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【Python量化投资】基于技术分析研究股票市场

一 金融专业人士以及对金融感兴趣的业余人士感兴趣的一类就是历史价格进行的技术分析。维基百科中定义如下,金融学中,技术分析是通过对过去市场数据(主要是价格和成交量)的研究预测价格方向的证券分析方法。 下面,我们着重对事后验证过去市场数据的研究,而不是过多低关注对未来股价变动的预测。我们选取的研究目标是标准普尔(S&P)500指数,这是美国股票市场有代表性的指标,包括了许多著名公司的股票,代表着高额的市场资本,而且,该指数也具有高流动性的期货和期权市场。 二 我们将从Web数据来源读取历史指数水平信息,并未一个

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数学和统计方法

1、平均数:所有数加在一起求平均 2、中位数:对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的 两个数值的平均数作为中位数。 3、众数:出现次数最多的那个数 4、加权平均数:加权平均值即将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于 总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡 轻重的作用,因此叫做权数。 因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数。在日常生活中,人们常常 把“权数”理解为事物所占的“权重” x占a% y占b% z占c% n占m% 加权平均数=(ax+by+cz+mn)/(x+y+z+n)

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