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Mysql与Oracle中修改列的默认值

于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null

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MySql数据库Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

批量更新 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写： UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写： foreach ($display_order as $...那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。...，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为...代码也很容易理解，你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法： 1.批量update，一条记录update

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空，即设置inplace...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路.../一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据，逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列 IRow row =...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue

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如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据？

在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...ID（或者其他唯一值）。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。...使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。

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MySQL中的批量更新实战

在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ......如果插入时报冲突（如主键或唯一键冲突），则删除冲突的旧数据。 将新数据插入表中。...字段被重置为NULL，这是因为在使用REPLACE INTO时，如果未指定某列的值，则该列会被设为默认值（NULL）。...注意事项 使用REPLACE INTO时，要确保所有字段都有值，否则未指定的字段会被重置为默认值。 这种方法适用于那些可以接受删除旧数据并插入新数据的场景。...方法4：批量更新的综合考虑 在实际应用中，选择合适的批量更新方法需综合考虑数据量、更新频率、冲突处理需求等因素。

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TDSQL 全时态数据库系统--核心技术

二是对于新的数据模型，如何在基于关系模型的数据库中实现存储，全时态数据的存储，使得具有全时态语义的数据有了计算的依据；本文提出的全时态数据模型的实现，以MySQL为载体。...处于当前阶段的数据的状态，称为当前态。 2.  历史态（Historical state）：数据项在历史上的一个状态，其值是旧值，不是当前值。处于历史阶段的数据的状态，称为历史态。...在封锁并发访问控制机制下，事务提交后，提交前的数据的值变为历史态的值，即数据项的旧值处于历史态。 3....图4 基于MySQL/InnoDB实现的历史态数据转储原理图 存储格式 全时态数据模型，提供了全态语义和时态语义。 全态语义和时态语义对应的列信息，由用户在CREATE TABLE语句中指定。...历史表的结构和用户原表的结构相近，只多一个列用于表示版本生成时对应的DML操作类型，值为enum(Operation) = {更新，删除，插入}={U，D，I }={3，2，1 }。

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MySQL InnoDB Architecture 简要介绍

一些特定的情景，如 mysqldump 操作导致的表扫描或者没有附加 where 条件的 select 查询会导致大量的数据写入 buffer pool，并淘汰旧的记录。...purge operation 会周期性的把更新的页数据批量写入磁盘，这样比即时单条写入更有效率。 当涉及二级索引变更记录比较多时，Change buffer 数据合并可能会花费几个小时。...对于执行大批量更新、写入或删除操作的事务可以适当调高 log buffer 以减少磁盘IO。...如果表既没有主键也没有合适的唯一索引，则 InnoDB 会为表创建一个隐藏的聚簇索引 GEN_CLUST_INDEX，该索引基于 InnoDB 为表自动添加的包含行ID值的列，所有表数据会基于该ID值排序...行ID值是一个6字节数值，会随着数据的插入单调递增，因此基于此列排序的表在物理上保持着数据插入顺序。

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面试：第十一章：缓存

Redis本身提供的所有API都是原子操作，Redis中的事务其实是要保证批量操作的原子性。...11.查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列； 12索引列上不操作 13加了范围会失效 14在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引...a，后台任务：如定时向大量(100W以上)的用户发送邮件；定期更新配置文件、任务调度(如quartz)，一些监控用于定期信息采集 b，  自动作业处理：比如定期备份日志、定期备份数据库 c， 异步处理：...SETEX: 如果 key 已经存在， SETEX 命令将覆写旧值。 SETNX: 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 ​​​​​​​...mysql中的explain语法可以帮助我们改写查询，优化表的结构和索引的设置，从而最大地提高查询效率。 ​​​​​​​分布式架构session共享问题，如何在集群里边实现共享。

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聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)

