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何在 Tableau 进行高亮颜色操作?

比如一个数据表可能会有十几到几十列之多,为了更好的看清某些重要的列,我们可以对表进行如下操作—— 进行高亮颜色操作 原始表包含多个列,如果我只想看一下利润这一列有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程很快迷失...利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 只需要两步:①选择一列 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的列并点击右键,选择 Format 后尝试进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 的方式完成。...不过这部分跟 Excel 的操作完全不一样,我尝试每一个能改颜色的地方都进行了操作,没有一个能实现目标。 ?...自问自答:因为交叉表是以行和列的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)其利润进行求和,故SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行数字所在的区间。

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何在 Core Data NSManagedObject 进行深拷贝

何在 Core Data NSManagedObject 进行深拷贝 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 以获得更好的阅读体验 。... NSMangedObject 进行深拷贝的含义是为一个 NSManagedObject(托管对象)创建一个可控的副本,副本包含该托管对象所有关系层级涉及的所有数据。...本文中将探讨在 Core Data NSManagedObject 进行深拷贝的技术难点、解决思路,并介绍我写的工具——MOCloner[3]。...Item 自定义 MOCloner 采用在 Xcode 的 Data Model Editor User Info 添加键值的方式深拷贝过程进行定制。...为了方便某些不适合在 userinfo 设置的情况(比如从关系链中间进行深拷贝),也可以将需要排除的关系名称添加到 excludedRelationshipNames 参数基础演示 2)。

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何在Gitlab流水线部署进行控制?

具有Kubernetes集群的项目可以从迁移到持续部署(CD)模型受益,在该模型,分支或合并请求一旦合并,就会自动部署到生产中,并且无需人工干预。...然后,可以在手动作业定义受保护的环境以进行部署,从而限制可以运行它的人员。...在这种情况下,以上示例CI配置管道的UI视图将如下所示: 如上面的YAML示例和上图所示,使用受保护的环境和阻止属性定义的手动作业是处理合规性需求以及确保对生产部署进行适当控制的有效工具。...使用GitOps,基础架构的任何更改都会与应用程序的更改一起提交到git存储库。 这使开发人员和运维人员可以使用熟悉的开发模式和分支策略。合并请求提供了协作和建议更改的场所。...随着GitOps将这一概念进一步发展,并将管道直接集成到git和合并请求工作流程,将其集成到生产中,这已成为一个热门话题,并将成为高效软件组织的常规工作流程。

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何在 Kubernetes 无状态应用进行分批发布

Deployment 提供了 RollingUpdate 滚动升级策略,升级过程根据 Pod 状态,采用自动状态机的方式,通过下面两个配置,新老 Pod 交替升级,控制升级速率。...•\tMax Surge : 调度过程,可超过最大期望实例数的数/比例。...那么客户发布过程,经常会遇到哪些情况,导致发布失败呢?...所以滚动升级的分批暂停功能,核心业务发布来说,是质量保障必不可少的一环。那有没有什么方法,即可使用 Deployment 的滚动升级机制,又可以在发布过程,结合金丝雀发布,分阶段暂停发布流程呢?...•\t灰度发布,结合流量控制规则,进行线上灰度验证。 •\t结合更多监控指标,与线上服务情况,确定指标基线,作为发布卡点,让分批发布更自动化。

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何在单元测试写数据库进行测试?

