如何在Pandas DataFrame中对经度对进行分组？
在Pandas DataFrame中对经度对进行分组可以使用groupby函数。首先，需要将经度对数据存储在一个DataFrame中，其中一列为经度，另一列为纬度。然后，可以根据经度列进行分组，并对每个分组进行操作。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建包含经度对数据的DataFrame
data = {'经度': [120.1, 121.2, 120.5, 121.7, 120.9],
'纬度': [30.4, 31.2, 29.7, 30.9, 31.5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据经度列进行分组
grouped = df.groupby('经度')
# 对每个分组进行操作，例如计算平均纬度
mean_latitude = grouped['纬度'].mean()
# 打印结果
print(mean_latitude)上述代码中，首先创建了一个包含经度对数据的DataFrame。然后，使用groupby函数根据经度列进行分组，得到一个GroupBy对象。接下来，可以对每个分组进行操作，例如计算平均纬度。最后，打印结果。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。但是，Pandas是一个流行的数据处理库，可以在云计算环境中使用。
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