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如何在OpenCV - python中检测到人脸时绘制圆圈

在OpenCV - python中检测到人脸时绘制圆圈的方法如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import cv2
import numpy as np
  1. 加载人脸检测器的预训练模型:
代码语言:txt
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face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path_to_face_cascade.xml')

这里的path_to_face_cascade.xml是人脸检测器的预训练模型文件路径,可以使用OpenCV提供的默认模型文件。

  1. 读取图像并进行灰度转换:
代码语言:txt
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image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这里的path_to_image.jpg是待检测的图像文件路径。

  1. 使用人脸检测器检测人脸:
代码语言:txt
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faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

detectMultiScale函数用于检测图像中的人脸,返回一个矩形框列表,每个矩形框表示一个检测到的人脸。

  1. 在检测到的人脸周围绘制圆圈:
代码语言:txt
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for (x, y, w, h) in faces:
    center = (x + w // 2, y + h // 2)
    radius = min(w, h) // 2
    cv2.circle(image, center, radius, (0, 255, 0), 2)

这里使用cv2.circle函数在人脸的中心位置绘制一个圆圈,圆圈的半径为人脸宽度和高度的最小值的一半。

  1. 显示绘制圆圈后的图像:
代码语言:txt
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cv2.imshow('Detected Faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用cv2.imshow函数显示绘制圆圈后的图像,并使用cv2.waitKey等待用户按下任意键关闭窗口。

这样,当运行以上代码时,OpenCV - python会检测到图像中的人脸,并在每个人脸周围绘制一个圆圈。

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