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分布式系统ID生成方案汇总

auto_increment使用说明 如果把一个NULL插入到一个auto_increment数据列中，MySQL将自动生成下一个序列编号。...编号从1开始，并以1为基数递增； 把0插入auto_increment数据列的效果与插入NULL值一样，但是不建议这样做，还是以插入NULL值为好； 当插入记录时，没有为auto_increment...数据列的值必须是唯一的；情况二，如果插入的值大于已编号的值，则会把该值插入到数据列中，并使在下一个编号将这个新值开始递增。...如果大于已有值，则下一个编号从该值开始递增。...相关配置 MySQL中的自增长字段，在做数据库的主主同步时需要在参数文件中设置自增长的两个相关配置： auto_increment：自增长字段从哪个数开始，取值范围是：1~65535 auto_increment_increment

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53 道 Python 面试题，帮你成为大数据工程师

问题是无序的。让我们开始。 1.列表和元组有什么区别？ 在我进行过的每次python /数据科学访谈中，都曾问过我这个问题。像手背一样知道答案。 · 列表是可变的。创建后可以对其进行修改。...带括号的func（）调用该函数并返回其输出。 9.说明Map功能的工作方式 map通过将函数应用于序列中的每个元素，返回由返回值组成的列表。...如果您对这个问题进行了搜索并阅读了前几页，请准备好深入了解语义。您最好仅了解其工作原理。 不变的对象（如字符串，数字和元组）是按值调用的。...Any接受一个序列，如果序列中的任何元素为true，则返回true。 仅当序列中的所有元素均为true时，All才返回true。...32.如何在Python中递增和递减整数？ 可以使用+-和-=进行递增和递减。

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一线大厂的分布式唯一ID生成方案是什么样的？

但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性： 整个系统ID唯一 ID是数字类型，而且是趋势递增的 ID简短，查询效率快 什么是递增...如：第一次生成的ID为12，下一次生成的ID是13，再下一次生成的ID是14。这个就是生成ID递增。 什么是趋势递增？如：在一段时间内，生成的ID是递增的趋势。...优点： 数字化，id递增 查询效率高 具有一定的业务可读 缺点： 存在单点问题，如果mysql挂了，就没法生成iD了 数据库压力大，高并发抗不住 2.3、MySQL多实例主键自增 这个方案就是解决mysql...但不完全符合业务老顾希望id从 1 开始趋势递增。（当然算法可以调整为 就一个 redis自增，不需要什么年份，多少天等）。 2.6、小结 以上介绍了常见的几种分布式ID生成方案。...这个设计是有风险的，一旦Redis挂了，整个系统不可用。 而且一线大厂也会考虑到ID安全性的问题，如：Redis方案中，用户是可以预测下一个ID号是多少，因为算法是递增的。

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分布式ID生成算法-雪花算法

ID号生成系统的可用性要求 高可用：发一个获取分布式ID的请求，服务器就要保证99.999%的情况下给我创建一个唯一分布式ID。 低延迟：发一个获取分布式ID的请求，服务器就要快，极速。...无序，无法预测他的生成顺序，不能生成递增有序的数字。首先分布式ID一般都会作为主键， 但是安装MySQL官方推荐主键要尽量越短越好，UUID每一个都很长，所以不是很推荐。...15, 20, 25 来源 Twitter的分布式自增ID算法snowflake 概述 Twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra...SnowFlake算法生成ID的结果是一个64bit大小的整数， 为一个Long型（转换成字符串后长度最多19）。...和5位workerId * 12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间戳)产生4096个ID序号 * 加起来刚好64位，为一个Long型。

