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我有一个这样的数据框架： userId eventType 1 action
1 inactive我的目标是过滤来自用户的UserID，该用户拥有最多的“操作”条目，但也至少有一个非活动条目！伪码： find user: max useractions & atleast one time inactive 有没有一种聪明的方法来使用数据帧...the上面的
浏览 17提问于2019-02-03得票数 1
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如何转换此类型的两个日期和时间列：1/01/1990 10553/01/1990 10555/
浏览 3提问于2020-05-13得票数 2
我有一个缺少值的pandas dataframe，例如： My_var1 My_var2 My_var3 My_var43 No W6 No No
4 No W6 Yes No 我还有一系列以str格式存储的数据过滤器，例如： "(My_var4 == 'Yes')" 我将此
浏览 28提问于2020-07-06得票数 0
我希望计算'X‘在csv文件的列中出现的次数，并在此基础上返回另一列的值(如果它们与'X’在同一行中)。我的csv看起来像这样： CITIES, PLANE, TRAIN, CAR, BUShou, X, X,atl, X, X,
den, X, X, 因此，例如，如果我计算PLANE和BUS列中
浏览 27提问于2021-03-31得票数 0
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我在Pandas中工作，我想跨多个字段对数据框应用多个过滤器。将一个过滤器应用于此数据框是有充分记录的，而且很简单：
rand_df.loc[lambda df: df['A'] < 0]因为lambda看起来像一
浏览 0提问于2017-10-10得票数 2
我正在从Pandas切换到Dask，并希望在数据帧上执行条件选择。我想提供一个条件列表，最好是布尔数组/序列，然后得到一个应用了所有这些条件的数据帧。在Pandas中，我只是做了np.all(BoolSeries1，BoolSeries2，...)并将结果应用于数据帧。'A' : np.random.rand(1000) ,
浏览 10提问于2019-06-27得票数 2
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我有一个熊猫数据框，如下所示。这是一个月内的数据。我需要选择从ABC开始的设备。我也需要我的数据框。(作为我的预期输出)。我该怎么做呢？88 ABC (bae)......我的预期输出是
浏览 2提问于2018-01-19得票数 0
我有一个熊猫数据框架，如下所示： time case1 case2 case31 3 bankhouse pharmacy3 20 house pharmacy housep_bank = [5, 1]p_pharmacy = [10, 5]
浏览 1提问于2020-05-18得票数 0
如何设置pandas数据帧切片的值，其中行由布尔表达式选择，列由位置选择？>>> df.iloc[:,1][df.iloc[:,1] == vals[0]] = 0 a b1 2 03 4 7 这在这个小样本上如预期的那样工作，但在我的真实生活数据帧上给出了以下警告： Settin
浏览 12提问于2020-04-01得票数 1
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我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=sp
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
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当来自一个数据帧的datetime对象在另一个数据帧的datetime对象范围内时，尝试合并两个数据帧。继续获取:在我发布的第二个块中的这行代码中，KeyError：'cannot use a single bool to index into setitem‘。这是给我带来麻烦的部分：
with open('/Users/benjaminprice/
浏览 2提问于2015-11-20得票数 3
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你将如何解释这段代码？ variable_name = df[df.column_name.shift() != df.column_name].reset_index()
浏览 7提问于2019-06-20得票数 0
我想将函数f应用于pandas DataFrame的每一行中的许多切片。例如，DataFrame df将如下所示：因此，我有一个2行乘49列的数据帧，并且我的函数需要应用于两行中7个数据点的每个后续切片，以便结果数据帧</e
浏览 9提问于2014-11-16得票数 1
如何应用多个筛选器按子值对嵌套python字典项进行排序，并按降序保存字典项 我有一本字典，描述如下： my_dict={ "Kayle": {"Buy": 59, "Sell": 63, "Quantity": 257}
} 我希望在同一行中应用多
浏览 23提问于2020-10-21得票数 0
我有一个N层应用程序，在这里我使用规范模式.现在，我想提供一些方法来构造客户端代码的规范。必须有几个预定义的选项，如下所示：
var lordOfTheRingBooks = serviceClient.GetBooks(equalFilter);
浏览 1提问于2012-07-13得票数 6
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上下文我使用AF_PACKET，所以我甚至可以管理第二层的数据包。因为我的应用程序自行设置了过滤器
setsockopt(sd,
浏览 4提问于2015-01-24得票数 1
在python中，我正在尝试找到最快的方法来散列pandas数据帧中的每个值。我知道任何字符串都可以使用以下命令进行散列：但是如何在pandas数据框的每个元素上应用这个函数呢？
这可能是一件非常简单的事情，但我刚刚开始使用python。
浏览 0提问于2015-05-10得票数 13
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在深度CNN任务的情况下，我确实理解有时图像预处理技术，如高斯滤波和裁剪，可以帮助深度CNN建模。我想知道它是否也可以应用于测试数据。我一直认为，测试数据永远不应该被触摸，这样模型的性能才能得到准确的评估。
浏览 12提问于2020-06-17得票数 1
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我有一个作业需要在分区的spark数据帧上运行，该进程如下所示： rdd = sp_df.repartition(n_partitions, partition_key).rdd.mapPartitions(lambda x: some_function(x)) 结果是pandas.dataframe的rdd， type(rdd) => pyspark.rdd.PipelinedRDD
type(rdd.collect()[0]) => pandas.cor
浏览 124提问于2019-12-10得票数 4
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给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？issue它引发TypeError: NA的布尔值是不明确的。(如果将pandas.NA替换为numpy.NaN，代码将运行)
造成这种情况的原因是因为pand
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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