PhpSpreadsheet 是一个用纯PHP编写的库,提供了一组类。使您可以读取和写入不同电子表格文件格式,并且提供了丰富的API接口,可以设置诸多单元格以及文档属性
PhpSpreadsheet是一个纯PHP编写的组件库,它使用现代PHP写法,代码质量和性能比PHPExcel高不少,完全可以替代PHPExcel(PHPExcel已不再维护)。使用PhpSpreadsheet可以轻松读取和写入Excel文档,支持Excel的所有操作。
PhpSpreadsheet要求PHP 7.3及以上版本,是PHPExcel库的扩展版本,可用来读写xls、xlsx、CSV、HTML等格式文件。
由于phpexcel已经不再维护,phpspreadsheet是phpexcel的下一个版本。phpspreadsheet是一个用纯php编写的库,并引入了命名空间,psr规范等。这里简单介绍下phpspreadsheet的导入导出功能。
PHPExcel上一版本1.8.1于2015年发布。该项目已不再维护,可以使用,但是不建议再使用。所有用户都应该迁移到其直接后继者PhpSpreadsheet或其他替代方案。PhpSpreadsheet打破了兼容性,大大提高了代码库质量(命名空间,PSR合规性,最新PHP语言功能的使用等)。
单个sheet页Excel2003版最大行数是65536行。Excel2007开始的版本最大行数是1048576行。Excel2003的最大列数是256列,2007以上版本是16384列。
本文实例讲述了PHP使用PhpSpreadsheet操作Excel。分享给大家供大家参考,具体如下:
PhpSpreadsheet是PHPExcel的替代版本,PHPExcel的作者已经停止了更新,今天尝试了使用PhpSpreadsheet生成Excel的时候支持单元格内的自动换行,发现用法其实差不多。
https://phpspreadsheet.readthedocs.io/en/latest/
在利用php读取Excel时,当前(2019年)流行的做法是利用composer安装PhpSpreadsheet(composer require phpoffice/phpspreadsheet)来操作,示例代码如下:
最近公司要做报表功能,各种财务报表、工资报表、考勤报表等,复杂程度让人头大,于是特地封装适用各大场景的导入&导出操作,希望各界大神支出不足之处,以便小弟继续完善。
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这两天需要做一个支持读写微软办公软件的功能模块.最底下会说下自己下一步的想法,我先找了PhpSpreadheet这个第三方的扩展包,功能很完善,是一个纯PHP编写的库,看了官方文档,目前支持XLS,XML,XLSX,ODS,SLK,Gnumeric,CSV以及HTML.
由于PHPExcel早就停止更新维护,所以适用phpspreadsheet。不知道如何通过composer拉取项目包的同学,可以查看Composer学习一文。引入方法:
PhpSpreadsheet由来: phpexcel 由于版本陈旧性能低下 官方放弃维护 转而开发PhpSpreadsheet 用了最新得psr标准因而 对php版本不向下兼容 需要注意!。
重点:先给自己定一个目标,在thinkphp环境下能在后台导入excel表格到Mysql数据库
官网文档:https://phpspreadsheet.readthedocs.io/en/stable/
PHPExcel已经不再维护,PhpSpreadsheet是PHPExcel的下一个版本
PhpSpreadsheet提供了丰富的API接口,可以设置诸多单元格以及文档属性,包括样式、图片、日期、函数等等诸多应用,总之你想要什么样的Excel表格,PhpSpreadsheet都能做到。
composer require phpoffice/phpspreadsheet
要读取大量数据,需要 ReadFilter,指定读取范围,下面是我的 ReadFilter 类
本文会介绍Webman框架中使用PhpSpreadsheet操作Excel,供大家参考。
重点:先给自己定一个目标,在thinkphp环境下能在后台导入excel表格到Mysql数据库.
