如何在PandasDataframe中导入多个excel文件

在Pandas中，可以使用pd.read_excel()函数来导入单个Excel文件到DataFrame中。如果要导入多个Excel文件到一个DataFrame中，可以遵循以下步骤：

导入所需的库：

import pandas as pd
import glob

使用glob模块获取所有要导入的Excel文件的文件路径：

file_paths = glob.glob('path/to/files/*.xlsx')  # 将'path/to/files/'替换为实际的文件路径

创建一个空的DataFrame用于存储所有导入的数据：

combined_df = pd.DataFrame()

使用循环遍历所有文件路径，并逐个导入Excel文件到DataFrame中：

for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)  # 导入单个Excel文件到DataFrame
    combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)  # 将导入的数据追加到合并DataFrame中

在这个过程中，每个Excel文件的数据将按顺序追加到合并DataFrame中，ignore_index=True参数确保所有数据都具有唯一的索引。

完整的代码示例：

import pandas as pd
import glob

file_paths = glob.glob('path/to/files/*.xlsx')  # 将'path/to/files/'替换为实际的文件路径
combined_df = pd.DataFrame()

for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)

这样，combined_df就包含了所有Excel文件中的数据。您可以进一步处理和分析这个DataFrame，根据需要进行数据操作和计算。

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