如何在Pandas dataframe中索引DateTime
在Pandas dataframe中索引DateTime可以通过以下几种方式实现：
- 使用
set_index()方法：可以将DataFrame中的某一列设置为索引列，其中该列的数据类型为DateTime。示例代码如下：df.set_index('DateTime', inplace=True)这样就可以通过DateTime来索引DataFrame了。 - 使用
loc[]方法：可以通过指定DateTime的值来获取相应的行数据。示例代码如下：df.loc['2022-01-01']这样就可以获取DateTime为'2022-01-01'的行数据。 - 使用
iloc[]方法：可以通过指定DateTime所在的位置来获取相应的行数据。示例代码如下：df.iloc[0]这样就可以获取第一行的数据。 - 使用布尔索引：可以根据DateTime的条件进行筛选，获取满足条件的行数据。示例代码如下：df[df['DateTime'] > '2022-01-01']这样就可以获取DateTime大于'2022-01-01'的行数据。
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和方法来处理和操作DataFrame。通过以上方法，可以灵活地在Pandas dataframe中索引DateTime，并根据具体需求进行数据的获取和筛选。
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如果列max值小于定义的阈值，则从数据中删除所有行(对于给定的列值)。
python、pandas、pyspark、databricks
如果问题标题有点混乱，请原谅。我对火星雨很陌生，我正在处理以下问题：
假设我有一个日期、产品和total_orders作为三列的数据，我有一个为期3天的数据。所以就像
date product orders
2022-01-01 whisky 11
2022-01-01 rum 100
2022-01-01 bourbon 5
2022-01-02 whisky 20
2022-01-02 rum 150
2022-01-02
浏览 12提问于2022-03-08得票数 0
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获取特定列的行和- Python
python、pandas、sum、row、aggregate-functions
我创建了一个简单的dataset df，它有三列：Area、Year_2010和Year_2020。有关守则：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['Netherlands', 100, 200], ['Belgium', 15, 80], ['Germany', 125, 300]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=[
浏览 3提问于2022-09-13得票数 1
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输入提示大熊猫DataFrame切片行指数
python、pandas、dataframe、pycharm、type-hinting
我有一个带有DatetimeIndex和其他列的Dataframe，如下所示：
test
datetime
2020-01-01 00:10:00 1
2020-01-01 00:20:00 2
2020-01-01 00:30:00 3
2020-01-01 00:40:00 4
所以我要买一排DataFrame：
>>> row = df.iloc[0]
>>> print(row)
test 1
Name: 2020-01-01 00:10
浏览 5提问于2020-04-18得票数 0
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用于多列的Python to_datetime语法
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我有一个包含a到f列的dataframe。使用pandas.to_datetime，列b、d和f是我希望使用的日期时间类型的日期。这是我的代码：
file = pd.read_csv(filename, usecols=my_columns, engine='python')
df = pd.DataFrame(file)
df['b', 'd', 'f'] = pd.to_datetime(df['b', 'd', 'f'])
print('FINISHED')
然
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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混合行号和列名的索引Pandas Dataframe
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来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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2回答
使用DatetimeIndex选择数据帧
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我有一个数据框架如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'datetime' : ['2009-07-24 02:00:00', '2009-07-24 03:00:00','2009-07-24 04:00:00'],
'value1' : ['a', np.nan ,'c'],
'value2' : ['d','e','f'
浏览 0提问于2019-02-16得票数 2
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将Pandas数据栏转换为行
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我有一个由2002年列和258个行组成的大型Pandas数据，其中每个列代表一个产品，每一行都显示给定一天的每个产品的销售情况。
我想将它转换为一个包含产品名称和销售额的Pandas数据，其中包含2002 * 258 = 516,516行和2列。如何在Python中有效地做到这一点？
以下数据可作为一个例子：
d = {'Product 1': [1, 2], 'Product 2': [3, 4], 'Product 3': [1, 1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 2提问于2018-04-10得票数 1
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从巨蟒大熊猫制作的枢轴表中进行过滤和选择
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我正在努力处理Python包中的层次索引。具体来说，我不明白如何在、filter、和将数据在旋转后按行进行比较。
下面是文档中的示例表：
import pandas as pd
import numpy as np
In [1027]: df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
'B' : ['A', 'B', 'C&#
浏览 1提问于2012-08-15得票数 8
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随机选择并为python dataframe中的给定行数赋值
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如何在python dataframe中随机选择和赋值给给定的行数。列B只包含1和0。假设我有一个数据帧，如下 Col A Col B
A 0
B 0
A 0
B 0
C 0
A 0
B 0
C 0
D 0
A 0 我的目标是随机选择5%的行，并将列B的值更改为1。我看到了df.sample()，但这不允许我就地更改列数据
浏览 174提问于2020-07-24得票数 0
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如何将Dataframe转换为包含DatetimeIndex的飞镖系列？
