首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Plotly JS中悬停堆叠条形图时显示额外的悬停文本

在Plotly JS中,要在悬停堆叠条形图时显示额外的悬停文本,可以通过自定义悬停文本函数来实现。以下是实现的步骤:

  1. 首先,确保你已经引入了Plotly JS库,并创建了一个包含堆叠条形图数据的图表对象。
  2. 在图表对象的hovertemplate属性中,可以使用特殊的占位符%{text}来指定自定义的悬停文本。例如,你可以将hovertemplate设置为'%{text}<extra></extra>',其中%{text}表示自定义的悬停文本。
  3. 接下来,你需要定义一个函数来生成自定义的悬停文本。该函数将接收图表数据中的每个数据点作为参数,并返回一个字符串作为悬停文本。你可以根据需要使用数据点的属性来构建自定义文本。
  4. 在图表对象的text属性中,可以指定一个数组,其中包含每个数据点对应的自定义悬停文本。你可以使用步骤3中定义的函数来生成这个数组。
  5. 最后,使用Plotly.newPlot函数将图表对象绘制到指定的HTML元素中。

下面是一个示例代码,演示了如何在Plotly JS中悬停堆叠条形图时显示额外的悬停文本:

代码语言:txt
复制
// 引入Plotly JS库
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>

// 创建堆叠条形图数据
var data = [
  {
    x: ['A', 'B', 'C'],
    y: [1, 2, 3],
    name: 'Series 1',
    type: 'bar',
    hovertemplate: '%{text}<extra></extra>'
  },
  {
    x: ['A', 'B', 'C'],
    y: [4, 5, 6],
    name: 'Series 2',
    type: 'bar',
    hovertemplate: '%{text}<extra></extra>'
  }
];

// 定义自定义悬停文本函数
function generateHoverText(dataPoint) {
  // 根据需要构建自定义文本
  return 'Additional text: ' + dataPoint.y;
}

// 生成自定义悬停文本数组
var hoverText = data.map(function(dataPoint) {
  return generateHoverText(dataPoint);
});

// 设置自定义悬停文本数组
data.forEach(function(dataPoint, index) {
  dataPoint.text = hoverText[index];
});

// 创建图表对象
var layout = {
  barmode: 'stack'
};

var chart = {
  data: data,
  layout: layout
};

// 绘制图表
Plotly.newPlot('chart', chart);

在上述示例代码中,我们创建了一个包含两个堆叠条形图系列的图表对象。通过设置hovertemplate属性为'%{text}<extra></extra>',我们指定了自定义的悬停文本。然后,我们定义了一个generateHoverText函数来生成自定义悬停文本,将其应用到每个数据点,并将生成的自定义悬停文本数组设置到图表对象的text属性中。最后,使用Plotly.newPlot函数将图表对象绘制到指定的HTML元素中。

这样,在悬停堆叠条形图时,将显示额外的悬停文本,其中包含了自定义的文本信息。

请注意,以上示例代码中未提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,如有需要,请自行查阅腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方支持。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

最强 Python 数据可视化库,没有之一!

图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly Python 软件包是一个开源代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单处理,并生成条形图: 就像上面展示那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 能力整合在一起...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道,每篇文章带来新增粉丝数: 交互式图表带来好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停显示标签 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释: (带有文本注释散点图) 下面的代码,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...限于篇幅,有些更棒图表和范例,只好请大家访问 plotly 和 cufflinks 官方文档去一一查看咯。 (Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。

1.9K31

最强最炫Python数据可视化神器,没有之一!

图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly Python 软件包是一个开源代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单处理,并生成条形图: 就像上面展示那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 能力整合在一起...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道,每篇文章带来新增粉丝数: 交互式图表带来好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停显示标签 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释: (带有文本注释散点图) 下面的代码,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...限于篇幅,有些更棒图表和范例,只好请大家访问 plotly 和 cufflinks 官方文档去一一查看咯。 (Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。

1.3K10

功能强大、文档健全开源 Python 绘图库 Plotly,手把手教你用!

plotly 绘制范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly Python 软件包是一个开源代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...点击图片上元素就能显示出详细信息、随意缩放,还带有(我们接下来会提到)高亮筛选某些部分等超棒功能。 如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: ? ?...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道,每篇文章带来新增粉丝数: ? ?...在上图中,我们用一行代码完成了几件事情: 自动生成美观时间序列 X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停显示标签 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释...(带有文本注释散点图) 下面的代码,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色: ? ? 接下来我们要玩点复杂:对数坐标轴。

3.8K52

何在 React 实现鼠标悬停显示文本

在 React 应用,当用户将鼠标悬停在某个元素上,我们经常需要显示一些相关文本,以提供额外信息或交互提示。...本文将详细介绍如何在 React 实现鼠标悬停显示文本功能,并提供示例代码帮助你理解和应用这个功能。...在 React ,有一些流行库可以帮助我们实现鼠标悬停显示文本功能, react-tooltip 和 react-popper-tooltip继续上述内容:使用 react-tooltipreact-tooltip...它提供了一个简单而灵活方式,在鼠标悬停显示文本提示。...通过传递 content 属性来设置悬停显示文本内容。在组件返回值,我们使用 render props 方式来渲染触发区域元素。

