如何在Pandas Dataframe中获取按groupby组合的行的值列表？

在Pandas Dataframe中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并获取按组合的行的值列表。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建Dataframe：创建一个包含需要处理的数据的Dataframe。

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数进行分组：使用groupby函数按照指定的列进行分组。

grouped = df.groupby('Group')

1. 获取按组合的行的值列表：通过遍历分组后的结果，可以获取按组合的行的值列表。

for group, values in grouped:
    print("Group:", group)
    print("Values:", values['Value'].tolist())

上述代码中，首先创建了一个包含'Group'和'Value'两列的Dataframe。然后使用groupby函数按照'Group'列进行分组，得到一个分组后的对象。接着通过遍历分组后的结果，可以获取每个组合的行的值列表，其中values'Value'.tolist()表示获取'Value'列的值列表。

这种方法可以方便地获取按groupby组合的行的值列表，适用于对数据进行分组后的进一步处理和分析。

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