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1
回答
如
何在
Pandas
中
从
给定
行
和
列
开始
读取
Excel
文件
、
、
、
我如
何在
pandas
中
从
行
和
列
开始
读取
excel
文件
,我希望删除一些
行
和
列
,例如我的
excel
文件
在
开始
的
行
和
列
中
包含一些随机数据,因此我希望
从
给定
的
行
和</e
浏览 184
提问于2019-03-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
read_
excel
方法跳过
行
、
我正在使用
pandas
中
的read_
excel
方法
读取
xls
文件
。这是
Excel
文件
:
如
您所见,A2
和
B2单元格合并为一个。因此,
从
read_
excel
方法返回的dataframe对象
从
第3
行
开始
。当我打印dataframe对象的前两
列
的名称时,它打印A3
和
B3单元格。 因此,我无法访问前两
浏览 3
提问于2020-08-31
得票数 0
1
回答
从
excel
创建Dataframe
、
我正在尝试导入
excel
并使用
pandas
read_
excel
函数创建数据帧。谢谢!
浏览 0
提问于2020-03-21
得票数 0
1
回答
用
Pandas
解析
excel
文件
有没有办法强制
Pandas
将
excel
文件
中
的每一
列
/每行一个单元格地
读取
到Dataframe
中
?是否可以强制
pandas
创建n
行
、m
列
的数据帧,哪些内容将直接对应于
从
"A1“单元格
开始
具有相同维度的
exce
浏览 2
提问于2014-01-11
得票数 2
2
回答
Azure数据工厂-使用动态range2导入
excel
文件
、
我有一个将
Excel
转换为CSV/TXT的场景--我的
excel
文件
是格式化的,这意味着主要内容
从
A12
开始
,但是结束单元是动态的(比如Y400或y700等等)。我们不知道,在这种情况下,ADF
中
是否有可能定义
Excel
范围。
浏览 3
提问于2022-01-20
得票数 0
1
回答
将数据帧从一个
Excel
文件
复制到另一个
Excel
文件
、
我正在尝试使用openpyxl打开一个
Excel
文件
,
从
其中一个工作表
中
的过滤数据创建一个数据帧,然后将该数据写入另一个
文件
中
的现有工作表,但我一直收到一个错误,指出权限被拒绝,我认为这是因为我在追加步骤
中
调用dataframe的方式是在关闭
文件
或其他东西之后再次打开该
文件
。所以我想知道是否有一种方法可以将源数据的数据帧放入Python,然后关闭源
文件
,打开目标
文件
,并将数据帧写入其中。如果这不合理
浏览 14
提问于2021-01-16
得票数 0
1
回答
用熊猫阅读
和
编辑
excel
文件
、
、
、
、
因此,我正在
读取
xlsx
文件
,我需要选择3个特定的
列
,然后重命名它们,并将每个
列
的前100
行
转移到一个新的xlsx
文件
中
,
从
原来的
列
中
删除它们。到目前为止,我的代码是
从
手动编辑的xlsx
文件
中
读取
,在其中重命名列,选择其中的前100
列
(头除外),等等: df =
pandas
.read_
excel</e
浏览 4
提问于2018-05-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
定义
pandas
数据帧的
开始
跳过NaN值
、
、
、
、
我正在
读取
一个
excel
,我想从NaN值之后的几行
开始
:NaNNaN我是这样做的: try: if
浏览 5
提问于2020-02-14
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
或其他模块
读取
Python
中
没有隐藏
列
的
Excel
文件
、
、
有人能告诉我如
何在
Python
中
不使用
Pandas
或任何其他模块的隐藏
列
来
读取
Excel
文件
吗?例如,当我尝试使用
Pandas
读取
excel
文件
时:dataframe file_np总是包含所有
列
。从此数据
文件
中
,我不知道如何识别
Excel
<em
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 8
1
回答
excel
中
列
的背景色不变。
、
我试图改变我的颜色‘速度’在
excel
中
的值是100,但它不是工作,只是
从
excel
文件
读取
和
生成另一个
excel
文件
。下面是我的密码。
Excel
-
文件
有6X
列
6X
行
(
从
0
开始
),其中第1
行
和
第2
行
为空白,列名为(接口、描述、封装、IP、蒙版、速度、双工)。import <e
浏览 9
提问于2022-02-14
得票数 0
1
回答
如
何在
读取
excel
单元格值时提高性能
我正在尝试
从
excel
表格
中
读取
excel
单元格的值,方法是打开
excel
文件
,使用
行
和
列
的两个循环来
读取