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一线大厂的分布式唯一ID生成方案是什么样的？

如何做到永不迁移数据和避免热点吗》文章中要求需要唯一ID的特性： 1、整个系统ID唯一 2、ID是数字类型，而且是趋势递增的 3、ID简短，查询效率快 什么是递增？...如：第一次生成的ID为12，下一次生成的ID是13，再下一次生成的ID是14。这个就是生成ID递增。 什么是趋势递增？如：在一段时间内，生成的ID是递增的趋势。...优点： 1、数字化，id递增 2、查询效率高 3、具有一定的业务可读 缺点： 1、存在单点问题，如果mysql挂了，就没法生成iD了 2、数据库压力大，高并发抗不住 2.3、MySQL多实例主键自增 这个方案就是解决...但不完全符合业务老顾希望id从 1 开始趋势递增。（当然算法可以调整为 就一个 redis自增，不需要什么年份，多少天等）。 2.6、小结 以上介绍了常见的几种分布式ID生成方案。...这个设计是有风险的，一旦Redis挂了，整个系统不可用。 而且一线大厂也会考虑到ID安全性的问题，如：Redis方案中，用户是可以预测下一个ID号是多少，因为算法是递增的。

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那天，她终于给了我分布式ID的常用解决方案

正菜来了 基于sql数据库方案 数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了，就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。 以 MySQL 举例，我们通过下面的方式即可。 .创建一个数据库表。...以 MySQL 举例，我们通过下面的方式即可。 创建一个数据库表。...Snowflake 由 64 bit 的二进制数字组成，这 64bit 的二进制被分成了几部分，每一部分存储的数据都有特定的含义： 第 0 位： 符号位（标识正负），始终为 0，没有用，不用管。...即定义一个初始时间戳，在初始时间戳上自增，不跟随机器时钟增加。时间戳何时自增？当序列号增加到最大时，此时时间戳+1，这样完全不会浪费序列号，适合流量较大的场景，如果流量较小，可能出现时间断层滞后。...✨依然依赖机器时钟，如果时钟回拨范围较小，如几十毫秒，可以等到时间回到正常；如果流量不大，前几百毫秒或者几秒的序列号肯定有剩余，可以将前几百毫秒或者几秒的序列号缓存起来，如果发生时钟回拨，就从缓存中获取序列号自增

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饿了么面试官问我如何在分布式系统中创建唯一ID，我这么说怼翻他

则第一个部分不同，其余相同; 时钟序列; 全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得; 在 hibernate（Java orm框架）中， 采用 IP-JVM...适用场景： 不需要考虑空间占用，不需要生成有递增趋势的ID，且不在MySQL中存储，或者不需要用UUID做排序的情况。...如下所示，为了实现上述方案分别设置两台机器对应的参数，TicketServer1 从1开始发号， TicketServer2 从2开始发号，两台机器每次发号之后都递增2。...，如原子操作，内存数据库读写快等）（Incrby:将key中储存的数字加上指定的增量值。...ID号码是趋势递增的8 byte 的64位数字，满足上述数据库存储的主键要求。

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【算法专题】贪心算法

以下是将数组和减少至少一半的一种方法： 选择数字 20 并减小为 10 。 选择数字 10 并减小为 5 。 选择数字 3 并减小为 1.5 。...这样新来一个元素之后，我们就可以判断是否可以拼接到它的后面。 因此，我们可以创建一个数组，统计长度为 x 的递增子序列中，最后一个元素是谁。...为了尽可能的让这个序列更长，我们仅需统计长度为 x 的所有递增序列中最后一个元素的「最小值」。 统计的过程中发现，数组中的数呈现「递增」趋势，因此可以使用「二分」来查找插入位置。...递增的三元子序列 题目链接 -> Leetcode -334.递增的三元子序列 Leetcode -334.递增的三元子序列 题目：给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列...初始化⼀个变量 pos，⽤于记录从⾼位到低位第⼀个不满⾜单调递增的数字的位置。初始值为 -1，表示在第⼀位之前。 从⾼位到低位遍历字符串 str，寻找第⼀个不满⾜单调递增的数字的位置。

