比如我们有640个图像，那么bs=64；参数将在1 epoch的过程中更新10次。 如果你运行教程过程中提示内存不足，可以使用较小的bs，按照2的倍数增减即可。...data.c和data.classes分别输出类及其标签的数量。...模型训练 cnn_learner 使用来自给定架构的预训练模型构建CNN学习器、来自预训练模型的学习参数用于初始化模型，允许更快的收敛和高精度。我们使用的CNN架构是ResNet34。...1cycle的一个周期长度 下图显示了超收敛方法如何在Cifar-10的迭代次数更少的情况下达到比典型（分段常数）训练方式更高的精度，两者都使用56层残余网络架构。...第二个策略在数据集较小，但与预训练模型的数据集不同，或者数据集较大，但与预训练模型的数据集相似的情况下也很常见。
原文开始这是一篇手把手的教程，教你如何在制作nestjs镜像时,能够编写出一个优化生产依赖的Dockerfile有了这个Dockerfile，无论是在本地开发环境，还是在容器环境都能很轻松完成部署P.S...复制代码在本地测试下如果你在本地安装了docker，可以在本地进行打包测试，让我们来瞧瞧是否如预期中那样打包镜像在命令行中执行以下命令，当然，你也可以把nest-app-demo换成你想要的镜像名，需要注意的是...production复制代码顺便提一句，如果你不知道如何在Nestjs里面通过配置文件进行环境变量设置的话，可以看下这篇入门文章www.tomray.dev/nestjs-conf…使用npm ci.../复制代码使用多阶段构建在Dockerfile中，你可以定义多阶段构建，这是一种通过多个镜像构建出最优镜像的方式，可以使得最后生成的镜像最小化#################### BUILD FOR...docker启动你的Nestjs应用，可以把前两个阶段合二为一上述多阶段设置的好处在于，这样你就有了一个可以在本地开发中使用的Dockerfile(与docker-compose组合在一起)。
负责订单 CRUD 的服务； controllers 注册订单控制器模块，如：负责订单 CRUD 的路由处理； imports 注册与订单相关联的模块，如：与订单关联的用户查询服务； exports 导出订单提供者模块...，如：用户查询需要订单提供者统计订单数量； PS：Orders 模块通过exports将订单提供者模块导出的行为称为模块共享； 模块再导出 一个模块仅负责将一系列相关联的模块通过imports导入，...，客户端需要考虑同步更新； 302：资源被临时重定向到新的资源，如：服务端升级时会启用临时资源； 学习提供者的使用 图片来自：docs.nestjs.com/providers 在 Nestjs 中将提供服务的类及一些工厂类...图片来自：docs.nestjs.com/interceptor… 拦截器是一个 APO 切面编程技术，应用拦截器可以获得下面所列出的一系列能力： 在方法执行之前/之后绑定额外的逻辑 转换函数返回的结果...转换函数抛出的异常 扩展基本功能行为 根据特定条件完全覆盖函数（例如，出于缓存目的） 统计处理函数执行时间 使用拦截器在不侵入处理函数的前提下计算处理函数执行的时长，这是一个典型的切面编程案例。
本文主要完成如下一个任务： 对一个已有的Web应用工程，添加JavaMelody工具， 从而去监控和查看Web应用的运行情况，比如： Http请求的执行时间、SQL语句的执行时间、PDF报表的生成。...页面与业务接口方法（EJB3、Spring、 Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等。...图表可以按天，周，月，年或自定义时间段查看。...如，下面一个截图就是截自生成的PDF文件(一共13页) ?...HTTP请求的执行情况 ? SQL请求的执行情况 ? JSP页面加载情况 ? 系统信息 ?
