如何在Pathos中正确使用多进程进行日志记录

from multiprocessing import Pool
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个文件处理器，将日志记录到文件中
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化器，定义日志的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(file_handler)

def process_data(data):
    # 在函数中使用日志记录器
    logger.info(f'Processing data: {data}')
    # 执行其他操作
    # ...

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，指定进程数量
    pool = Pool(processes=4)
    
    # 定义需要处理的数据列表
    data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    # 使用进程池的map方法调用函数进行并行处理
    pool.map(process_data, data_list)
    
    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()