PHPExcel是一款优秀的处理Excel文件读写的开源PHP Library,能够给我们提供强大的Excel读写能力,本文针对Excel处理过程中关于日期和时间类型的处理进行深入的讨论。PHPExcel最新的版本是2014年3月2日发布的1.8.0版本,后来项目迁移到了GitHub,后续的版本已经更名为PHPSpreadSheet。
这样子就可以实现传入一个数组data,然后快速导出成Excel表格了。 但是遇到长数字的时候,就会被转成科学计数法的数字,并且会丢失最后的精度 全部转成了 0
📷 1. 文件上传验证器类 2. 基础类库层 3. 逻辑层 4. 控制器调用 引入扩展包 composer require phpoffice/phpspreadsheet 1. 文件上传验证器类
PHP操作Excel主要有两个第三方库,一个是PHPExcel,另外一个是PhpSpreadsheet。其中PhpSpreadsheet是PHPExcel的升级版本。
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> "require-dev": { "phpoffice/phpspreadsheet": "^1.6" }, use PhpOffice\Php
1. 下载扩展包 composer require phpoffice/phpexcel 2. 导出数据封装 在TP中使用时可以将以下类文件放入 extend 目录 <?php /** * 导出数据
Hyperf 是基于 Swoole 4.5+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架,内置协程服务器及大量常用的组件,性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升,提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性,标准组件均基于 PSR 标准 实现,基于强大的依赖注入设计,保证了绝大部分组件或类都是 可替换 与 可复用 的。
* sudo composer require phpoffice/phpspreadsheet
但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?
在上一篇文章《还在担心报表不好做?不用怕,试试这个方法》(三)中,小编为大家分享了数据间的主从关系及单元格布局。主要讲解数据之间的主从关系,以及如何在单元格中表示这种关系。
使用PhpSpreadsheet导出excel文件的时候,发现报了一个错误,后来查询问题才发现是列数超过26列的问题。
该模块是Python中处理Excel的模块(这个模块只能处理.xlsx的Excel,如果是其它格式,请先转换为.xlsx格式。)。这个模块比起其它的处理Excel的模块,在使用上会方便很多。
根据所使用的文库制备方法,RNA 序列(也称为读数或标签)将来自转录本(10X Genomics、CEL-seq2、Drop-seq)的 3' 末端(或 5' 末端) , inDrops) 或来自全长转录本 (Smart-seq)。
今天遇到一个问题,涉及 php 与 excel 之间数据转换。之前一直用 PHPExcel,他们的开发组不更新了。但是找到了 PhpSpreadsheet。
来源: DeepHub IMBA本文约1000字,建议阅读5分钟本文讨论了如何在多分类中使用混淆矩阵评估模型的性能。 什么是混淆矩阵? 它显示了实际值和预测值之间的差异。它告诉我们有多少数据点被正确预测,哪些数据点没有被正确预测。对于多分类来说,它是一个 N * N 矩阵,其中 n 是编号。输出列中的类别,也称为目标属性。一二分类任务中包含了 2 个类也就是一个 2*2 矩阵,一般情况下介绍混淆矩阵都会以二分类为例。如果有 3 个类呢?那么将得到一个 3*3 矩阵依此类推。通过上面描述我们知道,混淆矩阵的类
空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的,并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分,我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。
在.NET开发中,处理Excel文件是一项常见的任务,而有一些优秀的Excel处理包可以帮助开发人员轻松地进行Excel文件的读写、操作和生成。本文介绍了NPOI、EPPlus和Spire.XLS这三个常用的.NET Excel处理包,分别详细介绍了它们的特点、示例代码以及使用方法。通过对这些程序集的比较和示例代码的演示,读者可以更好地理解如何在C#开发中利用这些工具进行Excel文件的读取、写入和操作。这些程序集提供了丰富的功能和灵活的API,能够满足不同场景下对Excel文件处理的需求,有助于提高开发效率和减少工作量。
Python 处理 Excel,可以使用 xlrd/xlwt 2个模块,使用简单特好上手。
在使用PHPExcel导出文件时,经常会因为文件过大导致PHP内存溢出报错,为了解决这个问题,可以使用PHPExcel提供的参数进行优化。这里说的Excel文件过大并不一定是文件大小,更关键的在于文件内存放的数据和格式,如果数据很多,格式又比较丰富,那很容易会将PHP的内存耗尽。
本文将接上期【保姆教程:什么是单细胞?(一)】后,介绍scRNA-seq的表达矩阵是如何生成。后续实战分析内容,请关注下方公众号:
我主要尝试了四种工具,在此并不会给出他们的排名,因为在不同的应用场景下,做出的选择会不同。
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中, 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前,让我们先了解一些基本术语:
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好的软件包来做这些事。
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