()定义分组实现。...data.normalize(imagenet_stats) 如果在训练模型时遇到问题，需要验证的一件事是是否正确地数据归一化。 对数据归一化的意义何在？...当首次调用时候会下载resnet34的预训练模型，预训练是指这个特定的模型已经为特定的任务进行了训练，当前这个预训练模型是使用Imagenet图像数据集进行训练得到的。...第2层 获取这些过滤器的结果并执行第2层计算 如果你看左下角最右边的图像，如果你看窗口的角，或者在第三列第二行图像中它发现了右边的曲线或者第二列第二行它学会了寻找小圆圈。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
它可以放在类和类方法的定义前面。...装饰器只能用于类和类的方法，不能用于函数，因为存在函数提升。如果一定要装饰函数，可以采用高阶函数的形式直接执行。...通常，每个控制器都有多个路由，不同的路由可以执行不同的操作。...我们通过装饰器 @Controller() 来将一个类定义为控制器，如： import { Controller } from '@nestjs/common'; @Controller('test'...而提供者只不过是一个用 @Injectable() 装饰器的简单类。 在类声明上，定义 @Injectable() 装饰器，即可将该类定义为提供者。
记得第一次使用JavaScript开发服务端程序，还是在我读大学的时候，那时学习编写古老的ASP页面程序，默认是用VBScript编写的，可是我不太喜欢VBScript的语法，我就去看微软的MSDN文档...说来，我第一次使用TypeScript做实际的项目，还是3、4年前的时候。...NestJS这个框架算是到目前为止，对TypeScript支持的最好的一个Node.js服务端框架了，它的上层框架实现了一套通用的框架机制如：模块、自定义装饰器、依赖注入、控制器、过滤器、管道、守卫、中间件和拦截器等功能...；在框架下层，通过适配器适配到其他一些符合其理念的基础HTTP框架如Express、Fastify等。...不光如此，由于要学习和掌握服务端开发的话，需要涉及的内容还是非常多的，所以我准备再加入一些后端开发过程中会经常用到的东西，比如MySQL、Redis、MongoDB、RabbitMQ；如何在前后端的应用开发中使用
自动代码拆分，加快页面加载速度 不加载不必要的代码 简单的客户端路由（基于页面） 基于Webpack的开发环境，支持模块热更新（HMR） 获取数据非常简单 支持任何Node HTTP服务器实现，如Express...支持Babel和Webpack自定义 能够部署在任何能运行node的平台 内置页面搜索引擎优化（SEO）处理 缺点 Next不是后端服务，应该与后台操作独立开 如果你只想创建一个简单的WEB应用...create-nuxt-app // 确保安装了npx（npx在NPM版本5.2.0默认安装了） npx create-nuxt-app 它会让你进行一些选择:在集成的服务器端框架如...社区活跃 贡献者数量：191 Pull Requests：1,385 Nest Nest是一个渐进式Node框架,深受Angular的启发。用于构建高效，可扩展的Node.服务器端应用程序的框架。...框架，可以进行严格的类型定义 自动生成Swagger文档 Nest中的文件夹结构主要基于Angular 基于模块的框架，代码可复用 项目结构清晰,只需要关注业务无需关注架构 使用最新版本的TypeScript
，密码a123456），是一个“一次性”充值链接管理系统，具体自行体验即可（项目未开源）。...要么使用npm-run-all 来批量执行 dev 与 build 命令。...npx taze major -r -w 将更新依赖写入到package.json下，接着执行pnpm i更新依赖即可。...既然都将nestjs更新了，那么nestjs相关生态的库自然也是要更新的，于是就遇到的typeorm 0.2.0 → 0.3.0用法的问题，主要是将findOne等方法改写，如 findOne(id)...定义数据实体（Schemas）非常重要，这样我们就能知道该请求接口应该传递什么参数，会接收到什么样的数据。
如getBlogAndAuthor，这样直接为调用方“定制”一个接口，请求一条就得到就调用方想要的数据。...可以参阅 BFF——服务于前端的后端 但这些接口一般来说都比较重，里面有很多当前页面并不需要的字段，那还有没有一种请求：客户端只需要发送一次请求就能获取所需要的字段 有，也就是接下来要说的 GraphQL...请求进行查询，其集中的 API 如 http://localhost:3000/graphql，所有的操作都通过这个接口来执行，这会在后面的操作中在展示到。...graphql，如 信息 无论你想要什么数据，一次请求便可满足。...中 hello 函数所定义的返回体。
