如何在Networkx中从边列表创建加权有向图

在Networkx中，可以通过边列表来创建加权有向图。边列表是一个包含元组的列表，每个元组表示一条边，其中包含源节点、目标节点和权重。

下面是一个示例代码，展示如何使用边列表创建加权有向图：

import networkx as nx

# 创建边列表
edges = [
    ('A', 'B', 5),
    ('B', 'C', 3),
    ('C', 'D', 2),
    ('D', 'A', 1)
]

# 创建加权有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加边到图中
for edge in edges:
    source, target, weight = edge
    G.add_edge(source, target, weight=weight)

# 打印图的节点和边
print("节点：", G.nodes())
print("边：", G.edges())

# 打印边的权重
for edge in G.edges(data=True):
    source, target, data = edge
    print(f"边 ({source} -> {target}) 的权重为：{data['weight']}")

这段代码首先导入了Networkx库，然后定义了一个边列表。接下来，创建了一个加权有向图对象，并使用add_edge方法将边添加到图中。最后，通过遍历边的方式打印了图的节点、边以及边的权重。

在这个例子中，我们创建了一个包含4个节点（A、B、C、D）和4条边的加权有向图。每条边都有一个权重，分别为5、3、2和1。

关于Networkx的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：Networkx产品介绍。