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1
回答
将
PMML
3.2模型导入Python
中
的调试并转换为4.2
python
、
xml
、
pmml
我有一个用
PMML
3.2编写的
PMML
模型,我需要调试代码才能正确运行它。我已经查看了R
中
的partykit,但是我想了解是否可以将XML
文件
导入Python并检查它是否为
PMML
4.2正确格式化?线程是一个很好的开端,但它只关注于Java和适配器。
浏览 6
提问于2016-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
PMML
文件
中
生成
ifelse
转换器
?
python-3.x
、
pmml
在python
中
,我想在
PMML
管道
中
添加一个转换(X1,Y) -> X2,如下所示: if Y < -1:else: X2 = X1 有没有python
转换器
可以做到这一点我想过使用RuleSetClassifier,但它不能接受变量作为输出(https://github.com/jpmml/sklearn2
pmml
/issues/162)。我已经在
PMML
文件
浏览 30
提问于2019-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对于
pmml
成功但在容器
中
未识别的r函数
r
、
pmml
下面是一个使用两个库的R脚本示例library(pmmlTransformations)irisBox <- WrapData(iris) newFieldName="Sepal.Length.Transformed",该函数工作良好,并创
浏览 2
提问于2017-07-25
得票数 0
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2
回答
如
何在
R中使用
pmml
文件
进行预测
r
、
predict
、
pmml
我使用
pmml
函数从R
中
的
pmml
库创建了一个xml
文件
。adapmml_iOS=
pmml
(adamodel_iOS)之后,在第一行训练模型
中
,我找到了训练数据的对应概率现在我想使用这个xml
文件
来
生成
对一组数据(基本上也是训练集)的预测。我如
何在
R
中
浏览 0
提问于2016-03-19
得票数 0
1
回答
在python
中
为Nnet模型
生成
PMML
文件
python
、
neural-network
、
pmml
我有一个用python编写的模型(神经网络),我想把它转换成
PMML
文件
。我尝试过以下几种方法: 1.)py2
pmml
->找不到这个的源代码2.)在R
中
->
PMML
在R
中
工作良好,但我的模型是Python.(不能在R
中
运行数据来
生成
R
中
的相同模型)。不适用于我的数据集。3.)现在我正在尝试使用augustus来制作
PMML
文件
。但augustus有使用已构建的
PMML</em
浏览 2
提问于2014-07-22
得票数 1
1
回答
自定义类(Inheritrance TransformerMixin),sklearn2
pmml
生成
PMML
文件
报告编码错误。
python-3.x
当我使用sklearn2
pmml
生成
PMML
文件
时,我报告了一个编码错误。这是我的示例
转换器
: def fit(self,X,y=None):sklearn2
pmml
(gbdt_pipline,"D:/mlfile/test/test_iris.
pmml
",with_repr=
浏览 1
提问于2018-11-26
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何加载
PMML
模型?
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-mllib
、
pmml
10// Save and load model: export to
PMML
println("
PMML
Model:\n" + clusters.toPMML("/kmeans.xml")) 但是在那之后我不知道如何加载
PMML
。
浏览 4
提问于2016-06-15
得票数 7
2
回答
是否存在以编程方式向现有的
PMML
添加转换的东西?
pmml
与我一起工作的统计学家在SAS中生产
PMML
,然后将这些提供给我。他们必须将代码转换交给
PMML
,这个过程耗时且充满错误。 将missingValueReplacement和invalidValueTreatment之类的项添加到各个变量
中
。可以存储对
PMML
所做的更改,以便对未来的
PMML
进行这些确切的更改。
浏览 4
提问于2016-05-05
得票数 4
3
回答
将sklearn2
pmml
生成
的.
pmml
导入ScikitLearn或ScikitLearn
python-2.7
、
scikit-learn
、
pmml
我有一个简单的Logistic回归模型,在Scikit中进行了培训--了解我正在导出到一个.
