如何在Pandas中编码( utf-8) (Excel作为源)

在Pandas中编码(UTF-8)可以通过以下步骤实现（假设Excel文件名为"input.xlsx"）：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('input.xlsx')

1. 将数据编码为UTF-8：

df_encoded = df.applymap(lambda x: x.encode('utf-8').decode('utf-8'))

1. 将编码后的数据保存到新的Excel文件：

df_encoded.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先导入了Pandas库，然后使用pd.read_excel()函数读取了名为"input.xlsx"的Excel文件，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。

接下来，我们使用applymap()函数将DataFrame中的每个元素进行编码和解码操作，以确保数据以UTF-8格式进行处理。这里使用了lambda函数来对每个元素进行编码和解码操作。

最后，我们使用to_excel()函数将编码后的数据保存到名为"output.xlsx"的新Excel文件中，并通过index=False参数指定不保存索引列。

这样，我们就成功地在Pandas中对Excel文件进行了UTF-8编码，并将编码后的数据保存到了新的Excel文件中。

注意：以上代码中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为腾讯云与Pandas编码(UTF-8)的操作并无直接关联。