首先问一个问题,在接口测试,验证被测接口的返回值是否符合预期是不是就够了呢? 场景 转账是银行等金融系统中常见的一个场景。在在最近的一个针对转账服务的单元测试,笔者就遇到了上述问题。...从上述介绍,我们得以了解到,这里的转账服务接口只是完成了申请的接收工作。转账申请需要后续被人工审核后才能完成实际的转账。...第一个单元测试- 请求/返回 public class EntryServiceTest { @InjectMocks private EntryService entryService; @Mock...如何两笔申请进行单元测试,Mock又如何写?这个就留给读者自行练习了。 如果不是写库,而是通过MQ对外发布?又如何进行测试呢?...小结 本案例演示了如何使用Mockito提供的Capture特性来验证方法的传参,同时也展示了如何使用AssertJ进行对象的多个属性的断言。

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分布式环境下部分热数据(redis热key,热请求进行探测,并探测结果及时同步到各个client实例的JVM内存的方案简述

常见场景 突发性的无法预先感知的热点数据请求,或者有阵发性明显热点数据的。 譬如突然大量请求都命中了redis的某个分片,造成该redis卡顿,影响其他请求。...热key特性 goodsId=100,突发1万请求该key。 譬如突然大量同一个用户的请求某一个或多个接口,呈现出攻击性访问的。...热key特性userId-99= /cart,/cartAdd,....。 目标 大幅降低热数据下游服务(redis、mysql)的冲击,在极短时间内探测出热点数据并缓存到jvm内存。...key的时间做一些校验,譬如已经明显过期的,就不要下发了。对于本地已存在的key,可以进行刷新过期时间的操作。对于不存在的key,进行新增操作。...### 和master交互的事件(待定,打算用ETCD) 客户端会配置所有的master地址,master1、master2、master3并放入内存

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架构师必备|Hystrix 分布式系统限流、降级、熔断框架

前言 别问猿哥为啥在PHP技术大全微信公众号中转载非PHP语言体系内的玩意,猿哥只想说:真正的架构师不限于语言,主要是学习架构思想。...在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:网络连接缓慢,资源繁忙,暂时不可用,服务脱机等,如下图: ?...CommandGroup做区分,但是同一依赖的不同远程调用(一个是redis 一个是http),可以使用HystrixThreadPoolKey做隔离区分。...线程池的大小有限,默认是10个线程,可以使用maxConcurrentRequests参数配置,如果并发请求数多于线程池线程个数,就有线程需要进入队列排队,但排队队列也有上限,默认是 5,如果排队队列也满...,如果并发请求数多于信号量个数,就有线程需要进入队列排队,但排队队列也有上限,默认是 5,如果排队队列也满,则必定有请求线程会走fallback流程,从而达到限流和防止雪崩的目的。

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从奥运订票系统说起——谈FastCGI 与IT 架构

并且服务器客户端的每个请求都要重复这样的过程。     而FastCGI技术的机制为:FastCGI程序一旦产生后,它可以持续工作,一直保持满足客户的请求直到自己被明确终止。...至于记录用户序列号的方式,可以用cookie记录在客户端,然后进行加密。用户记录后,进入呼号中心,比对手里的号和前面排队的人数,然后提示用户前面排队人数。...就是当一台服务器发现这个号在自己上面,就通知几个前端,不再这个号进行判断,尽量节约资源。 3. 控服务器。我在开发社区和直播间的时候,都用到了这种方式,此处也用到了。...所有的子目录(/home/USERNAME/public_html/php.ini)你只有一个可用的php.ini文件。这是优化网站代码所必需的。...你PHP环境做的任何升级(php.ini文件的改变)都有几分钟的延迟。这是因为为了更快的速度 你的php.ini文件已经被载入内存,而不是每次需要时再从存储器重新读取。

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HttpHand和HttpModule的详细解释,包括Asp.NetHttp请求的处理流程。

它是一个程序,负责网站的内容进行管理,以及客户的请求(就是Http请求)做出反应。...像一些动态内容的页面,含有服务器端操作代码的页面类型,.asp,.aspx,.cgi,.php等,IIS不认识这些专用的标记,它就会把它当作文本,丝毫不做处理发送到客户端。 为了解决这个问题。...如果启用了默认的进程模型,aspnet_isapi 会将请求排队,并将请求分配给辅助进程。所有的请求数据都通过异步 I/O 发送。...如果启用了 IIS 6 进程模型,请求将自动在辅助进程 (w3wp.exe) 中排队,此辅助进程用于处理应用程序所属的 IIS 应用程序池。...如果请求已经由特殊的辅助进程进行处理,则不能再将它指定到其他进程,除非原始进程已取消。 4 完成后,响应被发送到打开了异步管道的 aspnet_isapi。

