如何在Pandas-Datareader中将解析后的证券按原始顺序排序？

在Pandas-Datareader中，可以使用sort_index()方法将解析后的证券按原始顺序排序。该方法会根据索引进行排序，以保持原始顺序。

以下是使用sort_index()方法对解析后的证券进行排序的示例代码：

import pandas_datareader as pdr

# 解析证券数据
data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2022-01-01', end='2022-01-31')

# 按原始顺序排序
sorted_data = data.sort_index()

print(sorted_data)

在上述示例代码中，我们使用pdr.get_data_yahoo()方法从Yahoo Finance获取了AAPL（苹果公司）的证券数据。然后，我们使用sort_index()方法对数据进行排序，并将结果存储在sorted_data变量中。最后，我们打印出排序后的数据。

Pandas-Datareader是一个用于从各种数据源（如Yahoo Finance、Google Finance等）获取金融数据的Python库。它提供了一种方便的方式来获取和处理金融数据，使得数据分析和建模变得更加简单。

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