如何在Numba cuda中对字符串数组进行核函数处理？

import numpy as np
from numba import cuda, types

@cuda.jit
def string_kernel(input_array, output_array):
    # 获取当前线程的索引
    i = cuda.grid(1)
    
    # 检查索引是否超出输入数组的范围
    if i < input_array.shape[0]:
        # 获取当前字符串
        string = input_array[i]
        
        # 对字符串进行处理，这里只是一个示例，可以根据具体需求进行修改
        processed_string = string.upper()
        
        # 将处理后的字符串存储到输出数组中
        output_array[i] = processed_string

input_data = np.array(["string1", "string2", "string3"])  # 输入字符串数组
output_data = np.empty_like(input_data)  # 输出数组，用于存储处理后的字符串

device = cuda.get_current_device()
threads_per_block = device.WARP_SIZE
blocks_per_grid = (input_data.shape[0] + (threads_per_block - 1)) // threads_per_block

string_kernel[blocks_per_grid, threads_per_block](input_data, output_data)

print(output_data)