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使用phpQuery库进行网页数据爬虫案例

在Web开发和数据分析,经常需要从网页中提取数据并进行处理。PHP一种流行的服务器端脚本语言,有许多库和工具使用。...本文将介绍 phpQuery 库的基本用法,并通过一个实际案例分析演示如何在 PHP 中使用 phpQuery 进行网页数据处理和提取。...这就是我们的爬取项目需求,通过phpQuery库,我们将实现QQ音乐网页数据的处理和提取。 爬取思路 分析页面请求:首先,打开QQ音乐排行榜页面,并使用浏览器开发者工具查看页面加载时的网络请求。...获取接口数据:根据接口规律,我们可以使用PHP的curl或其他HTTP请求库来发起请求,获取音乐数据。在请求,我们可以设置代理服务器的地址和端口,以实现代理访问。 完整的爬取过程如下: 总结 通过本文的案例分析,我们了解了如何在PHP中使用phpQuery库进行网页数据处理和提取。

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秒杀系统流量削峰这事儿应该怎么做?

除了消息队列,类似的排队方式还有很多,例如: 利用线程池加锁等待也是一种常用的排队方式; 先进先出、先进后出等常用的内存排队算法的实现方式; 把请求序列化到文件,然后再顺序地读文件(例如基于MySQL...分层过滤 前面介绍的排队和答题要么是少发请求,要么发出来的请求进行缓冲,而针对秒杀场景还有一种方法,就是请求进行分层过滤,从而过滤掉一些无效的请求。...; 在写数据系统,主要对写的数据(“库存”)做一致性检查,最后在数据库层保证数据的最终准确性(“库存”不能减为负数)。...总结一下 今天,我介绍了如何在网站面临大流量冲击时进行请求的削峰,并主要介绍了削峰的3种处理方式: 一个是通过队列来缓冲请求,即控制请求的发出; 一个是通过答题来延长请求发出的时间,在请求发出后承接请求进行控制...,最后再不符合条件的请求进行过滤; 最后一种是请求进行分层过滤。

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秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?为什么要削峰呢?

除了消息队列,类似的排队方式还有很多,例如: 1、利用线程池加锁等待也是一种常用的排队方式; 2、先进先出、先进后出等常用的内存排队算法的实现方式; 3、把请求序列化到文件,然后再顺序地读文件(例如基于...分层过滤 前面介绍的排队和答题要么是少发请求,要么发出来的请求进行缓冲,而针对秒杀场景还有一种方法,就是请求进行分层过滤,从而过滤掉一些无效的请求。...; 在写数据系统,主要对写的数据(“库存”)做一致性检查,最后在数据库层保证数据的最终准确性(“库存”不能减为负数)。...总结一下 今天,推荐一个我在看的,阿里高级技术专家讲的,秒杀架构课程 今天,我介绍了如何在网站面临大流量冲击时进行请求的削峰,并主要介绍了削峰的3种处理方式: 1、一个是通过队列来缓冲请求,即控制请求的发出...; 2、一个是通过答题来延长请求发出的时间,在请求发出后承接请求进行控制,最后再不符合条件的请求进行过滤; 3、最后一种是请求进行分层过滤。

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WordPress开发人员犯的12个最严重的错误

当然,这个文件可以被分成多个版本,并在WordPress中排队,但是如果在以后的某个时候,网站管理员会对主题的main.js 文件进行更新,然后整个过程又重新开始。...一些开发人员有将PHP代码片段写入主题和插件,只有在PHP代码被触发时才有效的习惯。例如,应该采取具有某些操作来响应HTTP用户代理的PHP函数(例如:为移动用户提供排队的脚本)。...虽然初学者尤其对于初级开发人员来说可能是吓人的,但是了解Git将是值得的,Git GUI软件SourceTree(我最喜欢的一个)将简单地与您的Git存储库进行交互,从而使整个学习曲线更加愉快。...,class.scripts.php可以使用,在enqueuepublicscript()等方法前端文件进行排队,并在enqueueadminscript()方法中排队等待装载的文件。...新的请求网址将如下所示: http://example.com/wp-admin/post.php?

