如何在NetworkX中显示k-部图？
在NetworkX中显示k-部图，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个空的有向图对象：
G = nx.DiGraph()- 添加节点和边到图中，构建k-部图的结构：
# 添加节点
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
# 添加边
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('D', 'E'), ('E', 'F'), ('F', 'D')])- 使用NetworkX的
bipartite_layout函数生成k-部图的布局：
pos = nx.bipartite_layout(G, ['A', 'B', 'C'], align='horizontal')其中，['A', 'B', 'C']是k-部图中的一个部分，align='horizontal'表示节点在水平方向上对齐。
- 绘制图形并显示：
# 绘制节点
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=['A', 'B', 'C'], node_color='r')
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=['D', 'E', 'F'], node_color='b')
# 绘制边
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
# 绘制节点标签
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
# 显示图形
plt.axis('off')
plt.show()这样就可以在NetworkX中显示k-部图了。注意，以上代码中的节点和边的添加、部分的选择以及布局的参数设置都可以根据具体需求进行调整。另外，如果需要保存图形，可以使用plt.savefig()函数将图形保存为图片文件。
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目前我得到了这个错误。
NetworkXError: Node 'A' has no position
我在使用“应该”处理数字的代码。
我应该做什么改变？我找不到关于这件事的文件。
谢谢!
import networkx as nx
# Nodes and edges
nodos = [("A"),("B"),("C"),("D"),("E"),("F"),("G
浏览 8提问于2022-01-02得票数 1
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如何以Org图表的方式绘制DiGraph？
python、matplotlib、networkx、pygraphviz、digraphs
发布声明：
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如-目前：
边列表和当前图表是用nx.kamada_kawai_layout和plt.show绘制的。
边列表:
[('D', 'N', {'fam': 2, 'weight': 3}), ('D', 'I', {'fam
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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不能通过networkx绘制超过8个节点，引发` `NetworkXError:节点8没有位置错误
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我试着用网络绘制图表。但是，下面的代码出现了以下错误：
NetworkXError:节点8没有位置
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请建议错误发生的原因以及如何修复绘制8个以上的节点。
import networkx as nx
# new_words = ["1","2","3","4","5","6","7"] => It does not occur the error
new_words = ["1","2",
浏览 3提问于2016-06-29得票数 0
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有没有一种方法可以改变我的图形中特定的边缘颜色“集合”？是否也有一种方法来添加一个没有边的节点？Networkx
python、python-3.x、data-structures、graph、networkx
对于整个图中的每个不同的图集，我希望边的颜色对图中的“集”是唯一的。这是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
#Set 1
G.add_edges_from([('A','B'),('A','C'),('C','B')])
#Set 2
G.add_edges_from([('D','A'),('D','B'),(&#
浏览 5提问于2022-10-29得票数 0
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networkx:在draw_circular中更改节点颜色
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networkx.draw_circular(g)
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Networkx的两个边而不是一个来显示循环
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在下面代码生成的图形中，B->D和D->B
我希望这个“循环”用两条线来表示(其中一条可能需要弯曲)，而不是两端有箭头的一条线。请问我如何做到这一点？
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('
浏览 1提问于2020-09-04得票数 2
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绘制包含节点和边的子集的图形时的NetworkX额外标签
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import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
gr = nx.MultiDiGraph()
gr.add_nodes_from(["192.168.1.1","192.168.1.2","192.168.1.3"
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在NetworkX图形中绘制标签
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浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
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避免标签在NetworkX中的边缘被剪切
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import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
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浏览 49提问于2020-05-24得票数 4
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PathCollection