精读 《Nestjs 文档》 本期精读的文章是：Nestjs 文档 体验一下 nodejs mvc 框架的优雅设计。...1 引言 Nestjs 是我见过的，将 Typescript 与 Nodejs Framework 结合的最好的例子。...3.1.1 定义实体 每个实体对应数据库的一张表，Typeorm 在每次启动都会同步表结构到数据库，我们完全不用使用数据库查看表结构，所有结构信息都定义在代码中： @Entity() export class...，每个成员变量对应表中的每一列，如上定义了 id name 两个列，同时列 id 通过 @PrimaryGeneratedColumn 定义为了主键列，列 name 通过参数定义了其最大长度、唯一的信息...这带来的好处就是，我们放心执行任何 CRUD 语句，完全不需要做错误处理，当校验失败或者数据库操作失败时，会自动终止执行后续代码，并返回给客户端友好的提示： @Post() async add( @
// 但是要注意到这里为止优化还没有结束，由于rdd1被执行了两次算子操作，第二次执行reduce操作的时候，还会再次从源头处重新计算一次rdd1的数据，因此还是会有重复计算的性能开销。...所谓的map-side预聚合，说的是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。...因为reduceByKey和aggregateByKey算子都会使用用户自定义的函数对每个节点本地的相同key进行预聚合。...将自定义的类型作为RDD的泛型类型时（比如JavaRDD，Student是自定义类型），所有自定义类型对象，都会进行序列化。因此这种情况下，也要求自定义的类必须实现Serializable接口。...如果CPU core数量比较充足，而且分配到的task数量比较合理，那么通常来说，可以比较快速和高效地执行完这些task线程。 以上就是Spark作业的基本运行原理的说明，大家可以结合上图来理解。
并行度，增大内存对cache、shuffle和task任务执行的GC有益； 通过sparkconf.set(“spark.cores.max”,n)可以限制每个作业能够使用的cpu core总数量...3.2、调节并行度 并行度就是指Spark作业中，每个Stage的task数量，就是Spark作业在各个阶段(Stage)的并行度(Spark作业中每个action触发一个job,每个job内的shuffle...core数量的2-3倍,可以让空闲出来的cpu继续执行任务，从而提升性能。 ...，可以使用双副本机制进行持久化. 3.4、广播大变量 如果task使用大变量(如存储大量数据的map集合)，将会导致性能受损，可以尝试将大变量广播出去； (1)默认的task执行算子过程中，...100w次，如果使用mapPatitons，则一个task仅执行一次fuction(一次接收整个partiton的所有数据)，效率比较高；相比较来说，map函数可以通过GC回收掉已经使用过的内存，但是mapPartitions
// 但是要注意到这里为止优化还没有结束，由于rdd1被执行了两次算子操作，第二次执行reduce操作的时候，还会再次从源头处重新计算一次rdd1的数据，因此还是会有重复计算的性能开销。...// cache()方法表示：使用非序列化的方式将RDD中的数据全部尝试持久化到内存中。 // 此时再对rdd1执行两次算子操作时，只有在第一次执行map算子时，才会将这个rdd1从源头处计算一次。...所谓的map-side预聚合，说的是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。...因为reduceByKey和aggregateByKey算子都会使用用户自定义的函数对每个节点本地的相同key进行预聚合。...如果CPU core数量比较充足，而且分配到的task数量比较合理，那么通常来说，可以比较快速和高效地执行完这些task线程。 以上就是Spark作业的基本运行原理的说明，大家可以结合上图来理解。
通常，每个控制器有多个路由，不同的路由可以执行不同的操作 通过NestCLi创建控制器： nest -h 可以看到nest支持的命令 常用命令： 创建控制器：nest g co user module...在Nestjs中服务相当于MVC的Model image.png 创建服务 nest g service posts 创建好服务后就可以在服务中定义对应的方法 import { HttpException...total: await this.postsRepository.count(), // 总的数量 pageSize, pageNum, }; }...cookie和session的使用依赖于当前使用的平台，如：express和fastify 两种的使用方式不同，这里主要记录基于express平台的用法 cookie可以用来存储用户信息，存储购物车等信息...,如:path=/如果路径不能匹配的时候,浏览器则不发送这个cookie secure Boolean 当 secure 值为 true 时,cookie 在 HTTP 中是无效,在 HTTPS 中才有效
