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问答
(1158)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
Nvidia
GPU
上
执行
python
脚本
(
超大型
数据
集
的
人脸
检测
)
、
、
、
我有一个
python
脚本
,它遍历视频
的
数据
集
,并对每个视频应用
人脸
和嘴唇
检测
器功能。该函数返回每个帧中以人类嘴唇为中心
的
像素
数据
的
3D numpy数组。
数据
集
非常大(总共70 in,大约500,000个视频,每个视频
的
持续时间约为1秒),在正常
的
CPU
上
执行
需要几天
的
时间。我有一个
Nv
浏览 23
提问于2019-10-08
得票数 0
1
回答
TF对象
检测
API -并不是所有的类都被
检测
到&行为怪异。
、
设置: 1)准备图像和边框-:已使用
的
更宽
的
脸
数据
集
- person:二手COCO :二手图像-Net
浏览 3
提问于2017-11-06
得票数 2
1
回答
如
何在
Ubuntu14.04 x64
上
安装Theano,并将其配置为使用
GPU
?
、
我试着遵循
上
的
说明,但它不起作用:每当我使用
GPU
运行Theano
脚本
时,它都会给出错误消息: # Install Theano sudo apt-get install
python
-numpy
python</em
浏览 5
提问于2015-11-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
tensorflow-
gpu
在英特尔高清
GPU
中运行,而不是在
NVIDIA
中运行?
、
、
、
我已经在我
的
机器
上
安装了tensorflow-
gpu
。检查设备列表中是否显示
GPU
时,请
执行
以下操作: from tensorflow.
python
.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices它清楚地显示列表中有
NVIDIA
1050 Ti
GPU
。但是,在训练
数据
集
和检查任务管理器时,我得到了以下结果 ? 这怎么可能呢?为什么
浏览 25
提问于2019-06-08
得票数 1
2
回答
如何使用Tensorflow对象
检测
API启用多
GPU
训练
、
我正在尝试使用TensorFlow对象
检测
应用编程接口
执行
多
GPU
训练。 我在我
的
NVIDIA
-SMI中看到
的
是,实际
上
只有1个
GPU
被使用。提供
的
其他3个
GPU
加载了
GPU
进程,但内存使用率为300MB,利用率始终为0% 我使用在COCO
上
预先训练
的
基于固态硬盘MobileNetV1
的
网络,然后用我
的
自定义
数据</em
浏览 49
提问于2019-10-09
得票数 3
3
回答
关于Azure
数据
科学VM
的
CNTK
、
、
我有一个N系列Azure (
数据
科学VM)与特斯拉K80
GPU
.根据
NVIDIA
扫描仪,我
的
GPU
驱动程序是最新
的
。当我运行我
的
时,它会说“找不到CPU”,并在CPU模式下运行。1bit-SGD: yes Math lib: mklC:\Program
浏览 4
提问于2017-01-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
能给
人脸
贴标签吗?
、
、
、
我目前正在使用谷歌云视觉api
的
一个项目。我想给
人脸
分配一个唯一
的
ID,这样它就能自动
检测
出任何图像包含
的
ID。这样我就能知道图像中的人是谁。 云视觉能区分
人脸
并返回一个
人脸
的
唯一ID吗?
浏览 3
提问于2018-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ML套件对象
检测
适当
的
数据
集
和模型
、
、
、
我正在做一个应用程序,扫描魔方一样
的
拼图(骨牌魔方,金字塔,瘦塔等)。并根据
检测
到的
人脸
识别难题并显示解决方案
的
步骤。我想要
检测
图片中
的
拼图,获得边界框,然后
执行
图像处理,
如
边缘
检测
和识别边界框内拼图
的
颜色。对于对象
检测
,我使用带有cutom模型
的
。到目前为止,我已经能够重新训练一个基于
的
模型,它可以返回正确
的
边界框,但几乎不能正确地对对象进行分
浏览 0
提问于2021-02-12
得票数 0
6
回答
如何选择要在哪个
GPU
上
运行作业?
、
在多
GPU
计算机中,如何指定一个CUDA作业应该在哪个
GPU
上
运行? 例如,在安装CUDA时,我选择安装
NVIDIA
_CUDA-<#.#>_Samples,然后运行几个nbody模拟实例,但它们都运行在一个
GPU
0
上
;
GPU
1完全空闲(使用watch -n 1
nvidia
-dmi监视)。虽然与我
的
问题没有直接关系,但是使用nbody -device=1我可以让应用程序在
GPU
1
上
浏览 11
提问于2016-09-22
得票数 122
回答已采纳
4
回答
nvidia
-smi用于测量
GPU
利用率
的
替代方案?
、
、
当涉及到使用一些工具和/或开发库/工具时,
nVidia
放弃了对所有非quadro和Tesla卡
的
支持。我有两个GTX590,当我使用
nvidia
-smi时,大多数可查询字段都返回N/A,因为它们放弃了对此卡
的
支持。 还有没有其他工具可以收集这些信息?是否可以/直接使用SDK查询此信息?