pmml
文件
。from sklearn2
pmml
import PMMLPipeline, sklearn2
pmml
( classifier", LogisticRegression() ) my_pipeline.fit(blah blah) sklearn2
pmml
(my_pipeline, "file
浏览 2
提问于2017-09-16
得票数 7
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1
回答
在Spark
中
执行
PMML
以进行预测
apache-spark
、
machine-learning
、
apache-spark-mllib
、
apache-spark-ml
、
pmml
我对
pmml
文件
不熟悉。我有一个
pmml
文件
(其中包含一些型号信息)。我们希望在spark
中
处理该
pmml
文件
以进行预测。请提供任何示例/文档。
浏览 0
提问于2018-12-18
得票数 0
2
回答
Spring XD analytic-
pmml
或analytics-ml-
pmml
1.1.1版本缺少选项
spring-xd
我正在运行spring-xd版本1.1.1,看起来analytic-
pmml
和analytics-ml-
pmml
缺少文档示例中提供的选项。我已经从master构建了新的analytics-ml-
pmml
,但是当我查看处理器选项时,我看到了以下内容:outputType此模块应如何发送其
生成
的消息我希望在示例
浏览 1
提问于2015-04-17
得票数 0
2
回答
在出现所有模式后插入新行。
shell-script
、
sed
、
xml
我有一个
pmml
文件
,其中包含一行: 我能够使用optype嵌入第一个/>和最后一个D3之间的新行。
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在Spark
中
从R运行
PMML
r
、
apache-spark-mllib
我已经在R
中
创建了一个线性回归模型,并将其导出到PMMLv4.3
中
。我该如
何在
Spark
中
运行它呢?我是Spark的新手,看不到任何运行
PMML
文件
的示例代码。我所看到的就是在Spark MLLib中导出
PMML
代码。 我假设会有一个函数,其中你的输入参数将是数据集和
PMML
文件
,它将作为你的训练模型?
浏览 8
提问于2017-12-11
得票数 2
1
回答
从外部库禁用stderr
python
、
subprocess
、
stderr
我需要禁用sys.stderr消息,它是由某些*.jar
文件
生成
的。此*.jar
文件
由subprocess.check_call(cmd)从外部库的sklear2
pmml
方法__init__.py (sklear2
pmml
库)调用。如
何在
没有这种副作用的情况下修复stderr输出?
浏览 3
提问于2017-07-24
得票数 1
2
回答
由R
中
的xgboost建立的
pmml
模型与R
中
的原始模型得到不同的结果。
java
、
r
、
xgboost
、
pmml
但是,为了在Java中使用它,我使用了包
pmml
将模型转换为
pmml
文件
。 在我的场景
中
,
pmml
浏览 12
提问于2017-11-21
得票数 3
2
回答
如何使用xml解析器编辑
pmml
模型
文件
python
、
xml
、
pmml
我想从我
生成
的
pmml
文件
中
删除一些节点。因此,我尝试使用python
中
的xml解析器:tree = ElementTree()for inter in tree.findall('DataDictionary'):结果显示,打印没有输出任何内容,这意味着xml<
浏览 3
提问于2018-02-13
得票数 1
1
回答
管道不能正确地使用JPMML和Pyspark转换为
PMML
。
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-mllib
、
apache-spark-ml
、
pmml
我正在使用Pyspark和JPMML库从我的管道模型
生成
PMML
模型。但我不认为它的产生是正确的。为了测试这一点,我使用相同的数据集和分类器创建了两个不同的管道模型,如下所示。pipeline2 = Pipeline(stages = [assembler, slicer, binarizer,assembler2, formula,classifier]) 但是当我使用下面的代码片段
生成
PMML
文件
时,它会输出两个相同的
文件
。如果
生成
的
PMML
<em
浏览 3
提问于2016-11-07
得票数 1
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3
回答
深度学习:通过不同的库保存和加载通用机器模型
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
pytorch
是否有可以通过不同库使用的机器学习模型
文件
的格式?例如,我保存了一个模型,然后使用tensorflow加载它?链接如下: 对此问题的进一步更新: Tensorflow本身使用协议缓冲区格式存储模型
文件
,该
文件
可用于不同模型之间的传输。链接如下:
浏览 12
提问于2017-06-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
是否将
PMML
导出为文本
文件
?
r
、
pmml
简单的问题是,我已经使用pmmlcode <-
pmml
(my.object)存储了R对象的
PMML
代码,我想用某种方法将其直接保存到文本
文件
中
。
浏览 3
提问于2013-06-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将.rda转换为.
pmml
并在Python中使用
python
、
r
、
pmml
我为自己建立了一个已经训练好的.rda格式的神经网络模型,但我不确定如何将其转换为.
pmml
,以便在Python语言中将其用作预测引擎。完成此操作后,我应该安装哪些库才能在Python中使用
pmml
文件
?有什么我应该注意的特殊交互吗?-更新-我在我的RStudio
中
安装了r2
pmml
,我想知道是否可以从.rda格式加载一个模型,并立即导出它,而不需要训练它。这可以做到吗? -UPDATE 2-已成功将.Rda转换为.
pmml
。我有一个0/1向量列表用于
pmml
浏览 10
提问于2017-07-29
得票数 0
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