Python 的第5章给出了在句子中标记单词的示例：>>> nltk.pos_tag(text)
[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something'
浏览 39提问于2011-04-26得票数 27
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from nltk import corpus
a = ['What', 'is', 'your', 'first', 'and', 'last', 'name', '.']问题很简单，但我不知道nltk？
浏览 1提问于2015-03-08得票数 0
我使用了以下代码：from nltk.tokenize import *from nltk.tag import *加上两句话:约翰人很好。John在第一句话中是NN，而在第二句话中是VB！那么，我们如何在不训练后退标记器的情况下纠正pos_tag函数呢？
修改
浏览 2提问于2011-12-03得票数 5
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我有一个使用NLTK查找名词和动词的代码。from nltk.corpus import wordnet as wnimport nltk
sentence = nltk.word_tokenize(sentence)print sent
浏览 0提问于2013-08-15得票数 2
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从数据中提取特定信息
、、、、
如何转换数据格式，如：变成某种东西而不必依赖字符串的位置索引from nltk import word_tokenize, pos_tag
sentences = word_tokenize(
浏览 1提问于2016-10-08得票数 2
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我用于POS标记的python代码：>>> sentence = "Unigram taggers are based on a simple(sentence)and the error shown is:Traceback(most recent call la
浏览 1提问于2013-05-30得票数 2
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我使用nltk从句子中首先删除给定的停止词来生成n个字元.然而，nltk.pos_tag()在我的CPU上占用了0.6秒的时间(英特尔i7)，速度非常慢。0.6409821510310.644664049149for sentence in source:
浏览 4提问于2015-11-12得票数 7
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因此，我尝试使用Python中的NLTK对文本文件进行词性标记。这是我使用的代码from nltk import word_tokenize, pos_tagraw = f.read()saveFile.close()好吧，人们真的很乐于助人，并提
浏览 3提问于2018-08-27得票数 0
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我如何实现代码，而不是输入一个标签，输入一个句子，它会根据语料库(在本例中是Brown语料库)返回其中的单词和每个单词不同的pos标签。def findtags(tag_prefix, tagged_text):
tagdictNNS = findtags('NNS', n
浏览 1提问于2014-01-07得票数 1
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中的nltk pos_tag错误
、、、、
虽然我希望使用pos_tag函数收集POS标记，但以下错误发生了。i包含了nltk所需的所有包。nltk版本为3.3，运行在conda环境中。python版本为3.6。每个nltk包都是使用nltk下载函数下载的，但是每次我运行pos_tag函数时，它都会抛出以下错误。>>> from nltk import pos_tag, word_tokenize
>>>
浏览 2提问于2018-06-08得票数 0
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我试图在nltk中使用ne_chunk和pos_tag对一个句子进行分块。from nltk import tagfrom nltk.tree import Tree
from nltk.chunk import ne_chunksentence = "Michael and John is reading a booklet in a library of Jakarta"
浏览 1提问于2017-05-29得票数 5
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因此，我分析了一个文本语料库，并使用词干器对所有的标记词。但我也必须找到语料库中的所有名词，所以我再次做了一个nltk.pos_tag(stemmed_sentence)，但我的问题是，我做的对吗？
浏览 5提问于2014-12-01得票数 6
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我正在处理一个NLTK项目，我按照教程成功地安装了它，我使用的是Windows7。因此，为了帮助我测试我的安装，我在python上执行了以下命令：from nltk.tag import pos_tagimport nltk
from nltk.tag import <e
浏览 2提问于2016-03-31得票数 0
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R-通过网格解析Python树
、、、、
我正在尝试使用Python的NLTK包，在R中使用Retic所得包。在很大程度上，我是成功的。
现在，我希望执行命名实体识别(即确定哪些令牌表示命名实体以及它们代表的命名实体的类型)。使用NLTK的ne_chunk()函数。我的问题是，函数返回类nltk.tree.Tree的一个对象，我不知道如何在R中解析该对象。然而，超过10对，它将返回树的速记表示，其中没有使用R方法提取有意义的数据。pos_tag <-
浏览 1提问于2018-01-31得票数 2
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拥有以下内容：和运行：我得到了句子中quick brown lazy的标签应该是：通过他们的测试得到相同的结果；quick，brown
浏览 0提问于2015-06-14得票数 34
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我正在使用Python。这是我的代码：from nltk import *lemma = WordNetLemmatizer() question = word_tokenize(question)from
浏览 2提问于2016-03-29得票数 1
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探究python函数
、、、
我可以在python中这样做，它给出了函数中可用的子模块/参数。在翻译中，我可以这样做：>>> dir(pos_tag)def pos_ta
浏览 0提问于2014-12-03得票数 1
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我想提取大熊猫中的POS。我如下所示from nltk.tag import pos_tags = df['pos']但是找个线
浏览 3提问于2016-09-04得票数 1
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我正在使用WordNetLemmatizer，并需要pos_tag作为每个令牌，以避免出现这样的问题:爱->引理=爱和爱->引理=爱.我认为默认的WordNetLemmatizer POS-标记是n (=Noun)，但是如何使用pos_tag呢？我认为预期的WordNetLemmatizer POS标签与我得到的pos_tag不同。在这一行中，我认为word_pos是错误的，这就是错误的原因
引理= wordnet_lemmatizer.lemmatize(word，word
浏览 3提问于2016-03-08得票数 3
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