我正在使用mysql,并使用SQLYog的查询浏览器编写一些查询。sql使用了一些变量。下面是一个示例:
SELECT NOW() @cur_dt;
SELECT 'table' INTO @tbl;
SELECT DATABASE() INTO @db;
SELECT @@hostname INTO @host;
SELECT @host AS `host`, @db AS `database`, @tbl AS `table`, @cur_date AS `dt`;
我正在准备要在SSIS2005( sql Server Integration Services)中作为源
我先在Code Review上问了这个问题,但没有得到任何回应,所以我把它贴在了这里。 我有一个包含0和1的熊猫系列。现在我想把所有的0转换成1,在第一个1之前,剩下的1转换成0。我可以使用以下代码来实现这一点: import pandas as pd
a = [0,0,1,0,0,1]
df = pd.Series(a)
flag = True
for i in range(df.shape[0]):
if (df[i]!=1) & flag:
df[i]=1
elif flag:
flag=False
else:
df[i]=0
print(d
在我的数据帧中,我有许多名称(字符串)、日期(datetime64)和观察量(num)。 In [8]: df
Out[8]:
name date num
0 a 1 3
1 a 2 4
2 a 3 9
3 b 1 6
4 b 2 8
5 b 3 3 我想要的是为每个名字计算一个最新的平均值。因此,我希望每个名称都有以下附加列: name date num avg
0 a 1 3 3
1 a 2 4
我正试图计算其高点的回退(百分比变化)。不一定从高到今天,但百分比从高到最低后的高点。
在我画空白的地方,我不知道从哪里开始寻找股票中的最低点,在之后找到股票的高点。我可以找到每只股票的最高价格,但我如何削减这一栏,使其只有股票价格之后的那么高?
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas.io.data as web
stocks = ['AAPL', 'NFLX', 'MSFT', 'MCD', 'DIS'
我有一个大约100x100的数据帧,我想要添加以前的单元格+当前单元格=当前单元格
数据框架的一个例子:
User A B C D
Apple 0 5 6 4
Orange 23 0 3 5
Grape 5 10 9 6
Fruit 67 3 0 9
期望的输出:
User A B C D
Apple 0 5 11 15
Orange 23 23 26 31
Grape 5 15 2
我在模拟一些输入的计算,这需要很长时间。每当完成计算(即发出on_next )时,我希望将结果追加到结果数据框架中,并在发出on_completed时打印最终的DF。然而,DF是空的,为什么没有值在累积?
这与Python3.9.9和rxpy 3.2.0有关。
import time
from random import random, randint
from rx import create
import pandas as pd
import rx
print(rx.__version__)
def accumulate(result, i):
# Here the value