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秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?

除了消息队列,类似的排队方式还有很多,例如: 利用线程池加锁等待也是一种常用的排队方式; 先进先出、先进后出等常用的内存排队算法的实现方式; 把请求序列化到文件,然后再顺序地读文件(例如基于 MySQL...第二个目的其实就是延缓请求,起到请求流量进行削峰的作用,从而让系统能够更好地支持瞬 时的流量高峰。这个重要的功能就是把峰值的下单请求拉长,从以前的 1s 之内延长到 2s~10s。...分层过滤 前面介绍的排队和答题要么是少发请求,要么发出来的请求进行缓冲,而针对秒杀场景还有一 种方法,就是请求进行分层过滤,从而过滤掉一些无效的请求。...; 请求做限流保护,将超出系统承载能力的请求过滤掉; 写数据进行强一致性校验 只保留最后有效的数据 总结一下 今天,介绍了如何在网站面临大流量冲击时进行请求的削峰,并主要介绍了削峰的 3 种处理方...式:一个是通过队列来缓冲请求,即控制请求的发出;一个是通过答题来延长请求发出的时间, 在请求发出后承接请求进行控制,最后再不符合条件的请求进行过滤;最后一种是请求进 行分层过滤。

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秒杀系统流量如何削峰?

除了消息队列,类似的排队方式还有很多,例如: 利用线程池加锁等待也是一种常用的排队方式; 先进先出、先进后出等常用的内存排队算法的实现方式; 把请求序列化到文件,然后再顺序地读文件(例如基于MySQL...分层过滤 前面介绍的排队和答题要么是少发请求,要么发出来的请求进行缓冲,而针对秒杀场景还有一种方法,就是请求进行分层过滤,从而过滤掉一些无效的请求。...; 在写数据系统,主要对写的数据(“库存”)做一致性检查,最后在数据库层保证数据的最终准确性(“库存”不能减为负数)。...总结一下 今天,我介绍了如何在网站面临大流量冲击时进行请求的削峰,并主要介绍了削峰的3种处理方式: 一个是通过队列来缓冲请求,即控制请求的发出; 一个是通过答题来延长请求发出的时间,在请求发出后承接请求进行控制...,最后再不符合条件的请求进行过滤; 最后一种是请求进行分层过滤。

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让程序的性能提升10倍

这个Web Service有一个特点, 它并不是面向终端的 , 而是为另一套Web Service提供底层数据用, 那套Web Service会进行数据缓存,不会把所有数据请求转发到我们这里,它替我们挡掉了大部份压力..., 后面进来的请求就不能被及时处理, 只能排队等待,这就跟堵车一下,车的数量远大于马路的吞吐量时,自然是越堵越多。...我觉得memcached也影响性能,因为会有网络开销,如果不是多个程序共享内存需要, 根本没有必要使用, 但在php却无法避免,因为php无法直接操作内存 没有多线程,没有办法并行处理问题, 只能通过串行的方式从多个数据库读取数据...编写代码时没有考虑到时间复杂度问题, 各种无意义的foreach太多 除了代码存在的问题, php技术本身也有性能痛点存在, 解释执行代码, 但也没有像java一样的即时编译机制 请求必须通过apache...将程序部署至生产环境后,我两个版本的程序在性能上做了大致的对比 php ? golang ? php ? golang ?

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