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问答
(1669)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
Pandas
groupby
操作
后
填充
空
日期
?
、
、
、
我有一个数据集,其中包含具有许多列的条目,其中一列是条目的
日期
。在大多数情况下,如果一个
日期
至少有一个日志,那么它很可能有多个日志。然而,在所表示的
日期
中也有许多空隙(例如,可能存在1月20日的条目,下一条目是2月2日,其间的所有
日期
都具有零条目)。为了分析每个
日期
的条目,我使用
pandas
groupby
操作
按
日期
对数据进行分组。我现在想知道如何才能用缺少的
日期
填充
得到的
groupby</
浏览 43
提问于2021-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
分组和按分组索引
后
检索剩余数据帧
、
、
、
125 windscreen 4500 16-01-2019 123 134 gearbox 6000 我已按客户和销售额分组为 dfres = df.
groupby
浏览 8
提问于2019-10-16
得票数 1
1
回答
填充
缺失
日期
后
,在
pandas
groupby
对象中
填充
值
、
])['Quantity', 'NetAmount'].sum().reset_index().sort_values('Date')data1 = data.
groupby
(['Id','Date']).agg({'Quantity': sum, 'NetAmount': sum}).reset_index()data2 = data1.set_inde
浏览 0
提问于2019-10-22
得票数 3
1
回答
熊猫操纵数据
、
、
、
我正在查询一个数据库并
填充
一个熊猫数据。我正在努力聚合数据(通过
groupby
),然后
操作
dataframe索引,使表中的
日期
成为索引。这里是一个示例,说明了数据在
groupby
之前和之后的样子,以及我最终要寻找的内容。然后
操作
DataFrame,使
日期
成为索引而不是行索引。 有些公司在某些日子里没有“活动”,或者至少没有收到或发送的任何活动。但是,由于我想要一个过去X天的视图,
空
值是不可能的,相反,我需要将一个零作
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 0
1
回答
Pandas
-
填充
dataframe中缺少的
日期
值,并复制除一个之外的列值
、
、
我有一个关于如
何在
pandas
数据帧中
填充
missint
日期
值的问题。10 Bob UK02.03.2019 10 Sue IT
如
您所见,
日期
中有缺失值。我需要做的是
填充
缺少的
日期
值,并用前一行中的值
填充
其余的列值,除了'amount‘列,我需要它是0,否则我会伪造我的金额。)中有一个这样的命
浏览 19
提问于2020-10-14
得票数 0
2
回答
筛选到整个组的
Pandas
小计
、
、
、
、
给定以下数据帧:import numpy as npsize=20df["group_sum"] = df[(df.exclude=="No")].
groupby
("group")["value"].transform("sum") 不幸的是,对于排除的记录,该列为
浏览 12
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
pandas
dataframe列中查找累计积
、
、
我有以下
日期
和因素的数据如下。在熊猫数据帧中。那个..。指示这些
日期
之间的数据。无因子表示其为
空
。10 March 1995 0.1 17 June 1997 3 我需要创建一个新列,它会随着时间的推移对所有可用的
日期
进行累计乘积现在,在我列出的
日期
之间有
日期
,但是
日期
之间的列行是
空
的。 如
何在
pandas
中自动执行此过程,并执行以下
浏览 29
提问于2019-06-25
得票数 1
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1
回答
引导程序
日期
时间选择器在用户选择
日期
字段之前
填充
日期
字段
、
我使用datetimepicker帮助用户在表单中选择正确的
日期
。在用户做出选择之前,我希望
日期
字段(id #test)为
空
。datetimepicker({ format: 'DD-MM-YYYY',}); 在用户执行任何
操作
之前,将使用minDate
填充
字段#test。这是错误的,因为我希望用户实际单击#test字段并
浏览 0
提问于2018-09-01
得票数 0
1
回答
根据
pandas
中的另一列计算一列的平均值
、
、
,但得分不同(与原始文件相同,其中有数百个相同的
日期
,得分相同)。我想按
日期
平均分数,然后将其保存为csv格式。6/1/16 -0.12295 如
何在
Python中的
Pandas
模块中完成此
操作
?我检查了stackoverflow中的建议,我只找到了loc、iloc和
groupby
。但我不能使它们有用,我猜,因为这是我已经尝试过的,仍然得到与我的原始文件相同的文件(没有什么变化)。import
pandas
as pddf
浏览 20
提问于2020-01-28
得票数 1
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1
回答
在
Pandas
GroupBy
对象中减去两列
、
每个
操作
都有自己的创建
日期
和结束
日期
。有些房子只有一个动作,有些房子有两个动作。 我想做的是: 我想要计算每个房子的宣传活动的长度,所以每个房子的第一个动作(例如传单)和最后一个录制的动作之间的时间。如果每个房子只有一个动作,我可以很容易地解决这个问题,方法是用开始
日期
列减去结束
日期
列。 因为有些房子有多个动作,所以我想我可以用
Pandas
GroupBy
函数对所有房子进行分组。有人知道如
何在
groupby
对象中进行减法吗?