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【算法专题】记忆化搜索

最长递增子序列(记忆化搜索) 题目链接 -> Leetcode -300.最长递增子序列 Leetcode -300.最长递增子序列 题目：给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度...，则开始计算以当前位置开始的最长递增子序列 if (memo[start] == 0) { int ans = 1;...你猜测数字为 6 并赢得游戏，总费用为 7 + 3 + 5 = 15 。 如果我的数字更小，那么这个数字一定是 4 。...你猜测数字为 4 并赢得游戏，总费用为 7 + 3 + 5 = 15 。 如果我的数字更小，则下一步需要猜测的数字范围是[1, 2] 。...矩阵中的最长递增路径 题目链接 -> Leetcode -329.矩阵中的最长递增路径 Leetcode -329.矩阵中的最长递增路径 题目：给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ，找出其中

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Mycat分库分表全解析 Part 6 Mycat 全局序列号

Part 4 Mycat中的概念 Mycat分库分表全解析 Part 5 Mycat 分片规则介绍 前面我们介绍了MySQL Galera的相关内容 这期开始讲一个数据库分库分表中间件Mycat...GLOBAL代表默认全局序列号的名称 我们同样可以自定义，如 ?...数据库中配置 我们假设将该表建立在dn1节点，关于数据节点(DN)可以看前面的内容，在这里指的是某台物理的MySQL实例 注意：MYCAT_SEQUENCE 表和下面的3个function，需要放在同一个数据节点上...自增长主键使用 上面说了一些全局序列号的获取方式，这里我们说明如何在mycat中使用 全局序列号主要用在自增主键中，一般为具有AUTO_INCREMENT属性的id列 3.1 建立使用全局序列号的表 所有...) values('COMPANY',19,5); 这里插入了一个名为COMPANY的全局序列号 3.4 指定sequence在哪个节点 sequence_db_conf.properties中配置

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Python常用数据类型之间的转换总结

创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列...函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x <...(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 max(x1, x2,...)...sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j Python随机数函数 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。

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线大厂的分布式唯一ID生成方案

但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性： 整个系统ID唯一 ID是数字类型，而且是趋势递增的 ID简短，查询效率快 什么是递增...如：第一次生成的ID为12，下一次生成的ID是13，再下一次生成的ID是14。这个就是生成ID递增。 什么是趋势递增？如：在一段时间内，生成的ID是递增的趋势。...优点： 数字化，id递增 查询效率高 具有一定的业务可读 缺点： 存在单点问题，如果mysql挂了，就没法生成iD了 数据库压力大，高并发抗不住 2.3、MySQL多实例主键自增 这个方案就是解决mysql...id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的 10位机器标识码：可以部署在1024个节点，如果机器分机房（IDC）部署，这10位可以由 5位机房ID + 5位机器ID 组成 12位序列：毫秒内的计数，12...但不完全符合业务老顾希望id从 1 开始趋势递增。（当然算法可以调整为 就一个 redis自增，不需要什么年份，多少天等）。 2.6、小结 以上介绍了常见的几种分布式ID生成方案。

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一线大厂的分布式唯一ID生成方案

但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性： 整个系统ID唯一 ID是数字类型，而且是趋势递增的 ID简短，查询效率快 什么是递增...如：第一次生成的ID为12，下一次生成的ID是13，再下一次生成的ID是14。这个就是生成ID递增。 什么是趋势递增？如：在一段时间内，生成的ID是递增的趋势。...优点： 数字化，id递增 查询效率高 具有一定的业务可读 缺点： 存在单点问题，如果mysql挂了，就没法生成iD了 数据库压力大，高并发抗不住 2.3、MySQL多实例主键自增 这个方案就是解决mysql...id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的 10位机器标识码：可以部署在1024个节点，如果机器分机房（IDC）部署，这10位可以由 5位机房ID + 5位机器ID 组成 12位序列：毫秒内的计数，12...但不完全符合业务老顾希望id从 1 开始趋势递增。（当然算法可以调整为 就一个 redis自增，不需要什么年份，多少天等）。 2.6、小结 以上介绍了常见的几种分布式ID生成方案。

