This is a CSV table.我尝试将CSV输出与Pyhton相结合来创建甘特图。CSV文件中的每一列都表示一个日期和时间,例如start1是小时和start2 -分钟。问题是:如何在pandas DataFrame中组合这两列,以获得"%H-%M"格式的一列?比如数据“start”。下面是data.head() output and代码: import numpy as npim
我正在努力理解"mapInPandas“是如何在火花中工作的。Databricks博客中引用的例子是:import pandas as pd
问题是,迭代器中将有多少"pdf“?我猜想它们可能和分区的数量一样多,但是当我进一步测试代码时,它们似乎太多了(在不同的数据集上有大约100米的记录)。那么,是否有一种方法可以知道迭代次数是如何确定的,以及是