如何在Pandas中高效地执行Excel的匹配函数(小于)？

在Pandas中，可以使用DataFrame的query()方法来高效地执行Excel的匹配函数（小于）。query()方法允许使用类似于SQL的语法来筛选和过滤数据。

首先，确保已经导入了Pandas库：

import pandas as pd

然后，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了需要进行匹配的数据。我们可以使用query()方法来执行小于匹配操作。

result = df.query('column_name < value')

其中，column_name是需要进行匹配的列名，value是用于匹配的值。query()方法将返回一个新的DataFrame对象，其中包含了满足匹配条件的数据。

下面是一个完整的示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行小于匹配操作
result = df.query('Age < 35')
print(result)

输出结果为：

    Name  Age
0  Alice   25
1    Bob   30

在这个示例中，我们使用query()方法执行了小于（<）匹配操作，筛选出了年龄小于35的数据。

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