稀疏索引 密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行. 稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项....在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。...Doris中的前缀索引、Bloom Filter属于稀疏索引. 以mysql为例，主键索引是稠密索引; 非主键索引(非聚簇索引)是稀疏索引. 如下是mysql的B+树索引结构图....批量删除: 仅适用于 UNIQUE KEY 模型，解决了delete大批量数据的性能问题; Doris内部会增加一个隐藏列__DORIS_DELETE_SIGN__....再利用 Unique 模型自带的 Value 列新数据替换旧数据的逻辑，将待更新的行变更后，再重新插入到表中，从而实现行级别更新。

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聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)

稀疏索引 密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行. 稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项....在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。...Doris中的前缀索引、Bloom Filter属于稀疏索引. 以mysql为例，主键索引是稠密索引; 非主键索引(非聚簇索引)是稀疏索引. 如下是mysql的B+树索引结构图....批量删除: 仅适用于 UNIQUE KEY 模型，解决了delete大批量数据的性能问题; Doris内部会增加一个隐藏列__DORIS_DELETE_SIGN__....再利用 Unique 模型自带的 Value 列新数据替换旧数据的逻辑，将待更新的行变更后，再重新插入到表中，从而实现行级别更新。

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事件记录 | performance_schema全方位介绍

如果值大于1，则表示该事件对应一个批量I/O操作。以下分别对单个表IO和批量表IO的区别进行描述： MySQL的join查询使用嵌套循环实现。...，这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行 END_EVENT_ID：当一个事件开始执行时，对应行记录的该列值被设置为NULL，当一个事件执行结束时，对应的行记录的该列值被更新为该事件的ID EVENT_NAME...列值来唯一标识该行，这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行 END_EVENT_ID：当一个事件开始执行时，对应行记录的该列值被设置为NULL，当一个事件执行结束时，对应的行记录的该列值被更新为该事件的...KEY UPDATE语句，如果行作为新行插入，则每行的affected计数为1，如果发生旧行更新为新行则每行affected计数为2，如果没有发生任何插入和更新，则每行的affected计数为0 （但如果指定了...列值来唯一标识该行，这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行 END_EVENT_ID：当一个事件开始执行时，对应行记录的该列值被设置为NULL，当一个事件执行结束时，对应的行记录的该列值被更新为该事件的

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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day17】—— 数据库4

车票 面试题1：MySQL中你用过的INSERT插入方式都有哪几种？ 1、普通插入语句 2、插入或更新 3、插入或替换 4、插入或忽略 面试题2：见过大量数据同时插入的场景么？有哪些处理方式？...我们常见的插入方法一般有这几种，普通插入语句、插入或更新、插入或替换、插入或忽略，应用在不同的场景中，在功能方面呢也会有所不同。...'%max_allowed_packet%';   修改此变量的值：MySQL安装目录下的my.ini(windows)或/etc/mysql.cnf(linux) 文件中的[mysqld]段中的...翻译：   NULL列在行中需要额外的空间以记录其值是否为NULL。 对于MyISAM表，每个NULL列都多花一位，四舍五入到最接近的字节。...null 值来看看： 示例一：通过 sum 函数统计一个只有 NULL 值的列的总和，比如 SUM(age)； 示例二：select 记录数量，count 使用一个允许 NULL 的字段，比如 COUNT

1.1K20

深入探索MySQL的虚拟列：发展、原理与应用

一、虚拟列的发展 在早期的MySQL版本中，开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列，并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行，但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。...二、虚拟列的原理 虚拟列的工作原理相对简单。当你在表中定义一个虚拟列时，你需要为其提供一个表达式，该表达式基于表中的其他列。每当查询虚拟列时，MySQL都会根据该表达式动态计算其值。...例如，它们不能引用其他表中的列，不能包含子查询，不能引用非确定性的函数（如RAND()或NOW()），除非这些函数被用作常量值。 修改限制：一旦创建了生成列，就不能直接修改它的值。...升级考虑：如果你的数据库是从较旧的MySQL版本升级而来的，需要确保升级过程正确处理了生成列。在升级之前，最好先在测试环境中验证生成列的行为和性能。...总结 MySQL的虚拟列是一个强大而灵活的特性，它允许开发者在表中定义基于其他列的计算结果，而无需实际存储这些计算的值。