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必读！53个Python经典面试题详解

元组一旦创建，就不能对其进行更改。 列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。 元组表示的是结构。...为步长，生成从“start”到“stop”之间的整数。...如果你在谷歌上搜索这个问题并阅读前几页，你就要准备好进入语义的迷宫了。你最好只是了解它的工作原理。 不可变对象（如字符串、数字和元组等）是按值调用的。...Any接受一个序列，如果序列中的任何元素为true，则返回true。 All只有当序列中的所有元素都为true时，才返回true。...如何在Python中递增和递减一个整数？ 可以使用“+=”和“-=”对整数进行递增和递减。

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Python标准数据类型-List(列表)

中内置了5个常用的序列结构，分别是列表、字符串、元组、字典、集合 序列的基本操作 索引 序列中的每一个元素都有一个编号称为索引(indexing) 索引从0开始递增(下标为0表示第一个元素、下标为...1表示第二个元素以此类推) 如下图所示： 索引也可以是负数，从最后一个元素开始计数(下标为-1表示最后一个元素、下标为-2表示倒数第二个元素以此类推) 如下图所示： 切片 切片操作是访问序列中元素的另一种方法...# 索引从0开始以此类推 修改列表元素 修改列表元素只需要通过索引获取该元素，然后再重新赋值即可 实例：定义一个名为demo的列表修改索引值为1的元素 demo = ["hello", "python...元素在列表中出现次数 实例：创建一个数字列表，获取7出现的次数 demo = [1, 2, 4, 2, 7, 6, 3, 7, 7, 5, 9] print(demo.count(7)) 返回列表元素最大值...：sum(iterable[,start]) 参数说明如下： iterable：要计算的列表 start：可选参数，表示计算结果从哪个数开始(默认为0) 实例：定义保存10名学生数学成绩的列表并计算总成绩

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数据结构（ER数据库）设计规范 原

（减少扩展索引的存储空间） 连续递增与趋势递增 对于B+树递增要求的并不需要连续递增（0,1,2,3,4......）,只要趋势递增即可（0,3,5,7,18,100.....）。...Snowflake算法会产生一个64bit的数据，正好在Java中是一个long类型，对应Mysql是一个BigInt类型。 第一位是符号位（正负号）。在使用过程中基本不用理睬。...递增性质： 算法是以微秒+递增序列作为区分的，并且时间单位处于64bit中的高位，在所有的微服务节点没有达到生成极限时（每秒409.6万个）一定是趋势递增的，计时达到了极限，也仅仅在时间单位出现相同。...传输： 64bit的long类型转换为十进制只有20个数字，由于64bit的第一个位置表示符号，所以实际只有19个数字。在http报文中仅仅是19个字符。...其数据位数决定了其从使用开始最多服务61年，61年后出现类似于千年虫的问题超出现有数据位。

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常见分布式id生成方案_分布式id生成方案

UUID是由一组32位数的16进制数字所构成，所以UUID理论上的总数为 1632=2128，约等于 3.4 x 10^38。...害怕一个主节点挂掉没法用，那就做双主模式集群，也就是两个Mysql实例都能单独的生产自增ID 那这样还会有个问题，两个MySQL实例的自增ID都从1开始，会生成重复的ID怎么办？...ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，具体的业务服务将本号段，生成1~1000的自增ID并加载到内存。...127.0.0.1:6379> set seq_id 1 // 初始化自增ID为1 OK 127.0.0.1:6379> incr seq_id // 增加1，并返回递增后的数值 (integer...时间戳部分（41bit）：毫秒级的时间，不建议存当前时间戳，而是用（当前时间戳 – 固定开始时间戳）的差值，可以使产生的ID从更小的值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L

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