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(148)
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沙龙
1
回答
如
何在
NEAT
中
设置
层数
(
扩充
拓扑
的
神经
进化
)?
python-3.x
、
es-hyperneat
解空间由整形限制为2层人工
神经
网络。无法将配置文件
的
参数归档,以便我可以获得2个以上
的
层。 我开始修改并使用
NEAT
的
xor2.py文件来用于我
的
数据集。因此,我
的
NEAT
代码是有效
的
,但我想要超越2层ANN。现在,我在解决方案空间中遇到了两层人工
神经
网络。有没有办法在配置文件中指定我需要3层或更多层?我试着检查配置文件
中
的
所有参数,但找不到。链接- https:/
浏览 36
提问于2019-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用pygame和tensorflow在python
中
实现
神经
网络
tensorflow
、
neural-network
、
pygame
、
reinforcement-learning
、
q-learning
我学习过
神经
网络理论,知道它们在基本层面上是如何工作
的
。我已经完成了coursera上
的
一些练习,我知道如何用Python定义层和训练网络,但我只能在当前
的
样本数据集上完成这些操作。所以我用pygame做了一个游戏,想做一个
神经
网络来训练它,但我不明白我该怎么做。 我知道我
的
输入层是什么,我知道我
的
输出层是什么,我只是不能理解如何实现奖励系统来改善网络。我知道如何制作测试数据并针对它进行训练,但这不是我需要
的
监督学习,我想在这个项目中实现q-learn
浏览 18
提问于2019-12-24
得票数 0
1
回答
整洁-什么是好
的
兼容性阈值
neural-network
、
genetic-algorithm
我正在学习
NEAT
(
扩充
拓扑
的
神经
进化
),并试图在C++
中
实现它,我不知道一个好
的
兼容性阈值是多少,请您推荐一个,以及c1,c2和c3 (参见论文(第13页)
中
的
距离函数(δ):)
浏览 2
提问于2017-08-02
得票数 0
1
回答
NEAT
的
典型世代数(
扩充
拓扑
的
神经
进化
)?
python-3.x
、
es-hyperneat
我正在一个非常小
的
癌症患者数据集(~5K行)上运行。经过5000代后,预测生存指数
的
一致性指数没有提高。 有没有人有任何经验,在你认为这对于给定
的
问题是无效
的
之前,应该尝试多少代?
浏览 11
提问于2019-03-05
得票数 2
1
回答
整洁:只有一个成员
的
物种是如何进行交叉
的
?
machine-learning
、
genetic-algorithm
、
neat
因此,我正在尝试实现
NEAT
(强化
拓扑
的
神经
进化
)算法,并遇到了一个问题。物种
中
只有一个成员
的
网络是如何被跨越
的
? 我想出
的
一个解决方案是进行种间杂交。但我不知道它是否有效。
浏览 2
提问于2022-03-29
得票数 0
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2
回答
如
何在
神经
进化
中
进化
神经
网络
的
权重?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
我对人工
神经
网络和NeuroEvolution算法都很陌生。我正在尝试实现名为
NEAT
(增广
拓扑
的
NeuroEvolution)
的
算法,但是
中
的
描述忽略了如何
进化
网络权重
的
方法。我已经做了一些关于如
何在
NE系统
中
变异权重
的
搜索,但不幸
的
是,我找不到任何详细
的
描述。我知道,在训练
神经
网络时,通常使用反向传播算法来校正权值,但只有
浏览 5
提问于2015-07-29
得票数 20
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1
回答
纯
神经
网络输入输出激活函数
deep-learning
、
neural-network
、
evolutionary-algorithm
、
neat
TLTR算法允许它
的
输入/输出层也
进化
激活函数,还是只使用标识? 我正在开发一个定制
的
NeuralNet,很大程度上是受
NEAT
(增强
拓扑
的
NeuroEvolution)实现
的
启发。就我
的
经验和知识而言,大多数网络
中
的
输入
神经
元都是在不影响它们所持有的值
的
情况下激活
的
--它们只是传递它(身份函数),输出层
神经
元可以有基于网络试图解决<
浏览 7
提问于2022-02-17
得票数 0
1
回答
整洁
的
XOR示例在每次运行时给出了不同
的
结果
python
、
neural-network
我刚刚开始学习使用整洁
的
算法。当我读到“通过增强
拓扑
来
进化
神经
网络”
的
论文和当前
的
python文档时,我在想我理解了整洁
的
基础知识。然而,在实践
中
我遇到了麻烦。我已经从源代码(https://github.com/CodeReclaimers/
neat
-python.git)运行了XOR示例。然而,当我不止一次运行“
进化
-前馈”、“
进化
-前馈-并行”或“<em
浏览 0
提问于2018-11-09
得票数 1
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1
回答
神经
网络实现MapReduce风格
artificial-intelligence
、
mapreduce
、
distributed
、
neural-network
、
distributed-computing
我现在正在做一个项目,我试图将
NEAT
(
神经
进化
拓扑
)方法应用到
神经
网络
中
。这已经做了很多次了,在过去
的
几年里,甚至有几种语言对该方法
的
更新修订,所以我现在不会产生任何新
的
东西。我对该方法
的
一点“曲解”是尝试分布式实现(最好是通过MapReduce作业,尽管也可以选择MPI )。我想知道是否有人遇到过分布式ANN
的
“好”模型?我尝试了几个不同
的
谷歌搜索,但都没有找到有价值
浏览 0
提问于2011-11-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多输出整洁
neural-network
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
、
neat
我目前正在为我
的
课程实现一个程序分类器。我
的
讲师要求我使用“
进化
人工
神经
网络”算法。所以我发现了一个叫做
NEAT
(
神经
进化
的
增强
拓扑
)
的
包。我有10个输入和7个输出,然后我就从它
的
文档
中
修改源代码。<module> File "/home/ilhammaziz/.l
浏览 5
提问于2016-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基因创新在整洁实施
中
的
应用
machine-learning
、
neural-network
、
genetic-algorithms
在
NEAT
(通过增强
拓扑
的
神经
进化
)算法描述
中
,为每个基因分配一个新息数,例如id,这样基因组就可以有意义地交叉:具有相应创新数
的
基因被对齐,然后进行交叉。这个创新数字是全球范围内唯一不同
的
基因吗?这意味着每个基因组都有自己
的
计数器,还是所有基因组都有一个独特
的
计数器?
