在pandas数据帧中，我想逐行搜索多个字符串值。如果行包含字符串值，则该函数将添加/打印该行，并将其打印到df 1或0末尾的空列中。已经有多个教程介绍了如何选择与(部分)字符串匹配的Pandas DataFrame行。例如：data = {'
浏览 315提问于2018-06-14得票数 2
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我有一个看起来像这样的DataFrame： Entry ribosome protein PDB6 P33759 s5 5mrc;5mre;5mrf` 我需要提取在'PDB‘列中有多个条目的行例如，我想让DataFrame显示没有"6fxc“和"5myj
浏览 15提问于2020-09-01得票数 1
我希望为Pandas Dataframe选择特定行(例如第一行)中具有特定值(例如1)的列
浏览 2提问于2018-11-08得票数 4
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给定多个索引数据，如何选择与索引的一个标签相关的所有行，以及列中具有特定值的行？下面是一个示例dataframe：
index = pd.MultiIndex.from_product([['xy1','xy2','xy3'], ['1','2
浏览 3提问于2019-09-20得票数 0
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关于用Python过滤Dataframe的可能性，我有一个小问题。Dataframe有各种包含字符串和整数的行。感兴趣的行称为“数字值”，它包含从1到30的数字，有时包含多个条目(即不仅包含“1”，还包括“1+2”或"1;2")。我想对行中包含数字“5”的列进行筛选。我尝试了不同的代码行，例如
df[df“n
浏览 4提问于2021-05-15得票数 1
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我很难从csv文件中的列中找到多个值。到目前为止，我已经尝试将要从中提取值的列定义为，这应该取csv文件中未命名为'A‘、'B’的'C‘的每一列。= 20)]
但是我遇到了错误消息：#如果我们有一个类似列表的密钥，_c
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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如何找到新创建的列的最大值以及与其关联的值？
我尝试了以下方法，但它给出了与'Golden_Ratio‘列相关的值(国家)的全部详细信息，而不仅仅是值。
浏览 4提问于2019-10-26得票数 0
我有一个有四个列"1990“、"2000”、"2006“和"2012”的dataframe stations和区域数据。若要在间隔期间插入年份，我希望在空白中插入带有空值的列。我确实使用pandas.DataFrame.insert在特定位置插入列，但无法找到如何使用多个列(如pandas.DataFrame.insert[1, ["1991&quo
浏览 0提问于2019-08-15得票数 3
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根据SO (1、2、3)上的多个来源，pandas方法read_excel()具有选项skip_blank_lines，用于控制pandas是否将excel文件中的空白行解析为DataFrame中的空白行然而，目前的documentation并没有提到这一点。它是否已被弃用？如果是这样，什么时候，最重要的是，我如何在没有它<em
浏览 43提问于2019-02-27得票数 7
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我有一个具有多个索引的随机数据，如：from itertools import productc2 = np.arange(7,9,1)df['c4'] = df.i
浏览 3提问于2022-06-14得票数 1
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我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？[1,1,1,1,2,2,2,2],
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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我正在尝试找出一种方法，基于列表中的一些值，我可以选择pandas dataframe中的行。例如 A B1 2 3我知道我可以选择某些行，例如
df[df.A==0]
浏览 0提问于2016-02-07得票数 6
我有一个4000行的pandas数据帧和35个特征，其中一些连续的特征包含缺失值(NaNs)。例如，其中一个(有46个缺失值)具有非常左偏的分布，我想通过选择阈值1.5将其二值化，低于这个阈值，我希望将其设置为类0，高于或等于1.5作为类1。如：X_original = [0.01,2.80,-1.74,1.34,1.55], X_bin = [0, 1, 0, 0, 1].我尝试过这样做：
浏览 0提问于2020-12-29得票数 0
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= all_meetings_data[b]) == True]Y 5.0 5.0 NaN NaNW NaN 6.0 713.0 740.0
之后(现在
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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我正在处理多个数据帧。每个数据帧包含尺寸为67行x 215列的数值数据。为了从每个数据框中选择数据，存在另一个具有相同维度并包含布尔值的数据框。我无法检索满足true条件的单元格值。import pandas as pd df = pd.DataFrame(78,
浏览 13提问于2021-03-19得票数 1
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这不是一个重复的问题，但类似于
我想在一列中选择许多行，而不仅仅是基于特定的值。为了便于争论，考虑一下世界银行的DataFrameimport pandas as pddf2= wb.get_indicators(
浏览 3提问于2016-04-04得票数 21
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我正在尝试从pyspark dataframe中获取空值的行。在pandas中，我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点：但在PySpark的情况下，当我运行以下命令时，它显示Attributeerror：AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'isNull’。如<e
浏览 25提问于2018-11-27得票数 5
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我有一个带有列名的2D DataFrame，其中元素包含非空值和空值。我想将2D DataFrame‘夷为平地’为1D系列，在这里我只保留非空数据作为序列单元格中的一个列表与相应的标题。ie:以下内容：| asset | name | id || a | john | 001|
|a | NaN | 0
浏览 1提问于2018-11-10得票数 1
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