浏览 115
提问于2012-02-08
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何转换为边缘TPU板
的
自定义
数据
集
培训
的
模型?
、
、
、
、
我已经使用张量流对象
检测
API训练了我
的
自定义
数据
集
。我运行我
的
“预测”
脚本
,它在
GPU
上
运行得很好。现在,我想将模型转换为lite,并在板
上
运行,以
检测
我
的
自定义对象。我已经浏览了谷歌珊瑚委员会网站提供
的
文档,但我发现它非常令人困惑。如
何在
Google Coral Edge TPU板
上
转换和运行?谢谢
浏览 2
提问于2020-01-21
得票数 1
2
回答
Keras没有
检测
到
GPU
,但是tensorflow是
、
、
我正在努力使我
的
角回到工作,但它不断告诉我们,没有
GPU
,但我
的
tensorflow说不是。tensorflowprint(device_lib.list_local_devices())]from keras import backend as K K.tensorflow_backend._get_available_
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是基本
的
对象
检测
/定位ML算法,可以用于我
的
相对简单
的
图像
集
?
、
、
我有一个相对简单
的
对象定位任务。我有一个图像
集
,要么是统一
的
,要么包含一个“对象”,由一个黑色
的
圆形形状在图像中
的
某个位置。标签包括它是否包含对象,以及对象
的
位置(中心坐标+长度/宽度)。YOLO感觉有点过火了,我很难弄清楚如何让它工作,但我很难找到一个更简单
的
模型来工作。
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 1
1
回答
无法将joblib.Parallel与CPU一起用于n次迭代,而
GPU
用于训练模型
、
、
我正在
Python
中开发一个自定义交叉验证函数,它运行在给定次数
的
迭代中,在每次迭代中
执行
以下步骤: datasetPredictions对
数据
集
进行随机改组,划分为训练
集
和测试
集
,在测试
数据
集
上
编译和训练模型为了加快这一进程,我想利用我
的
Windows 10机器
上
的
多个CPU核(4个物理CPU,每个线程2个线程),并附带一个
GPU
(
N
浏览 12
提问于2021-12-13
得票数 1
1
回答
使用v100使样式在gcp实例
上
运行
、
、
、
我一直在尝试让stylegan在gcp
上
运行,以连接到v100。我已经能够使用这个实例设置为1d进行训练了。=True"当我尝试使用 export IMAGE_FAMILY="tf-latest-
gpu
" # or "pytorch-latest-cpu" for non-
GPU
=Tru
浏览 1
提问于2019-02-16
得票数 1
3
回答
什么是好
的
机器学习编程练习?
、
理想情况下,它们将具有以下特点: 很容易评估我
的
工作做得有多好。当我测试我
的
解决方案时,从结果中可以清楚地看到,我已
浏览 6
提问于2010-11-17
得票数 26
回答已采纳
1
回答
如何强制tensorflow使用所有可用
的
GPU
?
、
我有一个8
GPU
集群,当我运行一个 (粘贴在下面)时,它只使用一个
GPU
而不是所有的8个。我使用
nvidia
-smi确认了这一点。X_train, Y_train, validation_split=0.05, batch_size = 32, verbose=1, epochs=100) 我想使用mxnet或其他方法在所有可用
的
GPU
上
运行这段代码。所有资源只显示如
何在
mnist
数据
集
上
执行
此操
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 9
回答已采纳
1
回答
GPutil在
NVIDIA
Jetson Xavier NX上工作不正常
、
、
、
我编写了从设备收集遥测信息并将其保存在.csv文件中
的
代码。但是,我无法从中
检测
到GPUtilprint(GPUtil.__version__)[]如果它与Jetson
的
建筑类型有任何关系的话,我没有找到任何信息。
浏览 7
提问于2021-11-29
得票数 0
回答已采纳
11
回答
如何解决TensorFlow中
gpu
内存不足
的
问题
我在TensorFlow中运行了MNIST演示程序,其中包含两个conv层和一个完整
的
层,我收到了一条消息,“内存用完了,试图分配2.59GiB”,但是它显示总内存为4.69GiB,空闲内存为3.22GiB对于更大
的
网络,我如何管理
gpu
内存?我只关心如何最好地利用
gpu
内存,并想知道它是如何发生
的
,而不是如何预先分配内存。
浏览 14
提问于2016-04-29
得票数 50
回答已采纳
8
回答
如何从命令行获取
nvidia
驱动程序版本?
、
、
为了调试CUDA代码和检查兼容性,我需要找出我安装
的
GPU
的
nvidia
驱动程序版本。我找到了,但这对我没有帮助。
浏览 2
提问于2012-10-30
得票数 101
回答已采纳
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