浏览 0
提问于2018-01-30
得票数 1
3
回答
扩充
拓扑
(整形)
神经
网络
的
神经
进化
可以在TensorFlow
中
构建吗?
python
、
tensorflow
、
pytorch
、
neat
我正在制作一个用于时间序列数据分析
的
机器学习程序,使用
NEAT
可以帮助我完成这项工作。我不久前才开始学习TensorFlow,但似乎TensorFlow
中
的
计算图通常是固定
的
。TensorFlow
中
是否有工具可以帮助构建动态
进化
的
神经
网络?或者像Pytorch这样
的
东西会是更好
的
选择?谢谢。
浏览 10
提问于2018-09-12
得票数 7
1
回答
什么是整洁(强化
拓扑
的
神经
进化
)?
neural-network
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
我在youtube和互联网上查过什么是very,但我只能找到使用very
的
项目,但除了维基百科
的
条目(它只说导言中
的
内容,非常令人困惑),我仍然不知道它是什么,它是一个图书馆,是一种
神经
网络,它是一种
神经
网络
的
训练方法吗抱歉,如果这是个明显
的
问题。
浏览 2
提问于2017-07-29
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何根据
神经
网络
的
输入和输出确定最佳
的
隐层和
神经
元?
artificial-intelligence
、
neural-network
、
biological-neural-network
我主要指的是这篇论文:我目前正在尝试移植
神经
遗传学AI解决方案,我已经准备好进入多功能多agent工具。因此,例如,它应该像游戏引擎
中
的人工智能一样,在实体周围移动,让他们射击和摧毁敌人(例如,像距离x,y和角度x,y,y和2个输出,
如
加速左,右)。由于我
的
想法是对每一种“Agent类型”
的
进化
种群使用,现在
的
问题是,是否有可能一般性地确定隐藏层
的
数量和隐藏层
中
神经
元
的
浏览 2
提问于2015-03-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
MNIST数据集上
的
i-RevNet on keras
python
、
keras
我想在keras上
的
MNIST数据集上实现i-RevNet,并从i-RevNet
的
输出生成原始
的
28*28输入图像,但我没有线索。我能找到
的
在线资源都是基于tensorflow
的
。
浏览 2
提问于2018-08-08
得票数 0
3
回答
如何使用遗传算法来
进化
神经
网络
的
权重?
artificial-intelligence
、
neural-network
、
genetic-algorithm
我正在做一项任务,我需要
进化
我
的
神经
网络
的
权重。我
的
神经
网络是工作
的
,但我不确定如何以一种能让我获得好结果
的
方式来
进化
我
的
网络。我知道我
的
AI老师说我需要使用sigmoid函数并将我
的
权重加起来*输入,但我不太确定剩下
的
部分。编辑:我需要使用GA来训练权重。抱歉,我没说清楚。
浏览 1
提问于2012-03-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为RL选择若干
神经
元
reinforcement-learning
如果我想用DQN训练我
的
强化学习代理,我如何选择
神经
元
的
数量?然而,在RL
中
,泛化甚至是一件事吗?毕竟,我们是在训练一只蜘蛛以最有效
的
方式移动它
的
四肢,一只手臂以最快
的
方式抓住一个盒子,等等。因此,选择
神经
元甚至是
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 4
回答已采纳
5
回答
进化
计算是一种强化学习
的
方法吗?
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
reinforcement-learning
、
evolutionary-algorithm
什么是
进化
计算?这是强化学习
的
方法吗?还是一种单独
的
机器学习方法?或者一个都没有? 请引用用来回答这个问题
的
参考资料。
浏览 4
提问于2012-09-13
得票数 13
回答已采纳
1
回答
深度学习
中
的
全连通层
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
tensorflow
、
cnn
如何确定CNN
中
的
最佳连接
层数
?我可以在CNN
中
只使用一个完全连接
的
层吗?如何确定完全连接层输出
的
尺寸?
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如
何在
神经
网络
中
设置
隐层
中
的
神经
元数目?
python-2.7
、
machine-learning
、
neural-network
在
神经
网络理论
中
,建立隐藏层
的
大小似乎是一个非常重要
的
问题。是否有任何标准来选择隐藏层
中
神经
元
的
数量?
浏览 9
提问于2016-08-04
得票数 0
回答已采纳
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