应执行: Work[j] = Work[j]+Allocation[i, j]; Finish[i] =true; go to step 2; (4) 如果所有进程的Finish[i]=true都满足,则表示系统处于安全状态;否则,系统处于不安全状态。 假定系统中有五个进程{P0, P1, P2, P3, P4}和三类资源{A, B, C},各种资源的数量分别为10、5、7,在T0时刻的资源分配情况如图:
(2) 程序要具有一定的健壮性,即当输入数据非法时,程序也能适当地做出反应,如插入删除时指定的位置不对等等。
在科技高速发展的当下,互联网也进入了一个新时期,无论是离不开网络的我们,还是收益于互联网的生活,对于作业采用网上管理也是一个必然的方向,这次借着JavaEE大作业的机会,进行对作业管理系统的设计。作业管理系统要适用于在校师生。而且不应考虑经济效益,应将服务器成本以及设计成本控制在预期范围内。
斯坦福大学教授Carol Dweck在作品《看见成长的自己》中将人的思维分为两种,一种是固定性思维,认为智力和能力是一成不变的;一种是成长性思维,认为努力可以使自己变得更聪明。
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