2.8K10

超强 Python 数据可视化库,一文全解析

图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly Python 软件包是一个开源代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单处理,并生成条形图: 就像上面展示那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 能力整合在一起...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道,每篇文章带来新增粉丝数: 交互式图表带来好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停显示标签 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释: (带有文本注释散点图) 下面的代码,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...限于篇幅,有些更棒图表和范例,只好请大家访问 plotly 和 cufflinks 官方文档去一一查看咯。 (Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。

1K40

Python Plotly交互可视化详解

plotly 绘制范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly Python 软件包是一个开源代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单处理,并生成条形图: 就像上面展示那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 能力整合在一起。...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道,每篇文章带来新增粉丝数: 交互式图表带来好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停显示标签 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释: (带有文本注释散点图) 下面的代码,我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...限于篇幅,有些更棒图表和范例,只好请大家访问 plotly 和 cufflinks 官方文档去一一查看咯。 (Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。

40310

可视化神器Plotly玩转柱状图

柱状图在可视化图中是出现频率非常高一种图表,能够很直观地展现数据大小分布情况,在自己工作也使用地十分频繁。本文将详细介绍如何制作柱状图和水平柱状图。...格式化文本显示模式 import plotly.express as px gap = px.data.gapminder().query("continent == 'Europe' and year...(uniformtext_minsize=8, # 显示文本字体大小 uniformtext_mode='show') # 文本显示4种模式:[False, '...默认文本显示在内部,可以进行修改: # 修改文本位置 fig = px.bar( df1, y="name", # xy轴数据需要交换 x="age", orientation...总结 本文结合自建和Plotly自带数据集,详细介绍了如何基于plotly_express和plotly.graph_objects两种方式来实现不同需求和显示方式柱状图和水平柱状图,希望对读者朋友有所帮助

4.7K30

使用 Python 进行数据可视化之Plotly

这是我们列表最后一个库,您可能想知道为什么用Plotly。以下就是它优点—— Potly 具有悬停工具功能,使我们能够检测众多数据点中任何异常值或异常情况。 它允许更多定制。...和 Seaborn 一样,这里也需要一个额外数据参数。...("tips.csv") # 绘制散点图 fig = px.line(data, y='tip', color='sex') # 显示plot fig.show() image.png 条形图 Plotly...条形图可以使用 plotly.express 类 bar() 方法创建。...让我们讨论其中几个。 创建下拉菜单:下拉菜单是菜单按钮一部分,始终显示在屏幕上。每个菜单按钮都与一个菜单小部件相关联,该小部件可以在单击该菜单按钮显示该菜单按钮选项。

2K41

可视化图表样式使用大全

条形图离散数据是分类数据,针对是单一类别数量多少,而不会显示数值在某时间段内持续发展。...堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...此外,条形也可以堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等,每个此大小与其出现频率成正比,以此显示不同单词在给定文本出现频率,然后将所有的字词排在一起,形成云状图案。

9.3K10

常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

条形图离散数据是分类数据,针对是单一类别数量多少,而不会显示数值在某时间段内持续发展。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...此外,条形也可以堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...字云图 字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等,每个此大小与其出现频率成正比,以此显示不同单词在给定文本出现频率,然后将所有的字词排在一起,形成云状图案。

8.7K20

60 种常用可视化图表,该怎么用?

条形图离散数据是分类数据,针对是单一类别数量多少,而不会显示数值在某时间段内持续发展。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...此外,条形也可以堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...字云图 字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等,每个此大小与其出现频率成正比,以此显示不同单词在给定文本出现频率,然后将所有的字词排在一起,形成云状图案。

8.6K10

推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图(Bar)有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...平行坐标允许你同时显示3个以上连续变量。dataframe 每一行都是一行。你可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间交叉点。 ?...当你键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') Plotly Express 会为数据框每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

4.9K10

强烈推荐一款Python可视化神器!

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图(Bar)有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...平行坐标允许您同时显示3个以上连续变量。 dataframe 每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间交叉点。 ?...当您键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') Plotly Express 会为数据框每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

4.4K30

Python交互式数据分析报告框架:Dash

Dash会在UI为该函数图形、表格及文本等元素返回新属性。 下面的例子简要展示了文本框与图形互动更新,此代码基于当前选定点,在PandasDataFrame筛选数据。 ?...显示自定义元信息Dash应用,当鼠标悬停在某个点上,会筛选Pandas DataFrame数据,仅60行代码 在这个Dash应用,鼠标在图形元素点上悬停可以显示相关药物元信息。...鼠标悬停在点上显示药品描述,在下拉菜单中选择,会高亮显示药品在视图中位置,并向下方表格添加该药品标识。...Dash图形组件从plotly.js事件系统钩取信息,允许开发者编写响应在Plotly图形悬停、点击、选点等操作应用。 ? Plotly.js图形组件支持一些视图类型 ?.../plotly.js 现有技术 Dash是Python生态系统新兵,但支撑它理念与驱动力已在不同语言和应用存续了数十年。

6.9K92

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样文本有点难看,即使它是我们数据框列名称。...我们可以提供更漂亮“标签” (labels),可以在整个图表、图例、标题轴和悬停(hovers)应用。 我们还可以手动设置边界,以便动画在整个过程中看起来更棒: ?...事实上,Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图(Bar)有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。...当您键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') Plotly Express 会为数据框每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

3.7K20
领券