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1
回答
如
何在
Pandas
中
查找
groupby
Dataframe
的
排名
、
、
、
、
我很难找到一种简单
的
方法来对按日期和产品分组
的
产品价值进行
排名
。例如,在2020年6月,我们有6个产品,它们有不同
的
价值,我想根据它们
的
市场份额在总数中
排名
,无论如何,这相当于按照它们
的
价值
排名
。我尝试使用this link
的
答案,但它没有给出正确
的
输入。我可以很好地将这个df转换成一个2d列表,并使用for循环进行排序,但我想说
的
是,既然我使用
的
是
pandas
,
浏览 13
提问于2020-11-10
得票数 1
回答已采纳
0
回答
如何使用来自子组
的
信息在熊猫
中
聚合分组
的
对象?
、
Pandas
的
groupby
().agg()允许对数据帧
中
的
每个组执行操作。但是,我不知道如
何在
agg()中使用子组信息。例如,我有以下数据帧:'a': ['G1','G1', 'G1', 'G2', 'G2', 'G2'], 'b': [True, False,
浏览 3
提问于2017-11-22
得票数 0
1
回答
如
何在
数据透视表上应用百分位数
排名
?
、
如
何在
数据透视表上应用百分位数
排名
?虚拟数据集 import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({"Business": ["Hotel","Hotel", "Transport", "Agri", "Teleactivity_cat_countby_subarea = df.
groupby
(['Area', 'Location'
浏览 31
提问于2021-04-04
得票数 1
1
回答
如
何在
Pandas
中
通过分区计数
、
、
下面窗口函数
的
pandas
等效项是什么 我可以得到row_number或
排名
但是,像示例
中
那样按城市计算分区是我要
查找
的
内容
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 4
2
回答
附加和处理重复
、
我有一个带有timeseries数据
的
df。现在,我想添加更多
的
数据,通过使用
DataFrame
.append()来实现。将附加
的
数据包含新列和重复值。因此,我通过在追加后删除重复
的
值来清理。有更好
的
办法吗?2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630这是要追加
的
浏览 2
提问于2021-02-16
得票数 0
4
回答
不清楚为什么使用单个组
的
groupby
会产生行
DataFrame
、
下面是对一个
groupby
的
两个
pandas
.
DataFrame
操作 ans1 = d.
groupby
(grp1).apply(lamb
浏览 5
提问于2021-09-08
得票数 9
回答已采纳
2
回答
对唯一列值进行分组,以获取
pandas
数据帧列
中
每个唯一值
的
平均值
、
、
、
我正在尝试获取一个
pandas
数据帧,并从另一列
中
的
相应值
中
获取一列
中
每个唯一值
的
平均值。391002-000 161003-000 25 1003-000 41 我使用下面这行代码: df_Paid.
groupby
(level=0)['Charge Code'].mean() 要尝试获取所需
的
数据帧,请执行以下操作: Charge Code Day
浏览 13
提问于2020-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
-神经网络
的
快速
DataFrame
变换("gausrank")
、
、
、
、
首先,感谢您
的
帮助1]如果列仅为0-1,则不执行任何操作a]在列
中
查找
唯一值b]对它们进行排序可选: d]将这个新值转换为interval - 0.99,
浏览 3
提问于2017-12-03
得票数 1
0
回答
使用字典跨列
Pandas
Rank时出错
、
、
我曾经使用一段代码来使用字典对每个类别
中
的
列进行
排名
。但是对于新
的
Pandas
/Python3,我得到了以下错误:如有任何建议或帮助,我们将不胜感激。代码如下:import numpy as npd ={'A': 'Health Care', 'AA':
浏览 1
提问于2018-07-14
得票数 0
1
回答
如
何在
dask
中
编写unstack和reindex?
、
、
、
我用
pandas
编写脚本,但为了提高效率,我需要切换到dask,但我不确定如
何在
dask
中
实现unstack和reindex?这是我
的
pandas
脚本
的
样子: df_new = df.
groupby
(['Cars', 'Date'])['Durations'].mean().unstack(fill_value=0).reindex
浏览 11
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Polars -如何对日期进行排序并为UniqueID - Python分配级别
、
、
、
对极地来说是比较新
的
。我试图
GroupBy
一个UniqueID在
Dataframe
,并
排名
基于日期时间列,其中最古老
的
日期被
排名
为1等.我在
Pandas
中看到了代码,但是秩()还没有在极性
中
作为表达式应用。有什么窍门可以做吗?In [274]: df['rank'] = df.sort_values(['user','date']) \ .<e
浏览 8
提问于2022-10-05
得票数 0
2
回答
Pandas
在
groupby
dataframe
中
的
查找
、
、
、
224','224','320','320','320','327','327','','186','362','391','604','2230','2230','2230']} 我希望获得相应
的
‘价格’为'Se
浏览 6
提问于2021-07-14
得票数 1
1
回答
在熊猫数据栏
中
添加具有标准化
排名
的
列
、
、
、
我想在熊猫
的
数据
中
添加一个具有标准化
排名
的
专栏。这一过程如下:#import packages定义一个熊猫
的
数据。
dataframe
添加一个额外
的
列。该列包含基于覆盖率列
中
针对每个名称
的
值
的
秩。df['coverageRank'] = df.
groupby
('name')[
浏览 0
提问于2017-08-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Group by和mean inside seaborn plot
、
、
、
我想知道如
何在
seaborn图中group by和mean一个值。是否可以选择在不生成新数据帧(
如
df2 = df.
groupby
('month')['temperature'].mean() )
的
情况下在海运图中执行此df.
groupby
('month')['temperature'].mean().index df.
groupby
('month')['temperature&
浏览 15
提问于2021-11-04
得票数 0
2
回答
如何将数据集与熊猫群相结合
、
、
、
、
我有一个
dataframe
df和一个列df['table'],这样df['table']
中
的
每一项都是具有相同标题/列数
的
另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做
groupby
:name tableJoe
Pandas
df2Bob, df3, and df4 Joe
Pa
浏览 0
提问于2020-10-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
传递什么
Pandas
数据类型来在一个组中转换或应用
、
在尝试调试
groupby
函数应用程序时,我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数
的
内容”
的
。, 'data_2']].apply(f)single column transform<'> <class '
pandas
.core.frame.
DataFrame<
浏览 5
提问于2013-12-19
得票数 6
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中
,如何为组内
的
第n次观测创建一个变量n?
、
考虑一下这个Out[128]: 0 a12 b 6我想要创建一个变量,它只对应于在每个
groupby
('B')组
中
按'C‘排序之后观察
的
顺序。
浏览 2
提问于2016-04-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
groupby
创建多个列,在
Pandas
中使用聚合函数
、
import
pandas
as pd我想根据收集到
的
数据,在几个邮政编码
中
评估公司
的
声誉。需要制作
的
栏: <
浏览 2
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
dataframe
中
不同类型
的
列进行
排名
,并为每列提供升序和降序选项
、
我正在尝试找到一种方法,使用熊猫数据帧
中
的
多个列来确定
排名
。这些列可以按不同
的
顺序贡献,即升序或降序,并且可以有不同
的
类型,即int或str。我尝试将列数据放在一个元组
中
,然后使用rank方法对它们进行
排名
。但是,这只为两列提供升序或降序
的
排名
。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
(data={'String':['a',
浏览 35
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我如
何在
pandas
中计算
groupby
的
绝对和?
、
、
、
我如
何在
pandas
中计算
groupby
的
绝对和?例如,给定
DataFrame
:0 A 1002 A -1104B 125import
pandas
浏览 11
提问于2017-07-31
得票数 10
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