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如何在Pandas Dataframe中仅打印具有特定浮点值的行

在Pandas Dataframe中,可以使用条件筛选来仅打印具有特定浮点值的行。以下是一种实现方法:

  1. 首先,导入Pandas库并创建一个示例Dataframe:
代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'A': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4],
        'B': [5.5, 6.6, 7.7, 8.8],
        'C': [9.9, 10.1, 11.1, 12.2]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用条件筛选来仅打印具有特定浮点值的行。例如,如果我们只想打印'A'列中值为2.2的行,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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specific_value = 2.2
specific_rows = df[df['A'] == specific_value]
print(specific_rows)

这将输出具有特定浮点值的行:

代码语言:txt
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     A    B     C
1  2.2  6.6  10.1
  1. 如果要打印具有多个特定浮点值的行,可以使用逻辑运算符(如“与”和“或”)来组合条件。例如,如果我们想打印'A'列中值为2.2或3.3的行,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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specific_values = [2.2, 3.3]
specific_rows = df[df['A'].isin(specific_values)]
print(specific_rows)

这将输出具有特定浮点值的行:

代码语言:txt
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     A    B     C
1  2.2  6.6  10.1
2  3.3  7.7  11.1

以上是在Pandas Dataframe中仅打印具有特定浮点值的行的方法。对于更复杂的条件筛选,可以使用逻辑运算符和多个条件来实现。

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