如何在PostgreSQL中对一组ID(不是单个ID)进行分层次的子计数

在PostgreSQL中，可以使用递归查询和窗口函数来对一组ID进行分层次的子计数。

递归查询是一种自引用查询，可以在查询中引用相同的表。在这种情况下，我们可以使用递归查询来计算每个ID的子计数。

首先，我们需要创建一个包含ID和其父ID的表。假设我们有一个名为"table_name"的表，包含"ID"和"parent_ID"两列。

然后，我们可以使用递归查询来计算每个ID的子计数。以下是一个示例查询：

WITH RECURSIVE sub_counts AS (
  SELECT ID, 1 AS level, ARRAY[ID] AS path
  FROM table_name
  WHERE parent_ID IS NULL -- 根节点的条件，可以根据实际情况修改

  UNION ALL

  SELECT t.ID, s.level + 1, s.path || t.ID
  FROM table_name t
  JOIN sub_counts s ON t.parent_ID = s.ID
)
SELECT ID, level, path, (SELECT COUNT(*) FROM sub_counts WHERE path @> s.path) AS sub_count
FROM sub_counts s;

上述查询中，我们使用了递归查询的WITH RECURSIVE语法。首先，我们选择根节点（parent_ID为空的节点）作为起始点，并将其level设置为1，将其ID添加到path数组中。

然后，我们通过递归地连接子节点和父节点，计算每个节点的level和path。在每一级递归中，我们将子节点的ID添加到path数组中。

最后，我们使用窗口函数COUNT(*)来计算每个节点的子计数。通过使用子计数的路径（path）与当前节点的路径（s.path）进行比较，我们可以确定哪些节点是当前节点的子节点。

请注意，上述查询中的"table_name"应替换为实际的表名，"ID"和"parent_ID"应替换为实际的列名。

这是一个使用PostgreSQL进行分层次的子计数的示例。根据实际情况，您可以根据需要进行调整和修改。

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