值。 但是我面临的问题是,处理所有的
excel
文件
需要很长的时间。有没有最好的方法来
读取
excel
文件
并绑定到数据集。我在不同的
文件
夹中有不同类型的
文件
(每个
文件
浏览 1
提问于2016-10-10
得票数 0
0
回答
python
pandas
读取
excel
文件
、
我有一个xlsx
文件
,它的标题在A
列
,值在B到Z
列
。如何使用
pandas
读取
excel
文件
,以便它
读取
A
列
中
的列名并用B到Z
列
中
的值填充这些
列
。现在,当我尝试
读取
excel
文件
时,它使用A到Z
列
中
的顶部
行
值作为列名,并使用第二
行
和<
浏览 6
提问于2016-07-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数据字典动态创建中的迭代循环
、
、
、
、
在
给定
的块结构
中
,我有数千
行
。在此结构
中
,第一
行
-响应注释、第二
行
-客户名称
和
最后一
行
建议都是固定的。其余的字段/
行
不是强制性的。我试图编写一个代码,在其中
读取
列名=‘’,然后键=下一
行
的
列
值(Customer )。这应该
从
行
响应注释到推荐,然后中断循环
和
具有新的键值。数据来自
Excel
文件<
浏览 1
提问于2018-04-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R:继续获取错误消息(与Java相关的?)
我编写了一
行
代码,当我运行它时,它有时起作用,有时不起作用。我不明白。我什么都不改变。我没有重写任何东西。我确实是在同一条线上使用ctrl+R,但是它可以工作,但不能工作。例如,下面一
行
有一次工作得很好,但是现在它给了我一个错误消息。
浏览 2
提问于2017-03-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何阅读大熊猫图书馆的特殊单元?
、
我想从
excel
表格
中
读到一个特定的单元格: h6。所以我试着这样做:但是我得到了这个错误: File &qu
浏览 4
提问于2022-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
五旬节
中
读取
动态列名的
excel
、
、
我一直在努力阅读一个
excel
文件
,它的
列
号
和
名称一直在变化。我读过关于元数据注入的文章,但是无法在我的场景
中
应用,我肯定遗漏了一些东西。我的要求是:这个目录
中
的
文件
可能有不同的
浏览 1
提问于2021-12-15
得票数 0
1
回答
我有一个
excel
表格,其中包含一些页眉
和
页脚以及中间的数据,现在我想在它们之间编辑数据框架的一
列
、
、
、
、
我有一个包含页眉、页脚和数据的
excel
工作表,现在我想编辑数据框架
中
的一
列
,这样我就不想更改任何其他内容。正如你在链接
和
照片中看到的那样,这一栏是贷款编号。例如,在
给定
的数据集中,我想要更改贷款编号。
从
第6
行
将
文件
从
abcd|xyzzz转移到xyzzz,并且不希望更改任何其他内容,也不希望将
文件
保存回
excel
格式。当在pd.read_
excel
中
读取<
浏览 6
提问于2020-05-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何使用
Pandas
将真值
和
假值解析为字符串
、
、
我有一个
Excel
文件
。其中一
列
是General类型。本专栏
中
的值具有10cm、0、1、TRUE
和
FALSE等格式。现在,我使用
Pandas
将
Excel
文件
解析为一个数据
文件
,然后将它们保存在SQLite
中
的一个表
中
。我希望本专栏
中
的值保持自己的格式。我使用xl=pd.ExcelFile()
读取
文件
,使用xl.parse()
读取
浏览 5
提问于2022-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
Pandas
中使用loc
从
某一
列
开始
对行进行切片?
、
下面这段代码
从
Excel
的第5
行
和
第14
行
获取数据:import pymssqlfp = "G:\\Data\\Hotels\\ABZPD - DailyStrategy Tool.xlsm" row_date = data.loc[3, :] row_sitarow_sita
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 0
1
回答
提取每一组大熊猫的第一次记录
、
、
有一个
excel
文件
,超过20万
行
,我只想从每个组中提取第一
行
(组在第三
列
中
)。我已经
读取
了数据集,并按两
列
对值进行了排序。现在,我只需要用每个组的第一
行
创建一个新的dataframe。 import
pandas
as pd df = pd.read_
excel
('Example.xlsx',
浏览 2
提问于2022-04-17
得票数 1
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