我试图在python中通过将遮罩的像素叠加在图像上来可视化图像的二进制遮罩。图像尺寸为360 x 640像素。我的可视化运行非常慢(每个蒙版的.6秒),我对我的代码进行了计时,并将瓶颈锁定为将二进制蒙版转换为彩色蒙版,以便添加到图像中。我已经尝试过几种方法。color_mask = [[[50,50,50] if val == 1 else [0,0,0] for val in m
我想退一步时间,并了解什么是可用的反走样,或至少提高了质量的曲线和字体绘制在二次( on /off) 1位显示器,如这些低成本的OLED显示器如下所示。我不知道这个程序会不会被称为反混叠,或者别的什么。理想情况下,对数学过程或算法的解释或链接/引用将是最有帮助的,或者如果Python中存在某种东西,这也是很好的。PIL,很棒,但是我有一种预感,它主要用于灰度或RGB连续色调图像,而不是二进制1位图像。
例如,请参见问题使用PIL绘制多语言文本,并将其
我正在尝试比较两个图像来评估它们的配准。我想使用棋盘类型的图案覆盖这两个图像,其中(比方说)左上角的20 x 20像素补丁显示第一个图像,然后在图像一和图像二之间交替。我已经在Matlab中写了一个类似的脚本,其中包括在一个图像上显示另一个图像,然后将棋盘透明度应用于顶部图像。这在OpenCV中是可能的吗?