浏览 18
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python/
Pandas
将行合并为一行,并决定在每一列中执行什么
操作
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame (数据),列有“
日期
”(
日期
时间)、“工时”(时间增量)、“薪资”(浮动)、“每小时薪资”(浮点数)、“距离”(浮动)、“最低工资”(浮动)。,我希望基于相同
日期
的['Date'].dt.date组合行。并为每一列分配不同的
操作
。另外,我用
groupby
()检查了一些方法,但我不确定如
何在
这种情况下使用它。 谢谢你的帮助!
浏览 9
提问于2022-04-28
得票数 1
1
回答
我可以用matplotlib和
pandas
为每个x tick设置默认值吗?
、
、
我有以下代码: # Ratings by day, divided by Staff member ymin, ymax = 0, 0 by_day = data.
groupby
浏览 20
提问于2021-01-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
提高应用方法性能
、
、
、
、
quantity'].sum() for row in x.itertuples(index=False)] s = df.
groupby
浏览 28
提问于2018-10-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何添加丢失的时间序列数据
、
、
我有下面的Python3熊猫数据框架。0 2020-07-22 22:41:00+05:30 22:41:00 3136.0000 15955242602 2020-07-22 22:44:00+05:30 22:44:00 3134.0000 1595524440 3 2020-07-22 22:45:00
浏览 1
提问于2020-07-24
得票数 0
2
回答
Pandas
group by :包括所有行,甚至包括列值为
空
的行
、
、
我正在使用
Pandas
,并试图测试一些东西,以完全理解一些功能。在使用以下代码从csv加载所有内容
后
,我将对数据进行分组和聚合:print(s) 但它不适用于此文件:
浏览 5
提问于2017-10-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
循环遍历PostgreSQL中的唯一
日期
在Python (
pandas
)中,我从数据库中读取数据,然后每天使用一个数据透视表来聚合数据。我正在处理的原始数据大约是每天200万行,而且是每人每30分钟。因此,在
pandas
中,我会将每个
日期
读取到内存中,并对其进行聚合,然后将其加载到postgres中的新表中。 如
何在
postgres中直接执行此
操作
?我是否可以遍历我的表
groupby
中的每个唯一的report_date,然后将其附加到另一个表中?
浏览 2
提问于2016-09-27
得票数 0
3
回答
Pandas
-如何根据另一列中的部分匹配(
日期
类型)在1列中求和值?
、
、
、
在使用
Pandas
DataFrame处理数据集时,我遇到了一些问题。MY_DATASET = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH,index_col = None,na_values = 'NA',usecols = "A,D")然而,由于我不知道如
何在
部分匹配上使用.
groupby
,
浏览 0
提问于2020-08-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将熊猫系列分配给一组
操作
、
、
、
、
我有一个熊猫DataFrame,列
如
| date | Prediction0.0 | 我希望在date列的单元格中设置值(在Prediction列上使用
groupby
操作
),而不是0。2014-01-02 | 3.0 | |---------------------|----
浏览 0
提问于2018-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
多索引多列级别1
、
通过这段代码,我成功地将其加载到
pandas
数据帧中,并执行基本
操作
,
如
拥有每个配置文件的总天数和总成本。import
pandas
as pddf['Total days'] = df.
groupby
浏览 18
提问于2021-04-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Azure数据库中范围内的分组依据值
、
、
、
from pyspark.sql.functions import *STATETHRESHOLDCHARGE = 10 list = [{"eventDateTime
浏览 12
提问于2019-08-21
得票数 2
回答已采纳
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