import networkx as nx
def createDiGraph():
G = nx.DiGraph()
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
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只绘制贾克斯特拉的节点和边缘网络
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我在使用Networkx计算Djisktra在Python中的最短路径时遇到了问题。我只想画出贾德斯特拉方法返回的最短路径，因为要绘制的节点和边太多了。
我已经有了：
A = nx.dijkstra_path(g,'source','target')
效果很好。在那之后我有：
noCor = ["blue" if n in A else "red" for n in g.nodes()]
pos = nx.spring_layout(g)
nx.draw_networkx_nodes(g, pos=pos, node_color=
浏览 2提问于2015-05-20得票数 3
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用Python中的networkx绘制二部图
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我有一个二分图的n1乘n2双邻接矩阵A。矩阵A是一个scipy.sparse csc矩阵。我想在networkx中用A绘制二部图。假设节点是根据名为node_class的类标签着色的。我可以做以下几点：
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(A)
graph_pos = nx.fruchterman_reingold_layout(G)
degree = nx.degree(G)
nx.draw(G, node_color = node_class, with_labels = False, node_size = [v * 35 for
浏览 3提问于2014-07-18得票数 4
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如何在python中使用networkx为循环图中的节点添加标签
python、graph、networkx、labels
我正在使用下面的方法绘制一个圆形图：
nx.draw_circular(G, node_color='b', edge_color='#909090', node_size=500)
基本上，我想做的是向节点添加标签，但我找不到在这种类型的图中添加标签的方法。我尝试使用：
nx.draw_networkx_labels(G,labels=labels,pos=nx.spring_layout(G),font_size=16)
但是位置布局有问题，它不是每个节点中的next/。
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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用箭头将加权有向边添加到networkx绘图中。
python、plot、graph、networkx、directed-graph
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 10]
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([('A', 'B'),('C','D'),('G','D')], weight=1)
G.add_edges_from([('D','A
浏览 19提问于2022-11-04得票数 1
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标记节点外的networkx节点属性
python、dictionary、label、networkx
我正在处理属于两种类型{'human', 'machine'}的一个小示例节点集，我希望在networkx图中的每个节点之外以字典形式标记节点属性，例如下面的图中的节点c、e、j中所示的节点属性。(我使用MS Word在图形上添加字典类型的属性)：
使用以下代码生成基本图：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'
浏览 4提问于2017-09-15得票数 6
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NetworkX从文件中绘制带有节点列表值的grid_2d_graph
python、graph、nodes、networkx
我正在尝试从文件中绘制带有节点列表值的grid_2d_graph。
list1 = [(0,0),(0,1),(1,0)]
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=list1, node_color='b')
在上面的语句中，我希望从文件中读取节点列表，而不是手动设置节点列表。该文件将包含应显示为蓝色的节点列表。
我尝试从文件中读取并将检索到的值放入节点列表中，但它给出的错误节点'(0,1)‘没有位置，因为我可能将其存储为字符串。
有没有人可以建议如何从文件中读取节点列表值。
浏览 1提问于2011-12-04得票数 1
4回答
Networkx:绘制平行边
python、pandas、networkx
使用以下代码从数据帧绘制图形： import pandas as pd
import networkx as nx
df = pd.DataFrame({'id_emp' : [13524791000109, 12053850000137, 4707821000113, 4707821000114, 1],
'name_emp': ['Cristiano', 'Gaúcho', 'Fenômeno','Angelin', 'Souza'],
浏览 93提问于2019-06-11得票数 2
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为什么nx.draw_networkx_edges在绘制图形边时不连接节点？
python、plot、networkx
我有一个要绘制的图形G。G是一个空间有向图，因此我的节点具有我想要绘制的特定坐标。该图是使用的sknw.build_sknw从图像的形态骨架构建而来的(但我假设它不起重要作用)。然而，在绘图时，我遇到了一些边连接问题，其中两个相邻节点之间的一些边在绘图中不连接。它们指向正确的方向，但太短了。但是，这种情况只发生在某些边。大多数都是正确可视化的：
下面是一个包含3个节点和2条边的最小示例，该示例再现了错误：
我从一位棱角学家那里读到了图表，通过：
G = nx.read_edgelist('test.edgelist', data=True, create_using=
浏览 0提问于2020-10-16得票数 3
6回答
如何在python中使用networkx绘制有向图？
python、plot、graph、networkx、directed-graph
我有一些来自脚本的节点，我想将它们映射到一个图上。在下面，我想使用箭头从A转到D，并可能将边缘也着色(红色或其他)。
这基本上就像是当所有其他节点都存在时从A到D的路径。您可以将每个节点想象为城市，并且从A到D需要方向(带箭头)。
下面的代码构建图形
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('
浏览 125提问于2013-11-22得票数 129
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