以下是监控 Redis 时应考虑的主要指标： 性能指标 命令统计：每秒处理的命令数，如 get, set 操作。 吞吐量：每秒处理的请求和响应数量。 延迟：命令响应时间。...连接和客户端 客户端连接数：当前打开的客户端连接数。 阻塞客户端：等待阻塞命令（如 BLPOP）的客户端数量。 键空间和过期 键空间命中/未命中率：键查询的命中和未命中情况。...日志分析工具：如 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）用于日志收集和分析。 自定义脚本或工具：用于提取和分析队列特定的指标。...通过监控这些指标，你可以确保任务队列高效运行，及时发现并处理问题，从而提高整体的系统性能和可靠性。 开源任务队列软件广泛用于处理异步任务、调度后台作业等。...Apache ActiveMQ 支持多种通信协议和语言的消息代理。 高性能、可靠性和可伸缩性。 JMS（Java消息服务）兼容。 Bull 基于 Redis 的 Node.js 队列系统。
（1）实物库存：又称账面库存、在仓库存，是指实物仓库里的货物数量。（实物库存=可用库存+预占库存+冻结库存） （2）可用库存：尚未被预占、冻结的实物可用库存数量，可用于销售、调拨、移库等用途。...（可用库存是系统进行各类判断和处理的最核心库存。） （3）预占库存：是指已经被系统调度临时占用的库存数量，此部分库存不可被重复挪用。...（1）渠道：销售渠道，业务根据对不同店铺的定义，或出于某些店铺可以共享库存的考量，会把一个或多个店铺归入渠道中。...（例如售后仓内待检品经鉴定后变更为残次品，箱损经换包后变更为合格品） 盘点单：库内作业，下发盘点通知指令，仓库接收指令后进行盘点，确认并回传盘点结果，更新货物数量。...出库相关 发运订单：上游的出库单，在WMS里会作为一张SO（发运订单），会记录需要发出的货物详细信息，如编码、数量、库存状态，送货的地址及联系方式。
在当今数据驱动的时代，大数据处理技术如Apache Spark已经成为企业数据湖和数据分析的核心组件。...本文将深入探讨数据倾斜的概念、产生原因、识别方法，并通过一个现实案例分析，介绍如何在Apache Spark中有效解决数据倾斜问题，辅以代码示例，帮助读者在实践中应对这一挑战。...其直接后果包括但不限于作业执行时间延长、系统资源浪费，严重时还可能引起内存溢出或作业崩溃。...解决方案：实战案例与代码示例案例背景假设一家电商公司利用Spark进行用户行为数据分析，其中一项任务是对用户购买的商品类别进行统计计数。...解决方案一：增加分区数量原理：通过增加RDD或DataFrame的分区数量，可以减小每个分区的数据量，从而缓解数据倾斜。
：合格品，不合格品，一残，二残，三残；其中一残，二残，三残可以根据用途进行自定义，如可打折出售的货品定义为二残，可内购出售的货品定义为三残，无法销售的产品定义为不合格品； 6）库位：库存的最小粒度，同一个...3）作业状态：拣货作业分配库位后，中间存在等待拣货的时间，因此需要预先占用库存。另外由于盘点的原因，对应的货架位不能进行上下架作业。因此库位的作业状态可分为正常、待拣、待盘。...（分配拣货库位时，只根据正常作业状态的库存进行判断，上架作业时，因为货品还在质检区，上架分配时通过判断空库位是否存在上架作业单来判断即可。）...2）在途库存：在途库存定义为已确定供应商发货但尚未上架的货品，在途库存同理按照sku进行聚合（默认库存状态为合格且未停售），计算库位类型为到货区，质检区，在途区的货品数量。...这样便于财务统一做账，让仓库的每一次实物变化都有理有据。相关业务操作包括采购入库，销退入库，销售出库，采退出库，盘点出/入库，报损出库，调拨出/入库等。
它是一个相当灵活的框架，建立在 Express.js 的基础上，可以让你在短时间内制作出 Node.js 服务，因为它集成了很多好功能（如完全的类型化支持、依赖注入、模块管理和更多）。...我们使用预构建的 PostgreSQL docker 镜像并将数据库服务器作为 docker 进程运行。...package.json 运行脚本中，以便我们可以轻松执行它。...让我们使用预构建的 NestJS-to-TypeORM 模块为我们的项目添加 TypeORM 支持。...这是一个非常强大的工具，有一个漂亮的用户界面。但是，我建议您使用以下工作流程： 我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2.
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