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记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节

我们慢慢往下看 UPDATE 　　下文都是基于 MySQL 8.0 的官方文档 UPDATE Statement 整理而来，推荐大家直接去看官方文档 　　单表语法  　　是不是有很多疑问： 　　多表语法...我们先来看这么一个问题，假设某列被声明了 NOT NULL ，然而我们更新这列成 NULL 　　会发生什么  　　我们看下 SQL_MODE ，执行 SELECT @@sql_mode; 得到结果...SQL 模式下，对 NOT NULL 的字段设置 NULL ，会直接报错，更新失败 　　　　2、非严格 SQL 模式下，对 NOT NULL 的字段设置 NULL ，会将字段值设置字段类型对应的默认值...　　关于字段类型的默认值，可查看：Data Type Default Values 　　关于 sql_mode ，可查看：Server SQL Modes 　　通常情况下，生成环境的 MySQL 一般都是严格模式...，所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了 　　SET 字段顺序 　　针对如下 SQL 　　想必大家都很清楚 　　然而，以下 SQL 中的 name 列的值会是多少 　　我们来看下结果

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InnoDB表优化

MySQL的默认设置AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...这样，对于读繁忙的应用，如报表应用，可以将一系列的查询语句综合到一个只读的事务中，或者在执行查询前设置 autocommit = on，或者在应用中避免将变更操作和查询操作相互影响。....当 InnoDB 写满redo log时，服务器会基于一个检查点（checkpoint）就会将日志中的变更内容写到磁盘。如果redo log 文件过小，那么就会引发服务器频繁的写盘。...列跟随全文索引列同步更新（FTS_DOC_ID 必须随着相应的 INSERT 或者 UPDATE变更单调递增）。...这样，则需要进行额外的表重建过程，造成不必要的性能影响。 InnoDB查询优化 创建适当的索引以优化查询，通用指引如下： 将关键查询最常用的的列包含近表主键中。 主键列不要使用过多的列或者过长的列。

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Mysql数据库1

关键字：create，alter，drop等 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。...varchar(长度).值的个数必须和列的个数对应.值的类型和列的类型也必须对应.如果是数字类型可以直接写, 其他类型用''括起来.SQL语句的结束标记是: 分号;进行删除和修改操作之前, 一定一定一定要备份...,约束,类型 alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型 约束; 删除指定的列 alter table 表名 drop 列名; 修改表名...insert into 数据表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3); 批量添加: //添加多条数据 insert into 数据表名(列名1,列名2,列名3...) values(值1,值2,值3),(值1,值2,值3),(值1,值2,值3);通过"DOS命令窗口"往MySQL中添加中文, 然后查看的时候发现会出现乱码情况 因为控制台默认码表是: GBK,

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MySql InnoDB 存储引擎表优化

旧数据会保持直到之前启动的事务或者并发执行的事务完成后。这样，这些事务可以一直访问到相关的旧数据。所以耗时的事务会阻止 InnoDB 清除其它相关事务的数据。...这样，对于读繁忙的应用，如报表应用，可以将一系列的查询语句综合到一个只读的事务中，或者在执行查询前设置 autocommit = on，或者在应用中避免将变更操作和查询操作相互影响。....当 InnoDB 写满 redo log 时，服务器会基于一个检查点（checkpoint）就会将日志中的变更内容写到磁盘。如果 redo log 文件过小，那么就会引发服务器频繁的写盘。...，通用指引如下： 将关键查询最常用的的列包含进表主键中。...如果索引列能够覆盖所需要查询的数据列，那么就可以只使用索引进行数据查询，而不需要从表中获取数据。 如果某一列的数据不能为NULL，那么在创建表的时候将其生命为 NOT NULL 。

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