python、dataframe、time-series、u8darts
我的数据，随时间变化的温度测量：
[
]
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 17545 entries, 2020-01-01 00:00:00+00:00 to 2022-01-01 00:00:00+00:00
Data columns (total 1 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 T (degC) 1754
浏览 17提问于2022-06-03得票数 0
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计算pandas数据框列表中列的平均值和曲线图分布
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我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
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查找从最大值开始的天数。
python、pandas
给定以下DataFrame：
+----+--------+------------+------+---------------------+
| id | player | match_date | stat | days_since_max_stat |
+----+--------+------------+------+---------------------+
| 1 | 1 | 2022-01-01 | 1500 | NaN |
| 2 | 1 | 2022-01-03 | 1600 | 2
浏览 4提问于2022-01-21得票数 1
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如何基于作为持续时间的列值转换为时间序列
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我有每个操作的时间戳和持续时间的数据。我希望将数据转换为1分钟时间序列，并根据工期列填充行，并在其他行不连续时保留NaN。数据：
datetime action duration
2022-01-01 00:00 3 40
2022-01-01 00:40 1 10
2022-01-01 02:34 5 50
预期结果：
datetime action duration
2022-01-01 00:00 3 40
2022-01-01 00:01 3
浏览 6提问于2022-11-14得票数 1
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pandas中的rank方法中的ValueError没有更多解释
python、pandas
我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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2回答
Excel to Pandas DataFrame使用第一列作为索引
python、pandas
我在Excel中有一个非常简单的表，我正在尝试将它读取到一个DataFrame中
代码：
from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
df = pd.read_excel('params.xlsx', header=[0,1], index_col=None)
这将导致以下DataFrame：
我并没有预料参数1.key会成为索引，特别是在设置了index_col=None之后。有没有一种方法可以用生成的索引而不是第一列中的数据将数据输入到DataFrame中？
Update --当您尝
浏览 3提问于2015-12-01得票数 11
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3回答
在pandas数据帧中，如何将所有类型为DatetimeIndex的索引标签转换为datetime.datetime？
python、pandas、dataframe、datetime
正如标题所说，我正在尝试将我的DataFrame标签转换为datetime类型。在下面尝试的解决方案中，我将标签从DataFrame拉到dates_index，并尝试使用函数DatetimeIndex.to_datetime将它们转换为datetime，但是，我的编译器说DatetimeIndex没有to_datetime属性。 dates_index = df.index[0::]
dates = DatetimeIndex.to_datetime(dates_index) 我也尝试过使用pandas.to_datetime函数。 dates = pandas.to_datetime(da
浏览 57提问于2020-06-13得票数 1
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1回答
尝试获取panda数据帧中列表中的第一个项目
python、pandas、dataframe
我是Python和Pandas的新手，正在尝试解决一个问题。
我有一个pandas dataframe，它包含一个列，其中的列数据是一个字符串，其中的值由连字符分隔。
import pandas as pd
data = [['item 1 - item 2 - item 3'],['item 4 - item 5 - item 6 '],['item
7 - item 8'],['item 9']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Item'])
print(df)
结
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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如何为Pandas DataFrame指定输入数据类型
python、pandas
我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？
下面是我的代码示例：
import pandas as pd
data = [[1444990457000286208, 0, 286],
[1435233159000067840, 0, 68],
[1431544002000055040, 1, 55]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'value1', 'value2'])
在上面的示例中，对于现有列，
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
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dataframe:如何从DatetimeIndex中获取Period对象(calendar+fiscal、year、month)的列？
python、pandas、dataframe、period、datetimeindex
我有一个dataframe，这是前5个索引，有几行日期具有不同的数据点，然后它转到第二天
DatetimeIndex(['2014-01-01', '2014-01-01', '2014-01-01', '2014-01-01',
'2014-01-01'],
dtype='datetime64[ns]', name='DayStartedOn', freq=None)
这是当前的列数据类型
country
浏览 3提问于2020-12-01得票数 2
3回答
用lambda函数计算熊猫数据模型的NaT值
python、pandas、datetime
我有以下数据集：
import pandas as pd
import time
the_df = pd.DataFrame(
{
"id": [21, 22, 23, 24, 15, 26, 27, 28, 29, 30],
"amount": [10, 30, 12, 60, 0.5, 0.2, np.nan, 5, np.nan, 3],
"date": [
'2022-01-01','2022-08-01',None,'
浏览 31提问于2022-10-03得票数 0
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