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我正在编写以下代码：data = data.resample('D').interpolate()# Create the rolling windowdata['q10'] = rolling.quantile(.1)
dat
浏览 1提问于2020-08-20得票数 2
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70.174454300811.SZ 24.042762603109.SH NaNLength: 3753, dtype: float64
print(dfonly use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is '
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
我首先将两个csv文件加载到dataframes中。数据集中有一些空值，如预期的那样：
df2当我试图将数据格式与pandas.DataFrame.eq方法进行比较时，对于NaN值也是假的。df_1.eq(df_2)
如何忽略NaN值的错误结果？
浏览 1提问于2022-03-31得票数 0
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我正在努力处理Python包中的层次索引。具体来说，我不明白如何在、filter、和将数据在旋转后按行进行比较。下面是文档中的示例表：import numpy as np
two A
浏览 1提问于2012-08-15得票数 8
我正在尝试将同一行中的两个值相互比较，看看哪一个更大。9/14/09
phchp101v1 9/14/09 我想使用下面的代码将最高值放在一个名为"dates“的新列中，但是它不能捕捉ER Date列的空白/NaN值，如果没有ER Date，它只会生成更多的NaN列。9/22/0
浏览 45提问于2021-07-09得票数 0
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我有一个数据框架，某些行的所有值都是nan (如行0、2)，如下所示。一些行具有值和nan。我希望找到它们有值的行的索引，值+ nan。(也就是说，我想排除那些它们的所有值都是nan的行)。例如，在下面的数据框架中
浏览 2提问于2022-04-15得票数 1
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我试图将每一行数据的列值与预先定义的字典列表进行比较，并进行筛选。我试着用pandas逐行比较列值和字典列表，但是它不太有效，我得到了类型错误。我想我可能需要将dataframe转换成字典，然后将其与字典列表进行比较，然后再通过添加新列将其转换回dataframe，但这仍然没有给出我想要的输出。有人建议解决这个问题吗？我们如何在python<em
浏览 4提问于2022-11-21得票数 0
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我正面临着一个我不明白的问题： >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any()
True 我不明白NaN值怎么会出现在第二个结果中。
浏览 22提问于2020-06-15得票数 0
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我试图得到两个pandas Series之间的最小值。碰巧，本系列中的一些元素是NaN，当将其与数字进行比较时，我希望得到结果NaN。我使用了np.min函数。numpy as npprint np.min([1,np.nan])>>> n
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我有一个pandas dataframe和匹配的postgresql表，其中两个表中的每个单元格要么为null，要么为时间戳。对于表中单元格值等于null的每个单元格，并且相应的dataframe单元格值是时间戳，我希望更新表格单元格值。做这件事最快的方法是什么？目前，我正在将整个表拉入一个dataframe中
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我有一个类似于这个的DataFrame：
dd = pandas.DataFrame({'name' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar',foo和bar。这就是为什么我要在foo中添加缺少年份的行，并用NaN填充它们。因此，最终的dd应该有额外<e
浏览 4提问于2018-03-03得票数 1
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我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。然而，似乎有什么不对劲。我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的"NaN“值</e
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
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我如何在字符串列中做最大值呢？dataframe = pandas.DataFrame.from_dict( "DEPARTMENT_ID": ["A", "B", "A"SLOT_BEGIN_TIME": ["2014-01-01", "2014-01-02", "2014-02-01&q
浏览 0提问于2020-06-09得票数 2
=['FIPS', 'STATE', 'COUNTY']) 我想创建一个第3个数据框： df3 = pd.DataFrame(columns=['FIPS', 'QUANTITY']) 这样，df1中的每一行都会将其州和县的值与df2中的每一行进行比较，直到找到匹配为止。一旦找到匹配项，来自df2的
浏览 19提问于2019-10-15得票数 1
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我有一个具有数值的数据框架，如我在一行中添加了所有的列和以下是df、totals和df_append的值 A B1 3 4
>>> total
浏览 1提问于2022-04-21得票数 1
如何在保留具有空项(如np.nan, None or '')的行的同时删除重复项？import pandas as pd
Out[
浏览 1提问于2014-05-07得票数 20
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我有一个DataFrame，包含2列有序的分类数据(属于同一类别)。我想要构造另一列，其中包含前2列的分类最大值。我设置了以下内容。import pandas as pdimport numpy as np
'B': ['small', 'normal', 'lar
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
我有以下示例dataframe (正常的dataframe超过1000行) df = pd.DataFrame({'P1':['jaap','tim','piet','tim','tim'],因此，行号2中的NaN值必须与行0中的值相同，只有这些
浏览 6提问于2021-04-21得票数 1
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我在熊猫的数据栏中有两个列，它们应该是相同的。每一列都有许多NaN值。我希望比较这些列，生成包含True / False值的第三列；如果列匹配，则为True；如果不匹配，则为False。这就是我尝试过的：上面的方法适用于数字，但不适用于NaN
浏览 4提问于2016-09-15得票数 9
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我希望在列中转发填充nan值，方法是在下一列时将1添加到前面的非nan值。下面是要运行和比较的示例代码：from numpy import nan
desired_df = DataFrame.from_dict
浏览 2提问于2022-10-08得票数 0
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